https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78592943 Python新手写出漂亮的爬虫代码2——从json获取信息好久没有写关于爬虫的东西了,如果正在读这篇博客的你看过我的另一篇<Python新手写出漂亮的爬虫代码1——从html获取信息>想必已经对一些写在html中的信息进行过爬取了,今天给大家介绍一下另一种爬虫——动态爬虫. 1.静态爬虫与动态爬虫何为动态爬虫,html中的信息是静态的,或者说是通过html语言生成了网页

https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 Python新手写出漂亮的爬虫代码1初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻,会觉得是一个高大上的东西,仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样,和别人说“老子会爬虫”,就感觉特别有逼格,但是又不知从何入手,这里,博主给大家纠正一个误区:爬虫并不神秘,也不高级,是一个非常好上手和掌握的东西(当然,里面也有很多坑,也有很多细节,展开说的话其实也蛮复杂的,不过它的模式和套路就摆在那里

如何用PYTHON代码写出音乐 什么是MIDI 博主本人虽然五音不全,而且唱歌还很难听,但是还是非常喜欢听歌的.我一直在做这样的尝试,就是通过人工智能算法实现机器自动的作词和编曲(在这里预告下,通过深度学习写歌词已经实现了,之后会分享给大家),本文我们主要聊下如何写曲. 说到用代码写曲子,有一个东西大家一定要了解就是MIDI.MIDI是一种乐器数字接口,是编曲界最广泛的音乐标准格式.MIDI并不是真正意义上的音乐文件,大家可以把它理解成乐谱,需要有环境编译MIDI文件,才可以生成音乐.这个关系有

在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材.我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地.下面就看看如何使用python来实现这样一个功能. 一.开发工具 笔者使用的工具是sublimetext3,它的短小精悍(可能男人们都不喜欢这个词)使我十分着迷.推荐大家使用,当然如果你的电脑配置不错,pycharm可能更加适合你. sublime text3搭建python开发环境

什么是MIDI 博主本人虽然五音不全,而且唱歌还很难听,但是还是非常喜欢听歌的.我一直在做这样的尝试,就是通过人工智能算法实现机器自动的作词和编曲(在这里预告下,通过深度学习写歌词已经实现了,之后会分享给大家),本文我们主要聊下如何写曲. 说到用代码写曲子,有一个东西大家一定要了解就是MIDI.MIDI是一种乐器数字接口,是编曲界最广泛的音乐标准格式.MIDI并不是真正意义上的音乐文件,大家可以把它理解成乐谱,需要有环境编译MIDI文件,才可以生成音乐.这个关系有点像代码和编译器的关系.市面上可

标签(空格分隔): Python 读入读出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源. 读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,如下表所示: 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为, read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认的分隔符为制表符"\t" read_fwf 读取定宽列

由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现,那么速度是否有差距呢,因此在跑几个50G的大文件之前,先用了244MB的数据对各个脚本进行测试,并且将其速度进行对比. 首先是awk处理,awk进行的是逐行处理,具有自己的语法,具有很大的灵活性,一行代码解决,用时24S, #!/usr/bin/sh function main() { start_tm=date start_h=`$start_tm

深入理解 GIL:如何写出高性能及线程安全的 Python 代码 本文由 伯乐在线 - 郑芸 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:A. Jesse.欢迎加入翻译组. GIL对多线程的影响:http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf 前引 6岁时,我有一个音乐盒.我上紧发条,音乐盒顶上的芭蕾舞女演员就会旋转起来,同时,内部装置发出“一闪一闪亮晶晶,满天都是小星星”的叮铃声.那玩意儿肯定俗气透了,但我喜欢那个音乐盒,我想知道它的工作原理是什么.

在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic.一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic.Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想.而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic.所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论.pythonic的代码简练,明确

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,很多读者朋友跟随着我先前写作的基于geopandas的空间数据分析系列教程文章(快捷访问地址:https://www.cnblogs.com/feffery/tag/geopandas/),掌握了有关geopandas的诸多实用方法,从而更方便地在Python中处理分析GIS数据.其中在文件IO篇中给大家介绍过针对ESRI Ge

至少很长一段时间内,我个人用的一直是pycharm,也感觉挺好用的,也没啥大毛病 但是pycharm确实有点笨重,啥功能都有,但是有很多可能这辈子我也不会用到,并且pycharm打开的速度确实不敢恭维,即使固态硬盘也只能快了那么一丢丢.所以就尝试了很多IDE工具,最终选择了Sublime我也相信,通过我的介绍,你也会爱上它的. 首先其他语言有的sublime也必须得有,并且更好用,主要有: 集成代码分析 代码的自动补全 git功能的集成 Sublime command-line 工具 不过上述的

[大数据从入门到放弃系列教程]在IDEA的Java项目里,配置并加入Scala,写出并运行scala的hello world 原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8615984.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 点击下面菜单查看大数据入门全部教程 大数据从入门到放弃 网址: http://www.cnblogs.com/blog5277/category/1179528.html *********************************

写出java8实现对List<User>中的username字段过滤出不等于张三的数据... 对...这个是一道面试题.当时没有看过java8的新特性...所以有点懵. 看完之后感觉 真..好用~好简单那~ package xcTest3; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; /** * 定义了一个用户内部类 * @author 搬码的小菜鸟 */ clas

这是读入 1 import csv 2 #打开文件,用with打开可以不用去特意关闭file了,python3不支持file()打开文件,只能用open() 3 with open("XXX.csv","r",encoding="utf-8") as csvfile: 4 #读取csv文件,返回的是迭代类型 5 read = csv.reader(csvfile) 6 for i in read: 7 print(i) 写出 1 import c

有时候你会看到很Cool的Python代码,你惊讶于它的简洁,它的优雅,你不由自主地赞叹:竟然还能这样写.其实,这些优雅的代码都要归功于Python的特性,只要你能掌握这些Pythonic的技巧,你一样可以写出像诗一样的Python代码. 1.导入模块 你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼?说实在的,数量少的时候或许还可以勉强忍受,一旦程序规模上去了,这也是一项不容小觑的工程. #Bad import urllib.request url = r'http://www.landsb

2016年迎来了我的小土匪,忙活了一年,在17年的4月加班的夜里因思念以小土匪的名字写了一首藏头发了朋友圈,不温不火,最近在看python,那么如何用python优雅的用写出这首诗了? 执行 代码 import sys import time def print_poetry(): poetry = [ '你好小土匪,爸反着给你取的名,希望你有天看到,并谨记自己要做一个文静小菇凉,这是个藏头诗哦', '雨落杏花铺满园', '文章轻罗依窗棂', '青峰翠烟云深处', '争霖逐露绕山行', '201

Python推导式详解,带你写出比较精简酷炫的代码 前言 1.推导式分类与用法 1.1 列表推导 1.2 集合推导 1.3 字典推导 1.4 元组推导?不存在的 2.推导式的性能 2.1 列表推导式与循环的性能 2.2 列表推导式与生成器推导式的性能 前言 很多小伙伴应该都做过打印九九乘法表吧 你的代码是这样的呢 list=[] for x in range(1,10): list2=[] for y in range(1,x+1): list2.append('%s*%s=%-2s' % (y

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上,基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件的写出.追加功能,但那种方式既有些麻烦,又不支持linux等其他系统,局限性颇多,且经常会出现一些小问题. 而随着近期geopandas底层依赖gdal的更新,使得我们可以在各种系统中直接利用geop

搞java的同学们可能对无副作用这个概念比较陌生,这是函数式编程中的一个概念,无副作用的意思就是: 一个函数(java里是方法)的多次调用中,只要输入参数的值相同,输出结果的值也必然相同,并且在这个函数执行过程中不会改变程序的任何外部状态(比如全局变量,对象中的属性,都属于外部状态),也不依赖于程序的任何外部状态. 比如下面的两个方法,就可以认为是无副作用的. /** * * @author leo * */ public class NoSideEffect { public static i

本文是Raymond Hettinger在2013年美国PyCon演讲的笔记(视频, 幻灯片). 示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲.这是我按我的理解整理出来的,希望你们理解起来跟我一样顺畅! 译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它. -- Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic.一般说地道(idiomatic