一.强制等待 不论页面是否加载完成,都要等待指定时间才能执行下一步,  单位秒,time.sleep(5) import time time.sleep(10) # 强制等待10秒时间 二.隐式等待(全局等待) 页面加载完成则执行下一步,没有加载完成,则继续等待到指定时间后再执行下一步. implicitly_wait(10) # 最多等待10秒 三.显式等待 每隔指定的时间查找一次这个元素,找到后马上执行下一步,未找到时,持续寻找到最大时间后,再执行下一步. WebDriverWait(dri

为什么要用等待时间: 今天在写App的自动化的脚本时发现一个元素,时而能点击,时而又不能点击到,很是心塞,原因是:因为元素还没有被加载出来,查找的代码就已经被执行了,自然就找不到元素了.解决方式:可以用等待,等元素加载完成后再执行查找元素语句. Python里有三种等待的方式: 强制等待 from time import sleep sleep(10) # 表示强行等待10s在执行下一句代码 driver.findelementby(id) 这种等待方式时间到了就会执行下个语句,但比较死板,不能

场景 sleep():设置固定休眠时间.python 的time 包提供了休眠方法sleep() ,导入time 包后就可以使用sleep()进行脚本的执行过程进行休眠.implicitly_wait():是webdirver 提供的一个超时等待.隐的等待一个元素被发现,或一个命令完成.如果超出了设置时间的则抛出异常.WebDriverWait():同样也是webdirver 提供的方法.在设置时间内,默认每隔一段时间检测一次当前页面元素是否存在,如果超过设置时间检测不到则抛出异常. 代码 #!

http://selenium-python.readthedocs.io/waits.html 有时候为了保证脚步运行的稳定性,需要在脚本中添加等待时间 添加休眠:需要引入time包,选择一个固定的时间的等待.实例:import time .... time.sleep(2) 智能等待:通过添加implicitly_wait(),可以在一个时间范围内智能等待.隐式地等待一个元素被发现或一个命令完成:这个方法每次会话只需要调用一次.实例:browser.implicitly_wait(30),

<计算机网络>谢希仁著第四版课后习题答案答:对电路交换,当t=s时,链路建立: 当t=s+x/C,发送完最后一bit:                 当t=s+x/C+kd,所有的信息到达目的地. 对分组交换,当t=x/C,  发送完最后一bit:            为到达目的地,最后一个分组需经过k-1个分组交换机的转发, 每次转发的时间为p/C, 所以总的延迟= x/C+(k-1)p/C+kd 所以当分组交换的时延小于电路交换 x/C+(k-1)p/C+kd<s+x/C+kd时

案例:主要是基于"蒙特卡罗思想",求解排队等待时间问题 场景:厕所排队问题 1.两场电影结束时间相隔较长,互不影响: 2.每场电影结束之后会有20个人想上厕所: 3.这20个人会在0到10分钟之内全部到达厕所): 4.每个人上厕所时间在1-3分钟之间 首先模拟最简单的情况,也就是厕所只有一个位置,不考虑两人共用的情况则每人必须等上一人出恭完毕方可进行. 分析:对于每个人都有如下几个参数: 到达时间 / 等待时间 / 开始上厕所时间 / 结束时间 #!/usr/bin/env pytho

英文 | I'm not feeling the async pressure[1] 原作 | Armin Ronacher,2020.01.01 译者 | 豌豆花下猫@Python猫 声明 :本翻译基于CC BY-NC-SA 4.0[2]授权协议,内容略有改动,转载请保留原文出处,请勿用于商业或非法用途. 异步(async)正风靡一时.异步Python.异步Rust.go.node..NET,任选一个你最爱的语言生态,它都在使用着一些异步.异步这东西有多好,这在很大程度上取决于语言的生态及其运

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(一)基本概念 一.排队过程的一般表示 凡是要求服务的对象称为顾客,凡是为顾客服务的称为服务员 二.排队系统的组成和特征 主要由输入过程.排队规则.服务过程三部分组成 三.排队模型的符号表示 1.X:表示顾客到达流或顾客到达间隔时间分布 2.Y:服务时间分布 3.Z:服务台数目 4.A:系统容量限制 5.B:顾客源数目 6.C:服务规则        FCFS先到先服务        LCFS后到先服务 四.排队系统的运行指标 1.平均队长:指系统内顾客数(包括正被服务的顾客与排队等待服务的顾客

前言,文件读取是提高应用体验度的必须接口,应用场景中需求很频繁. Js处理文件读取,由于处于安全方面的考虑,在2000年以前,都是以“<input type="file">”字段来实现文件上传,这样有很多的局限性,比如无法在本地上传时看到自己上传的文件(如图片),也无法读取到文件内容,审查文件流大小. HTML5中,主流浏览器引擎都支持新的FILE API,为“<input type="file">”提供一个files数组,包含每个文件,为每

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高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作

高并发应用中客户端等待.响应时间的推算,及RT/QPS概念辨析 对于一个网站,已知服务端的服务线程数和处理单个请求所需的时间时,该如何算出高并发时用户从点击链接到收到响应的时间?注意这个时间并不等于服务端处理单个请求的时间,因为高并发时,很多用户请求需要排队等待,你要把这个额外的等待时间算进去. 这个问题很重要,因为它的结果直接影响你的网站的用户体验.这篇文章就是来帮你算这个时间的.你可以使用本文附带的程序来算,也可以通过本文提炼出的公式来算. 另外还有一个问题:所谓RT(响应时间)和QPS,究

1.TCP的流量控制 一般说来,我们总是希望数据传输的更快一些.但如果发送方吧数据发送的过快,接收方就可能来不及接收,就会造成数据的丢失.所谓的流量控制就是让发送方的发送速率不要太快,要让接收方来的及接收. 设A向B发送数据.在连接建立是,B告诉了A:“我的接收窗口wnd=400”.因此,发送方的发送窗口不能超过接收方的给出的接收窗口的数值.请注意,TCP的窗口单位是字节,不是报文段.我们应注意,接收方的主机B进行了三次流量控制.第一次把窗口减小到rwnd=300,第二次又减到rwnd=100,

TCP的流量控制 1.概述      所谓的流量控制就是让发送方的发送速率不要太快,让接收方来得及接受.利用滑动窗口机制可以很方便的在TCP连接上实现对发送方的流量控制.TCP的窗口单位是字节,不是报文段,发送方的发送窗口不能超过接收方给出的接收窗口的数值.      如图所示,说明了利用可变窗口大小进行流量控制.设主机A向主机B发送数据.双方确定的窗口值是400.再设每一个报文段为100字节长,序号的初始值为seq=1,图中的箭头上面大写ACK,表示首部中的却认为为ACK,小写ack表示确认字

HttpWatch是功能强大的网页数据分析工具,集成在IE工具栏,主要功能有网页摘要.cookies管理.缓存管理.消息头发送/接收,字符查询.POST数据.目录管理功能和报告输出.HttpWatch是一款能够收集并显示深层信息的软件,它不用代理服务器或一些复杂的网络监控工具,能够在显示网页的同时显示网页请求和回应的日志信息,甚至可以显示浏览器缓存和IE之间的交换信息,集成在IE工具栏.(HttpWatch工具需要下载安装,这里就不详说了,直接搜索百度就ok了) HTTP基础知识之HTTP消息格

在做性能测试时,有时碰到这样一种情况,使用性能工具LR测试出来的响应时间比实际使用IE感受到的时间要长,例如,实际使用IE打开一个系统时只需要1~2秒,而使用LR跑一个用户所得出的结果可能是8秒.10秒.或者更大的响应时间. 针对上述问题进行分析总结,有3种情况: 1.在运行LR场景时没有忽略Think Time(思考时间)和记录log的时间: 2.测试机配置不高,比如低配置的机器在运行场景工具时系统资源已满,则造成响应时间过长. 3.实际IE感受的时间不等同于LR录制的响应时间. 前两中情况可

N(Need)需求 经发现,很多人在理发时都要经过漫长的排队等待时间,这些时间也就因此白白浪费掉了,而且一些理发店也会因个别顾客不愿等待而损失客源.对此,我们设计出了这款小软件——理了么,一款专门为理发店和广大顾客所设计的软件.用户可以在软件上找到理发店然后提前预约,减少不必要的时间浪费. A(Approach)做法 界面尽可能的简单,使用户(顾客和理发店)容易操作.顾客可以提前预约理发,商家可以查看到顾客的预约信息,并在使顾客不必排队的前提下通知顾客前来理发. B(Benefit)好处 减少理

1. 平均内存引用时间 T = average memory reference time m = miss ratio = 1 - (hit ratio) Tm = time to make a main memory access when there is a miss (or, with multi-level cache, average memory reference time for the next-lower cache) Th =  the latency: the tim