通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图,但有时也需要绘制三维场景图,比如像下面这样的: 这些图怎么做出来呢?今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量(SVG)图. 八面体 我们先以下面这个八面体为例. 1 安装相关包 首先安装两个必备包: import pyrr # NumPy 的 3D 函数库 import svgwrite # svg图形处理库 2 定义 3D 图生成环境 接下来定义几个类设置好 3 维图基础环境: viewport :矩形图范围 camera:包括视图矩阵和投影矩阵

用python画3D的高斯曲线,我想如果有多个峰怎么画? import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3d x, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.exp(-(x**2+y**2)/2*3**2)ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.plot_su

近日我们从外媒获得消息,位于莫斯科的三星AI中心和Skolkovo科学技术研究所的研究人员发表了一篇新论文,详细介绍了从单个静止人像照片生成3D动画人像的创建.与此前能够生成照片般逼真肖像的人工智能AI系统不同,这项新技术可以产生移动的说话人像动图,虽然不是很完美,但却非常逼真. 三星AI新功能:将静态人像转为3D动图 创建的过程解析 新发表的研究解释说,“实际场景”要求系统只能使用少数甚至单个人进行生成,而不是广泛的图像数据集.为了满足这一要求,研究人员创建了一个系统,尽管需要调整数以千万计的

一.PIL库 1.PIL库的概括: PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3. 2.安装PIL库: 在电脑的cmd输入下列代码: pip3

一.简介 moviepy是一个专门用于视频剪辑制作的模块,可以自动化完成很多繁琐的视频剪辑处理工作,除了处理视频数据之外,moviepy中还内置了可以制作gif动图的功能,通过使用moviepy.editor中的ImageSequenceClip,可以以自动化的方式批量生成指定参数要求的gif动图,本文就将针对ImageSequenceClip的使用展开介绍. 二.利用ImageSequenceClip()合成动图 ImageSequenceClip()中的主要参数如下: sequence:这个

所用的函数非常简单,只需要用到mesh函数,示例代码如下: Ima=imread('F:\pathto\test.jpg'); surf_ima = surf(rgb2gray(Ima)); %黑色的3D图 title('3D') mesh_ima = mesh(rgb2gray(Ima)); %有色彩的3D图 参考链接:https://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/17998-image-processing-how-can-i-create-a

"""用于验证整体趋势正确性""" #!python3 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from pylab import *#中文显示 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import xlrd """-----------------------

最近开发时要实现一个业务逻辑: 调用中国气象数据网API接口获取广东省实时气象数据 根据数据,基于广东省地图渲染等压线图 最终效果图是这样的: 首先是获取实时气压数据,由于中国气象数据网每次只能获得30个站点的气象数据,而广东省共有86个气象站点,所以分成3批获取,存入数组. 获取到的数据格式是[{Station_Id_C,Year,Mon,Day,Hour,PES}],然后遍历气象站点列表,把对应的经纬度(longitude.latitude)存入数组中,得到了这样的三元组数组(longitu

绘制一副3D图像 draw3D(X,Y,Z, angle) import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #X,Y,Z are np.array #angle is a tuple, stands for the initial view angle of 3D figure def draw3D(X,Y,Z, angle): fig = plt.fi

用matlab %读入聚类后的数据, 已经分好级别了,例如前4行是亚洲一流, %-13是亚洲二流,-24是亚洲三流 a=xlsread('C:\Users\Liugengxin\Desktop\1.xlsx','sheet3'); a1=a(:,:); a2=a(:,:); a3=a(:,:); %二维 % x1=a1(:,);x2=a2(:,);x3=a3(:,); % y1=a1(:,);y2=a2(:,);y3=a3(:,); % scatter(x1,y1,,'.','r'); % ho

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 14 13:00:11 2017 @author: Miao """ import numpy as np import scipy import matplotlib as mpl mpl.use('agg') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_pdf im

本文由 极客范 - 黄利民 翻译自 mymodernmet.欢迎加入极客翻译小组,同我们一道翻译与分享.转载请参见文章末尾处的要求. 虽然 gif 动图/动画似乎是无处不在现在了,但有些聪明人已经把 gif 动图的视觉体验提高了一个层级.在一组图片上仔细添加一组纯色(通常是白色)的竖线,就产生了一个令人难以置信的立体效果了.当图中人物或物体移动到前景(foreground),他们似乎要穿过屏幕,直击看客. 添加的白条是跨入前景的视觉标记.一旦物体“进入”线条前面,就挡住了白条,看客的大脑立即把画

在绘制化学图形的时候,很多的用户都会发现很多的图形都是三维的,这个时候就需要找一款能够绘制3D图形的化学绘图软件.ChemOffice 15.1是最新的化学绘图工具套件,总共有三个组件,其中ChemDraw 15.1 Pro和ChemOffice 15.1 Pro可以画3D图,因为这两个版本中均含有Chem 3D功能组件.下面本教程就来给大家分享一下用ChemDraw画3D图的方法? Chem 3D组件是ChemOffice的主要模块,用于分子的三维空间模型显示与构造,并可以结合分子力学(MM)

抓取不得姐动图(报错) # -*- coding:utf-8 -*- #__author__ :kusy #__content__:文件说明 #__date__:2018/7/23 17:01 import urllib.request import re def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() # print(html) return html def getImg(reg,savePath

1.函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数,其参数如下: a.fig 绘制动图的画布名称 b.func自定义动画函数,即下边程序定义的函数update c.frames动画长度,一次循环包含的帧数,在函数运行时,其值会传递给函数update(n)的形参“n” d.init_func自定义开始帧,即传入刚定义的函数init,初始化函数 e.interval更新频率,以ms计 f.blit选择更新所有点,还

回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图.此图是用基于 Matplotlib 的 Path 通过赛贝尔曲线实现的,有对赛贝尔曲线感兴趣的朋友们可以去学习学习,在 matplotlib 中,figure 为画布,axes 为绘图区,fig.add_subplot().plt.subplot() 方法均可以创建子图.以下是作图实践. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 在因博文素材需要将软件操作制作成动画时,发现网上相关绿色使用工具都需要注册,否则动态上就会打上各种LOGO,无法使用,因此决定自己使用Python自己来做.相关内容请参考<第15.40节.PyQt(Python+Qt)实战:moviepy实现MP4视频转gif动图的工具>的介绍. 最后基于PyQt+moviepy不但开发了视频转GIF的工具,而且同时做了三个其他的小

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 MoviePy能处理的视频是ffmpeg格式的,老猿理解支持的文件类型至少包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *rmvb . MoviePy有很多与视频相关的功能,包括剪辑.合成.分离音视频等,在此老猿只用了其中的视频转gif的功能,老猿暂时没准备去深入研究,在此也不多介绍,大家可以参考<MoviePy - 中文文

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 一.引言 在写<第15.39节.splitDockWidget和tabifyDockWidget嵌套布局QDockWidget的PyQt人机对话案例:笨笨机器人>的,为了说明setDockNestingEnabled的作用,使用了2个动画,当时是使用录屏软件录屏录的MP4文件,但将其转gif时遇到了困难,网上各种下载的工具都是在gif文件中加了各种LOGO图形,在线

同matlab一样,matplot也可画散列图scatter. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #fig = plt.figure() #ax = fig.add_subplot(111) a1 = np.array([1, 2, 3, 4]) a2 = np.array([1, 2, 3, 4]) #ax.scatter(np.random.rand(5), np.random.rand(5)) #mark = ['s','

1.效果图 2.注意: 上述资料是虚拟的,为了学习制作动图,构建的. 仅供学习, 不是真实数据,请别误传. 当自己需要对真实数据进行可视化时,可进行适当修改. 3.代码: #第1步:导出模块,固定 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #第2步:中文字体显示设置1,导出通用字体设置