前言 目前在对淘宝进行数据爬取的时候都会碰到,登入时的滑块问题,无论是手动还是脚本都不成功.这里的很重要一个原因是很多的网站都对selenium做了反爬虫机制.接下来是笔者参考网上的网友们的方法亲自测试的一个方法,希望可以帮助到大家.注意这里使用的浏览器是Chrome.所以使用的驱动也是chromedriver 一,淘宝反扒js 在淘宝登入页面加载的js中,可以看到怎么一行代码,如下图: 上图的这一行代码就对selenium进行了检测.所以我们只需要修改驱动的改行代码就可以. 二,修改chrom

淘宝地址爬取及UI展示 淘宝国家省市区街道获取 参考 foxiswho 的 taobao-area-php 部分代码,改由c#重构. 引用如下: Autofac MediatR Swagger HangFire 生成街道数据爬取任务. 演示 https://akinix.github.io/Taobao-Area-CSharp/index.html 前端源码稍后上传,请关注 deepfunc Release 生成的release中包含省市区县.js和街道.json. 下载地址 目的 为了方便获取

一.前言 大概是一个月前就开始做淘宝的爬虫了,从最开始的用selenium用户配置到selenium模拟登录,再到这次的post请求模拟登录.一共是三篇博客,记录了我爬取淘宝网的经历.期间也有朋友向我提出了不少问题,比如滑块失败,微博登录失败等,可以说用selenium模拟登录这方面,坑特别多,直接加载用户配置又很笨重,效率低下.所以这次尝试构造post请求表单,模拟登录. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案

1.项目基本信息 目标: 获取淘宝搜索页面的信息,提取其中的商品名称和价格理解: 淘宝的搜索接口.翻页的处理 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 URL样式: 2.程序的结构设计 步骤1:提交商品搜索请求,循环获取页面步骤2:对于每个页面,提取商品名

爬取一些网站的信息时,偶尔会碰到这样一种情况:网页浏览显示是正常的,用python爬取下来是乱码,F12用开发者模式查看网页源代码也是乱码.这种一般是网站设置了字体反爬 一.58同城 用谷歌浏览器打开58同城:https://sz.58.com/chuzu/,按F12用开发者模式查看网页源代码,可以看到有些房屋出租标题和月租是乱码,但是在网页上浏览却显示是正常的. 用python爬取下来也是乱码: 回到网页上,右键查看网页源代码,搜索font-face关键字,可以看到一大串用base64加密的字

这一次呢,让我们来试一下"CSDN热门文章的抓取". 话不多说,让我们直接进入CSND官网. (其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气,不想说话--) 一.URL分析 输入"Python"并点击搜索: 便得到了所有关于"Python"的热门博客,包括 [ 标题,网址.阅读数 ] 等等,我们的任务,就是爬取这些博客. 分析一下上图中曲线处的URL,不难发现:p为页数,q为关键字. 二.XPath路径 打开开发者模式,匹配我们所需信息的标签: 通过//d

在<Python爬虫实战-- Request对象之header伪装策略>中,我们就已经讲到:=="在header当中,我们经常会添加两个参数--cookie 和 User-Agent,来模拟浏览器登录,以此提高绕过后台服务器反爬策略的可能性."== User-Agent已经讲过,这篇我们则主要讲cookie的使用案例. 通俗地讲:User-Agent的作用是模拟浏览器,cookie的作用是模拟登陆,所以二者合起来,便是模拟浏览器登录啦. 为了方便理解,现在我们试一下爬取CS

我们都知道Python用来爬数据,为了不让自家的数据被别人随意的爬走,你知道怎么反爬吗?今天播妞带着大家一起见识见识常见的反爬技术. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 首先我们来看一下爬虫程序和反爬虫之间的一张逻辑图:

一.爬虫与反爬简介 爬虫就是我们利用某种程序代替人工批量读取.获取网站上的资料信息.而反爬则是跟爬虫的对立面,是竭尽全力阻止非人为的采集网站信息,二者相生相克,水火不容,到目前为止大部分的网站都还是可以轻易的爬取资料信息. 爬虫想要绕过被反的策略就是尽可能的让服务器人你不是机器程序,所以在程序中就要把自己伪装成浏览器访问网站,这可以极大程度降低被反的概率,那如何做到伪装浏览器呢? 1.可以使用请求头(headers)来掩饰自己,其中最常用的就是User Agent(中文名为用户代理),是Http

偶然间知道到了字体反爬这个东西, 所以决定了解一下. 目标:  https://maoyan.com/board/1 问题: 类似下图中的票房数字无法获取, 直接复制粘贴的话会显示 □ 等无法识别的字符, 且网页源码中该类数字均被 . 之类的字符串代替. 解决: 出现这种情况的原因是因为网页字体是在 CSS3 @font-face 规则中定义的, 我觉得这种字体就类似描点连线那种方式绘制出来的. 因为定义规则是动态随机获取的, 不能保证每次都是一个字体文件. 如下: 可以看到, 同一数

Cookies的处理 作用 保存客户端的相关状态 在爬虫中如果遇到了cookie的反爬如何处理? 手动处理 在抓包工具中捕获cookie,将其封装在headers中 应用场景:cookie没有有效时长且不是动态变化 自动处理 使用session机制 使用场景:动态变化的cookie session对象:该对象和requests模块用法几乎一致.如果在请求的过程中产生了cookie,如果该请求使用session发起的,则cookie会被自动存储到session中. 案例 爬取雪球网中的新闻资讯数据

一般情况下,我并不建议使用自己的IP来爬取网站,而是会使用代理IP. 原因很简单:爬虫一般都有很高的访问频率,当服务器监测到某个IP以过高的访问频率在进行访问,它便会认为这个IP是一只"爬虫",进而封锁了我们的IP. 那我们爬虫对IP代理的要求是什么呢? 1.代理IP数量较多,可以减低被封锁的概率: 2.IP生命周期较短,因为没钱o(´^｀)o. 接下来,就讲一下从购买代理IP到urllib配置代理IP的全过程. 购买代理IP: 代理IP的中间商有很多,我们以无忧代理为例. 这里共有4

目标地址:http://glidedsky.com/level/web/crawler-font-puzzle-1 打开google调试工具检查发现网页上和源码之中的数字不一样, 已经确认该题目为 字体反扒 直接进入正题: 获取字体文件: 1丶直接找到数字节点属性:style 的 font-family 的值:glided_sky,在源码中找到 引入的的字体文件 并保存下来到本地 2丶该字体文件通过base64编码保存的 直接请求 将编码的值 和 节点中的数字内容 获取到 (获取的方式自己选择合

刚开始爬取了 百度图片和搜狗图片 但是图片不是很多,随后继续爬取淘宝图片,但是淘宝反爬比较厉害 之前的方法不能用 记录可行的 淘宝爬取 利用selenium爬取 https://cloud.tencent.com/developer/article/1151774 github https://github.com/Python3WebSpider/TaobaoProduct (需要修改代码,自己扫码登陆 继续爬)看issues 注意:爬多了 肯能出现滑块验证 使用开发者模式避免 利用pyque

一.问题 本次利用selenium自动化测试,完成对淘宝的爬取,这样可以避免一些反爬的措施,也是一种爬虫常用的手段.本次实战的难点: 1.如何利用selenium绕过淘宝的登录界面 2.获取淘宝的页面内容实现翻页,并判断是否翻页成功. 3.获取每一页的信息,实现数据的抓取工作. 4.环境python3.6,对应的Chrome的webdriver驱动网址:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html,将自己对应的webdriver放入s

通过前一节得出地址可能的构建规律,如下: https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1481814489094_902&callback=jsonp903&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&i

爬虫淘宝--"泸州老窖" 爬去淘宝"泸州老窖" 相关信息: import requests import re import json import pandas as pd ## cookie usercookie = 'miid.......' def cookie_get(usercookie): """ # 把字符串转换为字典 :param usercookie: :return: """ cook

以下是爬取京东商品详情的Python3代码,以excel存放链接的方式批量爬取.excel如下 代码如下 from selenium import webdriver from lxml import etree from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import datetime import calendar import logging from

声明: 由于某些原因,我这里会用手机代替,其实是一样的! 环境: windows python3.6.5 模块: time selenium re 环境与模块介绍完毕后,就可以来实行我们的操作了. 第一步: 进入淘宝首页: driver = webdriver.Chrome() driver.get('http://www.taobao.com') 第二步: 在输入框中,输入想要查找的商品(keyword),往后用手机代替. 点击搜索按钮 driver.find_element_by_id('q

项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8. 不同省份或城市的商品数量分布 9.不同省份的商品平均销量分布 注:本项目仅以以上几项分析为