主要用到的python 的知识点 1:   内置函数max 2:     列表的操作 3:   while 循环 4 :  错误处理 代码如下: #!/usr/bin/python #coding=utf8 w=[] x=int(raw_input("请你输入要比较数字总共的数量:")) for i in range(x): a=int(raw_input("请输入你要比较的数字:")) w.append(a) print("输入结束等待结果")

[Python练习题 005]输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出. ----------------------------------------------------------------------- 这题想想应该比较容易:无非是先获取3个数字,然后比大小,按顺序输出即可.不过在写代码的过程中遇到了个难题:因为担心输入时输入非指定的分隔符,需要指定多个分隔符(英文逗号.中文逗号.空格),但 str.split() 只接受1个分隔符. 上网搜索了下,发现可以用正则表达式解决

import functools class Solution: # @param {integer[]} nums # @return {string} def largestNumber(self, nums): def comparator(x, y): # inputs are string representations of non-negative ints if x+y > y+x: # no need to convert to int because x+y and y+x

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(

Python NLTK 走进大秦帝国 作者:白宁超 2016年10月17日18:54:10 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Natura

Python(五)编程小实例 抓取网页信息,并生成txt文件内容! Python抓取网页技能--Python抓取网页就是我们常看见的网络爬虫,我们今天所要用到的就是我们Python中自带的模块,用这些模块将网页内容爬取下来,并生成一个txt文件. (一)实例思路: 我们所需要用到的模块: urllib2-urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件.他以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口,这是具有利用不同协议获取URLs

293419 roniking 1777 Accepted 2032 0 C++ 2000 2018-04-03 19:21:25 Description 输入两个实数,判断第一个数大,第二个数大还是一样大.每个数的格式为: [整数部分].[小数部分] 简单起见,整数部分和小数部分都保证非空,且整数部分不会有前导 0.不过,小数部分的最 后可以有 0,因此 0.0 和 0.000 是一样大的. Input 输入包含不超过 20 组数据.每组数据包含一行,有两个实数(格式如前所述).每个实数都 包

Python实现十大经典排序算法 代码最后面会给出完整版,或者可以从我的Githubfork,想看动图的同学可以去这里看看: 小结: 运行方式,将最后面的代码copy出去,直接python sort.py运行即可: 代码中的健壮性没有太多处理,直接使用的同学还要检查检查: 对于希尔排序,gap的选择至关重要,需要结合实际情况更改: 在我的测试中,由于待排序数组很小,长度仅为10,且最大值为10,因此计数排序是最快的,实际情况中往往不是这样: 堆排序没来得及实现,是的,就是懒了: 关键在于理解算法

B - 大还是小? Time Limit:5000MS     Memory Limit:65535KB     64bit IO Format: Description 输入两个实数,判断第一个数大,第二个数大还是一样大.每个数的格式为: [整数部分].[小数部分] 简单起见,整数部分和小数部分都保证非空,且整数部分不会有前导 0.不过,小数部分的最 后可以有 0,因此 0.0 和 0.000 是一样大的. Input 输入包含不超过 20 组数据.每组数据包含一行,有两个实数(格式如前所述)

数值类型:整型(int)-通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带数点.长整型(long integers)-无限大小的整数,整数最后是一个大写或者小写的L浮点型(floadting point real values)-浮点型由整数部分与小数部分组成,也可以使用科学计数法表示复数(complex numbers)-复数的虚部以字母J或j结尾.如2+3i 1 int类型: 如:1, 78 , 99 class int(object): """ ) -> int or

用Python将一个列表分割成小列表 2018年01月15日 11:09:25 幸福丶如此 阅读数:16842   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37886429/article/details/79062318 方法一 def list_of_groups(init_list, childern_list_len): ''' init_list为初始化的列表,childern_list_len初始化列表中的几个数据组成一

python数字图像处理(18):高级形态学处理   形态学处理,除了最基本的膨胀.腐蚀.开/闭运算.黑/白帽处理外,还有一些更高级的运用,如凸包,连通区域标记,删除小块区域等. 1.凸包 凸包是指一个凸多边形,这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内. 函数为: skimage.morphology.convex_hull_image(image) 输入为二值图像,输出一个逻辑二值图像.在凸包内的点为True, 否则为False 例: import matplotlib.pyplot a

# author:sevenduke # 2019-06-11 # 一.交换排序 # 排序算法的温故:冒泡排序 def dubblesort(arr): for i in range(0, len(arr)-1): for j in range(0, len(arr) - 1 - i): if arr[j] > arr[j+1]: #Python的变量并不直接存储值,而只是引用一个内存地址,交换变量时,只是交换了引用的地址. arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

zhuazai:https://blog.csdn.net/sty945/article/details/79830915 前言 ls命令 ls -a ls -l ll du命令 du -s du -s * du -s * | sort -nr 我的DIY_Bash 在linux任意位置都可以使用这个目录下的脚本 注意 前言 最近几乎大部分工作都在linux上进行的,发现在工作过程中经常要查看当前目录下的文件大小,但是每次都是用ls命令每次都是以字节形式显示的,看起来特别不爽.于是开始了再lin

#coding=gbk ''' 1.将单词表中由相同字母组成的单词归成一类,每类单词按照单词的首字母排序,并按 #每类中第一个单词字典序由大到小排列输出各个类别. #输入格式:按字典序由小到大输入若干个单词,每个单词占一行,以end结束输入. #cinema #iceman #maps #spam #aboard #abroad #end #输出格式:一类单词一行,类别间单词以空格隔开. #aboard abroad #cinema iceman #maps spam ''' result=[]

“ 我想学 Python,但是学完 Python 后都能干啥 ?” “ 现在学 Python,哪个方向最简单?哪个方向最吃香 ?” “ …… ” 相信不少 Python 的初学者,都会遇到上面的这些问题.大家都知道 Python 很吃香,薪资高.就业面广,但具体的,有哪些方向.哪些最适合自己,可能就没有具体的了解了. 今天,我们整理了 Python 的 7 大就业方向,希望大家能找到适合自己的,然后学习下去,完成人生的目标. 一.Web 开发(Python 后端) Python 有很多优秀的 W

写在前面 排序是查找是算法中最重要的两个概念,我们大多数情况下都在进行查找和排序.科学家们穷尽努力,想使得排序和查找能够更加快速.本篇文章用Python实现十大排序算法. 干货儿 排序算法从不同维度可以分为好多类别,从其排序思想(排序思想一般决定了其时间复杂度的量级)来看,主要可以分为四类: 双层循环比较排序:平方级排序 分治策略比较排序:对数级排序 另辟蹊径的非比较方式排序:线性级排序 笑死人不偿命的其它排序:有着天马行空的时间复杂度,难以描述. 平方级排序 冒泡排序 从数组的第一个元素开始,

Python写各大聊天系统的屏蔽脏话功能原理 突然想到一个视频里面弹幕被和谐的一满屏的*号觉得很有趣,然后就想用python来试试写写看,结果还真玩出了点效果,思路是首先你得有一个脏话存放的仓库好到时候检测,那么个人还是喜欢用列表,因为列表灵活使用扩展都很方便,有了脏话库我们在来想核心怎么屏蔽脏话,你要记得玩家输入的弹幕数据类型是什么首档其次是字符串如果没有特殊要求就它了,万变不离其中总是这几个数据结构嘛,有了字符串替换*号什么的都轻松许多了对吧,今天所聊的是完整的一套结构,为了让大家更清晰学会

hashmap先按照value从大到小排序,value相等时按照key从小到大排序. [2]是从小到大排序,在[2]代码基础上交换o1,o2位置即可. 代码中用到[1]中提到的在value相等时再比较key的方法. static Map sortByValue(Map map) { List list = new LinkedList(map.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator() { public int compare(Obj

在前面的python数字图像处理(10):图像简单滤波 中,我们已经讲解了很多算子用来检测边缘,其中用得最多的canny算子边缘检测. 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓. 1.查找轮廓(find_contours) measure模块中的find_contours()函数,可用来检测二值图像的边缘轮廓. 函数原型为: skimage.measure.find_contours(array, level) array: 一个二值数组图像 level: 在图像中查找轮廓的级别值 返回轮廓列表集合,

查看进程,按内存从大到小 ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr 查看进程,按CPU利用率从大到小排序 ps -e -o "%C:%p:%z:%a"|sort -nr