用python正则表达式提取字符串 在日常工作中经常遇见在文本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好,很适合做这类字符串的提取,这里讲一下提取的技巧,正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以看re的教程. 提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况.下面我会分别讲一下对应的方法: 1. 单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果

python字符串截取与替换的多种方法 时间:2016-03-12 20:08:14来源:网络 导读:python字符串截取与替换的多种方法,以冒号分隔的字符串的截取方法,python字符串替换方法,用字符串本身的方法,或用正则替换字符串.   转自:http://www.xfcodes.com/python/zifuchuan/9398.htm   python字符串截取与替换的多种方法 一,字符串的截取Python的字符串是有序集合,可以通过索引来提取想要获取的字符,把python的字符串作

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

Nginx访问日志匹配 re.compile #re.compile 规则解释,改规则必须从前面开始匹配一个一个写到后面,前面一个修改后面全部错误.特殊标准结束为符号为空或者双引号:  改符号开始 从“开始匹配无限个到”碰到“结束  "(?P<request>[^"]*) 例二: line ='192".168.0.125/Oct/2012:14:46:34 G"ET /api HTTP/1.1" 200 44 http://abc.com/s

python正则使用笔记 def remove_br(content): """去除两边换行符""" content = content.replace("<br>", "<br />").replace("<br >", "<br />") while re.findall("^<br />|&l

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

我们可以通过索引来提取想要获取的字符,可以把python的字符串也做为字符串的列表就更好理解 python的字串列表有2种取值顺序1是从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1s = 'ilovepython's[0]的结果是i 2是从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头s = 'ilovepython's[-1]的结果是n 上面这个是取得一个字符,如果你的实际要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,

需要解决的问题:要匹配字符串,字符串中字母的大小写不确定,如何匹配? 问题出现之前是使用字符串比较的方式,比如要匹配'abc',则用语句: if s == 'abc':#s为需要匹配的字符串 print '匹配成功\n' 现在的问题是s可能是Abc.ABC等等,所以需要大小写不敏感的匹配,如果把需要匹配的模式的大小写进行罗列,那即使是三个字母的短模式也是很麻烦,查了一下,正则表达式re模块中有个参数flags=re.I,这样就可以大小写不敏感的匹配了,示例如下: import re s = 'A

本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符串然后把它替换成自己想要的字符串的方法re.sub 函数进行以正则表达式为基础的替换工作 下面是一段示例源码 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import re url = 'https://113.215.20.136:9011/113.215.6.77/c3pr

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

python正则模块re python中re中内置匹配.搜索.替换方法见博客---python附录-re.py模块源码(含re官方文档链接) 正则的应用是处理一些字符串,phthon的博文python-基础学习篇(二)中提到了字符串类型有一些字符串内置的处理方法,但是需要了解一点内置方法是适用于一些简单字符串的处理,复杂的字符串处理方法还是正则表达式的天下.至于为啥要整一些内置方法,我个人认为对于一些简单应用中的字符串处理,无需使用一个整体的系统的正则知识,同时也是python易入门的体现. p

匹配中文时,正则表达式规则和目标字串的编码格式必须相同 print sys.getdefaultencoding() text =u"#who#helloworld#a中文x#" print isinstance(text,unicode) print text UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 18: ordinal not in range(128) print text报错 解

python字符串截取 str = 'abcd' str[0:-1],-1表示末尾开始的位置,但是[]操作符不取尾下标所对应的字符: 所以str[0:-1] ---->‘abc' str[0:100]返回的也是字符串'abcd',多了不报错: str[0:0] 返回空字符串:

Python正则简单实例分析 本文实例讲述了Python正则简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群,前两天一位牛人发了条消息: 小的测试题:     re.split('(\W )', ' test, test, test.') 返回什么结果 一开始看,我倒没注意W是大写的,以为是小写的w代表单词字符(含下划线),今天运行一看才发现是大写的. 在IDLE跑一下的结果如下:     >>> import re >>>

上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了,除了?其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配 那如果只想匹配1次怎么办呢,这就是正则中非贪婪模式的概念了 原理就是利用?与其他匹配次数规则进行组合 单个匹配规则: * = {0,}表示匹配0-n次 + = {1,}表示匹配1-n次 ?= {0,1}表示匹配0-1次 三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ?? 简而言之:它们必须结合左右的子串进行匹配,左边正则必须非空,右边正则可以为空,中心思想就是在匹配到右边的正则之前尽可能少次匹配左边的正

Python列表截取: 使用索引下标查看列表元素: lst = ['a','b','c','d','e','f','g','h'] print(lst[0]) # a print(lst[3]) # d print(lst[7]) # h # 当索引下标为负数时,-1表示最右端元素,从右向左依次递减 print(lst[-1]) # h print(lst[-4]) # e 列表名[start:end:step]: 使用切片截取列表元素(不包含end) # 使用切片进行截取列表元素 # lst

JS使用parseInt()和正则截取字符串中数字 点击打开视频讲解更加详细 parseInt() 函数 定义和用法 parseInt() 函数可解析一个字符串,并返回一个整数. 当参数 radix 的值为 0,或没有设置该参数时,parseInt() 会根据 string 来判断数字的基数 当忽略参数 radix , JavaScript 默认数字的基数如下: 如果 string 以 "0x" 开头,parseInt() 会把 string 的其余部分解析为十六进制的整数. 如果 s

最近用Python做一个crawler工具的时候,发现用一个正则表达式可以匹配到个数据的时候用match.group()只能打印出第一个数据,其它数据不能打印出来.最后找到解决方法,现在记录一下,直接贴代码: P = re.compile(r'<a(\s)href=\"/android/info/([0-9]*)\.html\?fw=([0-9]*)\"', re.M)                        match = p.findall(txt)          

现在有这么一个需求, 数据库中的一个手输的'籍贯'字段,要按一定的规范截取显示在报表上,比如,如果'籍贯'的内容是:'山东省潍坊市昌乐县', 那么报表里要显示为:'山东昌乐', 如果'籍贯'是山东省潍坊市寒亭区 那么就要出来 山东潍坊,简化的基本需求就是这样,取省一级和县一级,如果县一级是个区,那就取到市一级, 没有县一级的话,是数据不规范,但是先将就着取省一级和市一级. 要实现这个目的,第一是要从数据库里把相应的字段取出来, 第二是要写一个oracle截取字符串的函数处理下'籍贯'字段. 第一

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在.比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用. 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器.它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它"匹配"了,否则,该字符串就是不合法的. 所以我们判断一个字符串是否是合法的Email的方法是: 创建一个匹配Email的正则表达式:

在 Alex 的博客上看到的对正则这一章节作业是编写一个计算器,要求能计算出下面的算式. 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) ) 第一次编写计算器,为了理清逻辑,先编写一个 比较初级的版本,暂时只支持加减乘除.分析上面的计算式,虽然只有加减乘除,但是还是比较复杂的运算,上面的计算式基本上是涵盖了所有加减乘除能遇到的所有情况.我们先设一个计算器程序能达到的效