python爬虫的解析库

2024-11-02

python爬虫解析库学习

一.xpath库使用: 1.基本规则: 2.将文件转为HTML对象: html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser()) result = etree.tostring(html) print(result.decode('utf-8')) 3.属性多值匹配: //a[contains(@class,'li')] 4.多属性匹配: //a[@class="a" and @font="red"] 5.按序选择:

Python爬虫【解析库之beautifulsoup】

解析库的安装 pip3 install beautifulsoup4 初始化 BeautifulSoup(str,"解析库") from bs4 import BeautifulSoup html='''<div class="panel"> <div class="panel-heading"> <h4>Hello</h4> </div> <div class="pan

python爬虫三大解析库之XPath解析库通俗易懂详讲

目录使用XPath解析库 @(这里写自定义目录标题) 使用XPath解析库 1.简介 XPath(全称XML Path Languang),即XML路径语言,是一种在XML文档中查找信息的语言.适用于XML和HTML文档的搜索. 优点:提供了非常简洁明了的路径选择表达式.还提供了超过100个内建函数,可以匹配大部分的节点. 官网:https://www.w3.org/TR/xpath/ 准备工作:需要安装lxml库. 2.常用规则表达式功能 nodename 选取此节点的所

Python爬虫【解析库之pyquery】

该库跟jQuery的使用方法基本一样 http://pyquery.readthedocs.io/ 官方文档解析库的安装 pip3 install pyquery 初始化 1.字符串初始化 html = ''' <div> <ul> <li class="item-0">first item</li> <li class="item-1"><a href="link2.html"

python爬虫之解析库Beautiful Soup

为何要用Beautiful Soup Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式, 是一个标签的形式,来进行查找的,有点像jquery的形式.提升效率,我们在进行爬虫开发的时候,进程会用到正则来进行查找过滤的操作,纯手动会及其浪费时间. Beautiful Soup示例摘自官网 html_doc = """ <html><head><ti

python爬虫之解析库正则表达式

上次说到了requests库的获取,然而这只是开始,你获取了网页的源代码,但是这并不是我们的目的,我们的目的是解析链接里面的信息,比如各种属性 @href @class span 抑或是p节点里面的文本内容,但是我们需要一种工具来帮我们寻找出这些节点,总不能让我们自己一个一个复制粘贴来完成吧,那样的话,还要程序员干嘛>>计算机是为了方便人们才被发明出来的. 这次我们使用一个非常好用的工具>>正则表达式,可能有的大佬已经听说过了,哦,就是那么一个东西,并说,不是用css选择器或

python爬虫数据解析之BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h

Mac os 下 python爬虫相关的库和软件的安装

由于最近正在放暑假,所以就自己开始学习python中有关爬虫的技术,因为发现其中需要安装许多库与软件所以就在这里记录一下以避免大家在安装时遇到一些不必要的坑. 一. 相关软件的安装: 1. homebrew: homebrew 是mac os系统下的包管理器由于功能齐全所以在这里比较推荐大家安装,安装及使用教程在我的另一篇博客中,在此附上链接 homebrew的安装. 2. anaconda:anaconda是python下的包管理器,支持创建虚拟环境等功能,个人认为比自带的pip

python爬虫之urllib库（三）

python爬虫之urllib库(三) urllib库访问网页都是通过HTTP协议进行的,而HTTP协议是一种无状态的协议,即记不住来者何人.举个栗子,天猫上买东西,需要先登录天猫账号进入主页,再去选择商品.HTTP的无状态性表现在,登录账号以后进入主页,再进入商品页面的时候,你又必须重新登录.这就是HTTP协议的无状态性,你通过HTTP发送请求,服务器接收的当前请求,处理后让你进入主页,当你选择商品要进入商品页面的时候,服务器就又不认识你是谁了,只会问:来者何人?来,登录表单再发你,填吧.那

python爬虫之urllib库（二）

python爬虫之urllib库(二) urllib库超时设置网页长时间无法响应的,系统会判断网页超时,无法打开网页.对于爬虫而言,我们作为网页的访问者,不能一直等着服务器给我们返回错误信息,耗费时间太久.因此,我们在爬取网页的时候可以设置超时异常的值. import urllib.request file=urllib.request.urlopen("http://yum.iqianyue.com",timeout=30) #timeout=30,表示30秒以后产生超时异常 d

python爬虫之urllib库（一）

python爬虫之urllib库(一) urllib库 urllib库是python提供的一种用于操作URL的模块,python2中是urllib和urllib2两个库文件,python3中整合在了urllib一个库中.即在Python中导入和调用方法也发生了改变. python2和python3中urllib库变化对比 python2 python3 import urllib2 import urllib.request,urllib.request import urllib import

python爬虫网页解析之lxml模块

08.06自我总结 python爬虫网页解析之lxml模块一.模块的安装 windows系统下的安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml pip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl #文件所在的路径 linux下安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:yum install

python爬虫网页解析之parsel模块

08.06自我总结 python爬虫网页解析之parsel模块一.parsel模块安装官网链接https://pypi.org/project/parsel/1.0.2/ pip install parsel==1.0.2 二.模块作用改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配三.使用 import requests import parsel response = requests.get(url) sel = parsel.Selector(res

Python爬虫之selenium库使用详解

Python爬虫之selenium库使用详解本章内容如下: 什么是Selenium selenium基本使用声明浏览器对象访问页面查找元素多个元素查找元素交互操作交互动作执行JavaScript 获取元素属性获取文本值 Frame 等待浏览器的前进和后退选项卡管理异常处理 ++++++++++++++++++++++++++++++++ 什么是Selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(

python爬虫数据解析之正则表达式

爬虫的一般分为四步,第二个步骤就是对爬取的数据进行解析. python爬虫一般使用三种解析方式,一正则表达式,二xpath,三BeautifulSoup. 这篇博客主要记录下正则表达式的使用. 正则表达式 . 匹配除“\n”之外的任何单个字符. * 匹配前面的子表达式零次或者多次. + 匹配前面的子表达式一次或者多次. ? 匹配前面的子表达式零次或者一次. \将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个向后引用.或一个八进制转义符.

python爬虫常用第三方库

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库网络通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站

python爬虫(四)_urllib2库的基本使用

本篇我们将开始学习如何进行网页抓取,更多内容请参考:python学习指南 urllib2库的基本使用所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地.在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib2. urllib2是Python2.x自带的模块(不需要下载,导入即可使用) urllib2官网文档:https://docs.python.org/2/library/urllib2.html urllib2源码 urllib2在python3.x中被

Python 爬虫常用的库

一.常用库 1.requests 做请求的时候用到. requests.get("url") 2.selenium 自动化会用到. 3.lxml 4.beautifulsoup 5.pyquery 网页解析库说是比beautiful 好用,语法和jquery非常像. 6.pymysql 存储库.操作mysql数据的. 7.pymongo 操作MongoDB 数据库. 8.redis 非关系型数据库. 9.jupyter 在线记事本. 二.什么是Urllib Python内置的Http

python爬虫之requests库

在python爬虫中,要想获取url的原网页,就要用到众所周知的强大好用的requests库,在2018年python文档年度总结中,requests库使用率排行第一,接下来就开始简单的使用requests库吧. 配置好python环境后,python配置大家应该都会,至于path路径下载安装界面右下角就有add to path 很简便,这里主要是window环境下的使用,至于Linux环境,我暂时还没有深入了解,用yum install或者 wget命令都是可行的. 在window环境下,推

Python Beautiful Soup 解析库的使用

Beautiful Soup 借助网页的结构和属性等特性来解析网页,这样就可以省去复杂的正则表达式的编写. Beautiful Soup是Python的一个HTML或XML的解析库. 1.解析器解析器使用方法优势劣势 Python标准库 BeautifulSoup(markup,"html.parser") 执行速度适中.文档容错能力强 2.7.3和3.2.2之前的版本容错能力差 lxml HTML解析器 BeautifulSoup(markup,"lxml"

爬虫之解析库-----re、beautifulsoup、pyquery

一.介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 安装:Beautifulsoup4 pip3 install beautifulsoup

python爬虫的解析库

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