Ubuntu16.04 安装 卸载 pip原创Solarzhou 发布于2019-06-12 21:50:28 阅读数 2001 收藏展开 实验环境Ubuntu16.04:VMware15: 问题描述笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04, 一段时间之后重新打开准备编译python程序,在安装所需包时发现,pip pip3,指向的都是python2.7: hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/di

在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pyenv -h命令可以查看可用命令 Usage: pyenv <command> [<args>] Some useful pyenv commands are: commands 列出所有pyenv可用命令 local 显示或设置本地的Python版本 global 设置或显示全局的Py

一.简介 1.在操作系统mac10.10(yosemite)中搭建Python多版本虚拟环境: 2.多版本虚拟环境包含三个含义: 在一个操作系统中安装多个版本的Python,不同版本可以随意切换,例如Python2.5.Python2.7.Python3.0.Python3.6共存于mac10.10; 工作中,常常需要用到Python的不同模块,如paramiko.telnetlib.smtp等,会将这些模块安装到C:\Program Files\Python35\Lib目录下,这些模块安装和运

1,虚拟环境是干啥用的? 我在电脑上装了cuda,显卡驱动,cudnn等一堆配套文件,然后又依赖于cuda和驱动安装了tensorflow2.0的gpu测试版,不知为何,我每次跑完tf2程序电脑都会卡死,有可能和我更换过显卡硬件有关,但是我暂时不想卸载重装,万一一个不好电脑的环境崩了我还得从头装一遍,电脑系统中啥都有,想想就费劲,所以打算装个cpu版本的tf2.0先调试看看.所以这时候虚拟环境就是很好的选择了. 2,如何安装? 本人环境: python --version    #python3

我觉得我,嗯...可能脑袋里面有水 首先说一个,就是我电脑安装了conda2和conda3,原来怎么查看conda版本都是2,所以就没有创建虚拟环境 系统变量里面的path要改,总共有3个: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin; conda常用的命令 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update

Virtualenv 回到顶部 为了解决各个项目的共同依赖同一个环境,造成版本冲突等,virtualenv创建一个干净的环境,在这个环境下,进行Python项目的开发等,就成为一个个独立的项目,从而避免一系列麻烦,提升开发效率. 下面介绍在centos和Windows环境如何创建虚拟换. Centos下创建虚拟环境 回到顶部 1. 下载virtualenv pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper # 备用 2. 创建虚拟环境 vi

python 3 创建虚拟环境(Win10) ①为什么要用虚拟环境? 为了解决一个环境多个项目的版本冲突问题 ②如何创建虚拟环境? 用窗口键+R来打开win10的运行窗口,然后在运行输入框输入cmd,确认将会弹出一个终端界面. 创建一个目录,比如我起名为myproject,则在终端窗口输入mkdir myproject,然后回车. 进入myproject目录,则在终端窗口输入cd myproject,然后回车.可以明显看到我左边的路径发生了变化. 创建一个虚拟环境,终端界面输入py -3 -m

一 虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二  前言:为什么要用虚拟

返回目录 本篇索引 一.概述 二.Linux下安装Python虚拟环境 三.Windows下安装Python虚拟环境 一.概述 有时候会在一台主机上安装多个不同的Python版本,用以运行不同时期开发的项目, 而在这些不同的Python版本上有时又会加装不同的库和包.因此需要一种工具来管理各个不同的Python版本和运行环境. virtualenv工具可以为每个Python项目创建一个“独立隔离”的虚拟Python运行环境,而且每个项目都可以为自己独立的Python 运行环境加装不同的扩展包和库

Pipenv is a tool that aims to bring the best of all packaging worlds (bundler, composer, npm, cargo, yarn, etc.) to the Python world. Windows is a first-class citizen, in our world. pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包.过去我们一般用virtualenv搭建虚

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A

# virtualenv 虚拟环境安装 pip install virtualenv # 创建虚拟环境        virtualenv [虚拟环境名称] # 进入虚拟环境 windows : 进入虚拟环境的scripts文件夹中,然后执行activate *unix : source/path/to/vityualenv/bin/activate # 退出虚拟环境 deactivate # 创建虚拟环境的时候指定python的解释器 virtualenv -p .exe文件路径 # virt

虚拟环境的介绍和应用就不在这里赘述了,做个快捷的记录 这是官方给出来的解释了https://docs.python.org/zh-cn/3.7/tutorial/venv.html 还看到有的人,还安装了个第三方库,给出链接自己看吧!! 环境准备 还是再做个提醒吧,创建任务的python还是需要安装的 创建任务 先找到个创建虚拟环境的目录,执行以下命令 python -m venv tutorial-env 在pycharm创建项目的时候也可以,创建虚拟环境 创建成功就会多一个tutorial-

Python python 介绍 Python是一门计算机编程语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器.Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus.他希望这个新的叫做P

#查看电脑的版本 C:\Users\lys>pip -V pip 8.1.1 from e:\python\python3.5\lib\site-packages (python 3.5) #安装 C:\Users\lys>pip install virtualenv #创建 C:\Users\lys>virtualenv testvir #进入 C:\Users\lys>cd testvir C:\Users\lys\testvir>cd Scripts C:\Users\

一 . 为什么选择搭建虚拟环境 搭建一个只对本次项目有用的虚拟环境,而不影响主环境 二 . 安装前准备 #    1. 安装 python #    2. 安装virtualenvwrapper #    3. 虚拟环境相关操作 #    4. 进入虚拟环境, 安装django #    5. 安装编辑器 #    6. 安装mysql #    7. 安装pymysql 三 . 虚拟环境的安装 virtualenv 虚拟环境安装  pip install virtualenv 创建虚拟环境 v

一.上传文件 上传一个图片 使用input type="file",来上传一个文件.注意:form表单必须添加属性enctype="multipart/form-data" 在views.py视图函数中,获取文件对象,必须使用request.FILES.get 新建项目upload_file,在项目中新建static文件夹,在文件夹里面创建upload目录,用来保存上传的文件. 修改settings.py,定义static路径 STATIC_URL = '/stat

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境), 并且可以拥有自己独立的一套Python包. python3.4以上包含pip命令 环境:Linux  centos 7.3    python2.7.5 源码安装python3.6.6  放在目录 /usr/local/python3

要想彻底干净的卸载python,如果是使用的安装版的话,其实很简单.[windows安装版] 就是点击安装包. 例如,当前你安装的版本是3.6.5,你想要把它卸载掉. 查看python版本的命令: 只需要点击对应版本的安装包: 点击卸载选项 完成即可. 最后需要注意的是,将你的安装目录也删除掉就好了. 这样,你安装其他版本的python就不会担心没有卸载干净原版本的导致安装不成功了.

公司测试机环境不知道给我卸了什么包,导致yum运行报错状况: 系统版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.2 (Santiago) 内核版本:2.6.32-220.el6.x86_64 报错情况: There was a problem importing one of the Python modulesrequired to run yum. The error leading to this problem was: No module n

# Windows 环境1, 安装 Visual C++ 2015 Build Tools, 依赖.Net Framework 4.6, 安装包位置 ./tools/windows/visualcppbuildtools_full.exe # Windows 环境创建Python虚拟环境1, 安装 Python 虚拟环境插件 virtualenv pip install virtualenv 2, Python 项目中需要先创建虚拟环境,在 PyCharm 中打开项目,然后打开控制台 virtu