一:前言 嘀嘀嘀,上车请刷卡.昨天看到了不错的图片分享网——花瓣,里面的图片质量还不错,所以利用selenium+xpath我把它的妹子的栏目下爬取了下来,以图片栏目名称给文件夹命名分类保存到电脑中.这个妹子主页http://huaban.com/boards/favorite/beauty 是动态加载的,如果想获取更多内容可以模拟下拉,这样就可以更多的图片资源.这种之前爬虫中也做过,但是因为网速不够快所以我就抓了19个栏目,一共500多张美图,也已经很满意了. 先看看效果: Paste_Ima

由于之前一直想爬取花瓣网(http://huaban.com/partner/uc/aimeinv/pins/) 的图片,又迫于没时间,所以拖了很久. 鉴于最近在学go语言,就刚好用这个练手了. 预览 进入网站后,首页大概是这个样子 分析 网站采用的流式布局,动态加载.未经渲染的初始页面源代码中包含有20张图片的相关信息. 每张图片有它的pin_id和key, pin_id差不多就是id,而key应该是文件的特性码,由此key拼接url可以直接得到图片的地址. 使用了动态加载,鉴于这个比较简单,

Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下内容: 第二步:进入如下页面分析Network中的内容(网址.编码方式一般为gbk) 第三步:程序详细分析如下所示: # _*_ utf-8 _*_: # author:Administrator from urllib import request #导入请求库,有的版本是import reque

接触Python也好长时间了,一直没什么机会使用,没有机会那就自己创造机会!呐,就先从爬虫开始吧,抓点美女图片下来. 废话不多说了,讲讲我是怎么做的. 1. 分析网站 想要下载图片,只要知道图片的地址就可以了,So,现在的问题是如何找到这些图片的地址. 首先,直接访问http://huaban.com/favorite/beauty/会看到页面有20张所要抓取的图片还有一些其他干扰的图片信息(用户的头像.页面的一些图标之类的).当点击一张美女图片时,页面会跳转到一个新的页面,在这个页面里,是之前

前段时间安装了一个慕课网app,发现不用注册就可以在线看其中的视频,就有了想爬取其中的视频,用来在电脑上学习.决定花两天时间用学了一段时间的python做一做.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 我使用的是pycharm进行开发,使用BeautifulSoup模块解析html,整个代码进行了比较详细的注释.整个工程结构: ----entity --------__init__.py --------fileinfor.py用来描述视频文件信息 ----fi

一.创建项目 scrapy startproject putu 二.创建spider文件 scrapy genspider  patubole patubole.com   三.利用chrome浏览器分析出房价和标题的两个字段的xpath表达式,开始编写patubole.py文件.网络的爬取是通过这个文件进行的 以下代码是最终的代码 所建的patubole.py文件必须实现name,parse函数,start_url这三个属性   四.将爬取的数据保存到数据库sufang中. (1)在pycha

点我去我的github上看源码 **花瓣网是动态的,所以要抓包分析,,但我真的累的不行,不想写教程了,我源码里有注释

学Python也有段时间了,目前学到了Python的类.个人感觉Python的类不应称之为类,而应称之为数据类型,只是数据类型而已!只是数据类型而已!只是数据类型而已!重要的事情说三篇. 据书上说一个.py(常量.全局变量.函数.数据类型)文件为一个模块,那么就有了一种感觉:常量.全局变量.函数.数据类型是同一"级别的".在此不多说了,收回自己的心思来看爬虫吧! 1.进百合网官网 单击"搜索".单击"基本搜索",这时会跳向另一个页面,该页面为登录

废话 不多说,直接上代码,不懂得看注释 先安装  pip install aiohttp "异步抓取花瓣网图片" # pip install aiohttp import requests import aiohttp import asyncio import time import os headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, li

BS是什么? BeautifulSoup是一个基于标签的文本解析工具.可以根据标签提取想要的内容,很适合处理html和xml这类语言文本.如果你希望了解更多关于BS的介绍和用法,请看BeautifulSoup 4 官方文档. 为什么要用BS? BS可以和许多框架配合使用,让我们在编写爬虫程序时关注于操作逻辑,而不需要再关心其具体实现,最直观地体现就是不需要再编写正则表达式去匹配文本. 如何使用BS? 现在正式开始今天的主要内容:如何使用BS爬取慕课网所有课程及其对应的评分.本文依托的Python

用Python爬虫爬取广州大学教务系统的成绩(内网访问) 在进行爬取前,首先要了解: 1.什么是CSS选择器? 每一条css样式定义由两部分组成,形式如下: [code] 选择器{样式} [/code] 在{}之前的部分就是“选择器”.“选择器”指明了{}中的“样式”的作用对象,也就是“样式”作用于网页中的哪些元素.可参考:http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asphttp://www.ruanyifeng.com/blog/2009/

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

来啦,老弟 我们已经知道怎么使用 Requests 进行各种请求骚操作 也知道了对服务器返回的数据如何使用 正则表达式 来过滤我们想要的内容 ... 那么接下来 我们就使用 requests 和 re 来写一个爬虫 作为一个爱看书的你(说的跟真的似的) 怎么能发现好书呢? 所以我们 爬取当当网的前 500 本好五星评书籍 怎么样? ok 接下来就是 学习 python 的正确姿势   请在电脑的陪同下 边看本文边练习   首先我们要对我们的目标网站进行分析 先摸清对方的底 我们才能战无不胜 打开

最近有一个需求,需要爬取东方财富网的机构调研数据.数据所在的网页地址为: 机构调研 网页如下所示: 可见数据共有8464页,此处不能直接使用scrapy爬虫进行爬取,因为点击下一页时,浏览器只是发起了javascript网络访问,然后将服务器返回的数据插入网页,无法通过网址直接获取对应页的的页面数据. 通过chrome的开发者工具,我们可以看到点击下一页按钮背后发起的网页访问: 在点击下一页时,浏览器向地址发起了访问.我们分析一下这个地址的结构: http://data.eastmoney.co

由于需要,本人需要对大街网招聘信息进行分析,故写了个爬虫进行爬取.这里我将记录一下,本人爬取大街网的思路. 附:爬取得数据仅供自己分析所用,并未用作其它用途. 附:本篇适合有一定 爬虫基础 crawler 观看,有什么没搞明白的,欢迎大家留言,或者私信博主. 首先,打开目标网址www.dajie.com ,在职位搜索中 输入所需职业或关键信息 (我这演示的是 程序员),然后可得到新的链接地址 https://so.dajie.com/job/search?keyword=%E7%A8%8B%E5

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本次爬取自如网房源信息所用到的知识点: 1. requests get请求 2. lxml解析html 3. Xpath 4. MongoDB存储 正文 1.分析目标站点 1. url: http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2 的p参数控制分页 2. get请求 2.获取单页源码 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import time from requests.exceptions import Request

为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息 爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的

  本次将会使用Scrapy来爬取当当网的图书畅销榜,其网页截图如下:   我们的爬虫将会把每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数爬取出来,并保存为csv格式的文件.项目的具体创建就不再多讲,可以参考上一篇博客,我们只需要修改items.py文件,以及新建一个爬虫文件BookSpider.py.   items.py文件的代码如下,用来储存每本书的排名,书名,作者,出版社,价格以及评论数. import scrapy class BookspiderItem(scrapy.Item):

前言: 编写一个爬虫脚本,用于爬取东方财富网的上海股票代码,并通过爬取百度股票的单个股票数据,将所有上海股票数据爬取下来并保存到本地文件中 系统环境: 64位win10系统,64位python3.6,IDE位pycharm 预备知识: BeautifulSoup的基本知识,re正则表达式的基本知识 代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import traceback import re def getHTMLText(url): t

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py