自增知识点 1,哈希 什么是可哈希(hashable)? 简要的说可哈希的数据类型,即不可变的数据结构(字符串str.元组tuple.对象集objects). 哈希有啥作用? 它是一个将大体量数据转化为很小数据的过程,甚至可以仅仅是一个数字,以便我们可以用在固定的时间复杂度下查询它,所以,哈希对高效的算法和数据结构很重要. 什么是不可哈希(unhashable)? 同理,不可哈希的数据类型,即可变的数据结构 (字典dict,列表list,集合set) hash(object) hash() 用于

python数组的使用 2010-07-28 17:17 1.Python的数组分三种类型:(1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素.定义方式:arr = [元素] (2) Tuple 固定的数组,一旦定义后,其元素个数是不能再改变的.定义方式:arr = (元素) (2) Dictionary 词典类型, 即是Hash数组.定义方式:arr = {元素k:v} 2.下面具体说明这些数组的使用方法和技巧: (1) list 链表数组a.定义时初始化a = [1,2,[1

在 Python 尤其是 Python2 中,编码问题是困扰开发者尤其初学者的一大问题.什么 Unicode/UTF-8/str ,又是 decode/encode 的,搞得人头都大了.其实不然,这有点类似 Java 中 java.io 包一样,看似庞大难懂,但是可以非常精细地定制需求. 编码 计算机只可以存储和处理二进制数据,所以从文字到计算机可以识别的二进制之间需要一道对应关系.于是便有了ASCII(American Standard Code for Information Interch

python数组的使用 2010-07-28 17:17 1.Python的数组分三种类型: (1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素. 定义方式:arr = [元素] (2) Tuple 固定的数组,一旦定义后,其元素个数是不能再改变的. 定义方式:arr = (元素) (2) Dictionary 词典类型, 即是Hash数组. 定义方式:arr = {元素k:v} 2.下面具体说明这些数组的使用方法和技巧: (1) list 链表数组 a.定义时初始化 a = [

python数组的使用 2010-07-28 17:17 1.Python的数组分三种类型: (1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素. 定义方式:arr = [元素] (2) Tuple 固定的数组,一旦定义后,其元素个数是不能再改变的. 定义方式:arr = (元素) (2) Dictionary 词典类型, 即是Hash数组. 定义方式:arr = {元素k:v} 2.下面具体说明这些数组的使用方法和技巧: (1) list 链表数组 a.定义时初始化 a = [

Python数组合并 a = [1, 2] b = [3, 4] c = a + b print(c) # [1, 2, 3, 4]

python基础——字符串和编码 字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最

Base64编码 广泛应用于MIME协议,作为电子邮件的传输编码,生成的编码可逆,后一两位可能有“=”,生成的编码都是ascii字符.优点:速度快,ascii字符,肉眼不可理解缺点:编码比较长,非常容易被破解,仅适用于加密非关键信息的场合 Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.三个字节 有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在

第九章 关联数组/哈希表 by flamephoenix 一.数组变量的限制二.定义三.访问关联数组的元素四.增加元素五.创建关联数组六.从数组变量复制到关联数组七.元素的增删八.列出数组的索引和值九.用关联数组循环十.用关联数组创建数据结构  1.(单)链表  2.结构  3.树 一.数组变量的限制    在前面讲的数组变量中,可以通过下标访问其中的元素.例如,下列语句访问数组@array的第三个元素:    $scalar = $array[2];    虽然数组很有用,但它们有一个显著缺陷

之前遇到此异常UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters...,都是用这种方式解决:sys.setdefaultencoding('utf-8') 今天看到如下文章,阐述了此方式的弊端: http://blog.ernest.me/post/python-setdefaultencoding-unicode-bytes 但此文章只考虑了未使用第三方库的情况下的解决办法,而第三方库里如果也有print的话,就束手无策了,总不能

前言 字符编码非常容易出问题,我们要牢记几句话: 1.用什么编码保存的,就要用什么编码打开 2.程序的执行,是先将文件读入内存中 3.unicode是父编码,只能encode解码成其他编码格式 utf-8,GBK这些是子8编码,只能decode编码成Unicode 一.什么是字符编码 我们知道,计算机只能识别二进制,我们平时写的代码都需要转成二进制才能被计算机识别.所以,我们写的字符怎么转换成二进制呢,这个过程实际就是通过一个标准使我们写的字符与特定数字一一对应,这个标准就称为字符编码. 字符-

本节内容 一.三元运算 三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写,如: 简单条件语句: if 条件成立: val = 1 else: val = 2 改成三元运算: val = 1 if 条件成立 else 2 二.深浅拷贝 浅拷贝 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n3 =

python数组和矩阵使用总结 1.数组和矩阵常见用法 Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作.使用这个包,需要导入numpy. SciPy包以NumPy包为基础,大大的扩展了numpy的能力.因此只要导入了scipy,不必在单独导入numpy了!为了使用的方便,scipy包在最外层名字空间中包括了所有的numpy内容. 本文还是区分numpy中实现的和scipy中实现的. 以下默认已经:import numpy as np 以及 impor scipy as sp num

字符编码的历史 阶段一:现代计算机起源于美国,最早诞生也是基于英文考虑的ASCII 阶段二:为了满足中文,中国人定制了GBK 阶段三:各国有各国的标准,就会不可避免地出现冲突,结果就是,在多语言混合的文本中,显示出来会有乱码.于是产生了unicode,以及为了节省英文空间的utf-8. #阶段一:现代计算机起源于美国,最早诞生也是基于英文考虑的ASCII ASCII:一个Bytes代表一个字符(英文字符/键盘上的所有其他字符),1Bytes=8bit,8bit可以表示0-2**8-1种变化,即可

一.哈希编码

字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有1

python中的URL编码和解码:test.py # 引入urllib的request模块 import urllib.request url = 'https://www.douban.com/j/search?q=刘德华&start=20&cat=1002' print('原来的url为: ' + url) # url编码 safe ='/:?=&' 表示/:?=&不转义 url_encode = urllib.request.quote(url, safe='/:?=

python中字符串方法 name = "I teased at life as if it were a foolish game" print(name.capitalize())#首字母大写 print(name.count("a"))#查找字符串中a的个数 print(name.center(50,"-"))#长度为50将name放中间不够的用-补全 print(name.endswith("ex"))#字符串是否以e

python requests接收chunked编码问题-python源码修改 学习了:https://blog.csdn.net/wangzuxi/article/details/40377467

Python的字符串和编码 1.常用编码 与python有关的编码主要有:ASCII.Unicode.UTF-8 其中ASCII如今可以视作UTF-8的子集 内存中统一使用Unicode编码(如记事本使用过程中) 硬盘中或传输过程中统一使用UTF-8编码(如文件中) 2.python字符串 str类型 表示方法为  '字符串内容' 字符串的一些函数 ord(字符串)        #获取字符的整数表示 chr(数字)            #把编码转换为对应的字符 len(字符串)