首先我们前期要导入的第三方类库有; 通过猫眼电影100榜的源码可以看到很有规律 如: 亦或者是: 根据规律我们可以得到非贪婪的正则表达式 """<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>""&q

一个Python 爬取猫眼top100的小栗子 import json import requests import re from multiprocessing import Pool #//进程池 from requests.exceptions import RequestException #请求单页 def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) A

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块. step1:首先打开我们要爬取的网站url:http://maoyan.com/board/4: step2:简单的分析一下网页的源代码,找到我们要爬取的相关信息,以及信息在html源码中的位置

最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com

今年的国庆档电影市场的表现还是比较强势的,两名主力<我和我的家乡>和<姜子牙>起到了很好的带头作用. <姜子牙>首日破 2 亿,一举刷新由<哪吒之魔童降世>保持的中国影市动画电影首日票房纪录,但因其后续口碑下滑,目前已被<我和我的家乡>在口碑和票房上实现了全面的超越,如不出意外,<我和我的家乡>将会是今年国庆档的最大赢家. 从上图中我们可以看出<我和我的家乡>在猫眼上目前有 29.6 万人评分,总体评分 9.3,可以说是一

 主要爬取猫眼电影最受期待榜的电影排名.图片链接.名称.主演.上映时间. 思路:1.定义一个获取网页源代码的函数: 2.定义一个解析网页源代码的函数: 3.定义一个将解析的数据保存为本地文件的函数: 4.定义主函数: 5.使用多进程爬取. 步骤一:首先,导入相关的库: import requests import re import json from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestExcep

最近想研究下python爬虫,于是就找了些练习项目试试手,熟悉一下,猫眼电影可能就是那种最简单的了. 1 看下猫眼电影的top100页面 分了10页,url为:https://maoyan.com/board/4?offset=0 我们发起请求,得到相应: 我们 我使用的是requests库,这是一个第三方的库. 2 利用正则解析爬取下的页面 当然你也可以使用xpath和bs4. 我们先看一下网页的源代码: 然后根据代码写出要匹配的正则,然后对匹配出来的数据做解析: 3 将抓到的数据写入本地文件

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Yura不说数据说 ,PYuraL PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 数据爬取 其实我一开始是想用豆瓣网的评论的,但是我翻了翻吧,发现“最热评论”只能看到500条,“最新评论”只能显示100条,

# -*- coding: utf-8 -*- import requests from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestException import re import json def get_one_page(url): """ 爬取每个页面 :param url: 爬取url地址 :return: 返回网页内容 """ try: re

猫眼票房排行榜页面显示如下: 注意右边的票房数据显示,爬下来的数据是这样显示的: 网页源代码中是这样显示的: 这是因为网页中使用了某种字体的缘故,分析源代码可知: 亲测可行: 代码中获取的是国内票房榜,稍加修改也可适用于最受期待榜和北美票房榜 解决思路如下: 1.获取网页数据后,查找字体信息,获取到字体链接,下载字体保存到本地 2.使用fontTools读取字体中的字符集,并构造字典(依据基准字体) 3.根据字典,替换网页中的相关数据信息. 注意:如果使用BeautifulSoup一定要先使用字

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 罗昭成 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 获取猫眼接口数据 作为一个长期宅在家的程序员,对各种抓包简直是信手拈来.在 Chrome 中查看原代码的模式,可以很清晰地看到接口,接口地址即为: ht

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- # @Author: Dang Kai # @Date: -- :: # @Last Modified time: -- :: # @E-mail: @qq.com # @Description: # http://maoyan.com/board/4 # http://maoyan.com/board/4?offset=20 import requests import re import json fr

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- # @Author: Dang Kai # @Date: -- :: # @Last Modified time: -- :: # @E-mail: @qq.com # @Description:增加多进程 # http://maoyan.com/board/4 # http://maoyan.com/board/4?offset=20 import requests import re import js

代码如下: # 注意encoding = 'utf-8'和ensure_ascii = False,不写的话不能输出汉字 import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json #from multiprocessing import Pool # 测试了下 这里需要自己添加头部 否则得不到网页 headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win

import requests import pyquery def crawl_page(url: str) -> None: headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \ Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers

1. import requests import re import pymongo MONGO_URL='localhost'#建立连接 MONGO_DB='Maoyan'#创建数据库 client=pymongo.MongoClient(MONGO_URL)#连接数据库 db=client[MONGO_DB]#创建数据库 #获得一页的响应提信息 def get_one_page(url): headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.

python反反爬,爬取猫眼评分.解决网站爬取时,内容类似:$#x12E0;样式,且每次字体文件变化.下载FontCreator . 用FontCreator打开base.woff.查看对应字体关系 初始化时将对应关系写入字典中. #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # __author__ = "南楼" import requests import re import os from fontTools.ttLib import TTFont #

asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库,可以很好地解决python中高并发的问题,入门学习可以参考官方文档 并发访问能极大的提高爬虫的性能,但是requests访问网页是阻塞的,无法并发,所以我们需要一个更牛逼的库 aiohttp ,它的用法与requests相似,可以看成是异步版的requests,下面通过实战爬取猫眼电影专业版来熟悉它们的使用: 1. 分析 分析网页源代码发现猫眼专业版是一个动态网页,其中的数据都是后台传送的,打开F12调试工具,再刷新网

import requests import re import json import time from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.368

1.问题描述: 爬取猫眼TOP100榜的100部高分经典电影,并将数据存储到CSV文件中 2.思路分析: (1)目标网址:http://maoyan.com/board/4 (2)代码结构: (3) init(self)初始化函数 · hearders用到了fake_useragent库,用来随机生成请求头. · datas空列表,用于保存爬取的数据. def __init__(self,url): self.headers = {"User-Agent": UserAgent().r