1.在pycharm的terminal中的python工程目录下update pip失败,但是在cmd中为什么就可以.’

发现问题 今天在github上fork了CI 3.x的中文手册,按照README文档一步步进行Sphinx和相关工具的安装,最终build生成html版手册.操作到第6步执行`make html`的时候,抛出Python异常: #这里省略了上面的输出信息 Exception occurred: File "/Library/Python/2.7/site-packages/Sphinx-1.5-py2.7.egg/sphinx/environment/managers/toctree.py&qu

答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

\r\n拼接Bug 环境: python3.4.pycharm2017 偶然的学习中遇到了一个问题,百思不得姐,什么问题呢,大家输入太快了,难免有失误就如下面的代码 #构造响应数据 response_start_line = "HTTP/1.1 200 OK0\r\n" response_headers = "Server: My server \r\n" # response_headers = "Server: My server\r \n"

今天编译pyhon做人脸识别,遇到几个问题,做个记录吧. 编译报错: File "harrClassifier.py", line 17, in <module> flags=cv2.CV_HAAR_SCALE_IMAGEAttributeError: 'module' object has no attribute 'CV_HAAR_SCALE_IMAGE' 定位根本原因还是不同库文件更新导致的,具体的问题要改成什么,就要 查一下了. 网上查的资料显示,修改后的确能解决问

pycheck pylint 本文首发于python黑洞网,博客园同步更新

报错1 python学习交流群:660193417### Could not build atari-py: Command '['cmake', '..']' returned non-zero exit status 1.. (HINT: are you sure cmake is installed? You might also be missing a library. Atari-py requires: zlib [installable as 'apt-get install z

1.TypeError: 'int' object is not iterable: 场景示例: data = 7 for i in data: print(i) # 原因:直接对int数据进行迭代造成的,修改为: for i range(data): print(i) 2.TypeError: 'list' object is not callable 场景示例: data= [2,3,4,5,6] for index,item in enumerate(data): print(data(i

问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释. class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 答案 以上代码的

Python应用程序内存泄漏的调试 Quake Lee quakelee@geekcn.org 新浪网技术(中国)有限公司 Sina Research & Development Python-LDAP是什么? Python-LDAP是一个第三方的开源项目,主要目标是实现python的LDAP接口, 这是一个由C语言编写的Python扩展模块. 该模块的主要功能是把通过C接口调用libldap从中取出的数据,转换成为Python的对象, 除此之外还有逆向转换 Python-LDAP存在的问题 C

注:本面试题来源于网络,转载请注明来自http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3366618.html. 1. (1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”. 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 mult

1.Python是如何进行内存管理的? Python引用了一个内存池(memory pool)机制,即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存),用于管理对小块内存的申请和释放内存池(memory pool)的概念:当 创建大量消耗小内存的对象时,频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片,致使效率降低.内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的,大小相等 的内存块留作备用,当有新的内存需求时,就先从内存池中分配内存给这个需求,不够了之后再申请新的内存.这样做最显著的优势就是能够减

问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释. class Parent(object): x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print Parent.x, Child1.x, Child2.x Child1.x = 2 print Parent.x, Child1.x, Child2.x Parent.x = 3 print Parent.x, Child1.x, Child2.x 答案 以上代码的

注:本面试题来源于网络,转载请注明来自http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3366618.html. 1. (1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”. 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 mult

1. new.init区别,如何实现单例模式,有什么优点 new是一个静态方法,init是一个实例方法new返回一个创建的实例,init什么都不返回new返回一个cls的实例时后面的init才能被调用当创建一个新实例时调用new,初始化一个实例时调用init 2.深浅拷贝 浅拷贝只是增加了一个指针指向一个存在的地址,而深拷贝是增加一个指针并且开辟了新的内存,这个增加的指针指向这个新的内存,采用浅拷贝的情况,释放内存,会释放同一内存,深拷贝就不会出现释放同一内存的错误 3.HTTP/IP相关协议,

目录 一.MySQL(30题) 二.django(15题) 三.Python部分(46题) 四.RESTful API设计指南(7题) 五.补充 一.MySQL(30题) 1.mysql如何做分页 mysql数据库做分页用limit关键字,它后面跟两个参数startIndex和pageSize 2.mysql引擎有哪些,各自的特点是什么? innodb和myisam两个引擎,两者区别是 innodb支持事务,myisam不支持 innodb支持外键,myisam不支持 innodb不支持全文索引

1.Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一.对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数. 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表.元组或字典) 引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜测

注:本面试题来源于网络,转载自http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3366618.html. 1. (1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”. 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 multipro

# 每一题都值得好好琢磨钻透 [原文地址](http://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/7693394.html)1.Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一.对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数. 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表.元组或字典) 引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显

Python 异常处理--raise函数用法 在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称.异常名称标识出具体的类: Python异常处理是那些类的对象.执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象.raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数.为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组). 例如:在scrapy官网可以看到,scrapy异常处理的丢弃item中的DropItem()异常处理.

知名互联网公司Python的16道经典面试题及答案 https://mp.weixin.qq.com/s/To0kYQk6ivYL1Lr8aGlEUw 知名互联网公司Python的16道经典面试题及答案 2018-03-08 Python编程 原作者不详找了最早来源: http://blog.csdn.net/alvine008/article/details/39229057 1.Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一.对