基于python检测端口是否在使用 原理:创建一个socket服务,连接对应的 ip:port ,如果能够连接,说明端口被占用:若端口可用,则不可连接. #!/usr/bin/evn python #-*-coding:utf-8 -*- import sys, socket from argparse import ArgumentParser from optparse import OptionParser class backupTools: def check_port(self, i

  前言 作为一个学习和使用Python的老司机,好像应该经常总结一点东西的,让新司机尽快上路,少走弯路,然后大家一起愉快的玩耍. 今天,咱们就使用vagrant配合xshell打造一站式Python开发测试环境. 目的 让你在Windows下,也能愉快的使用Linux环境调试Python. 适用人群:Python新手和希望在Windows下使用Linux环境调试Python的小伙伴们. 难度:super easy 最终效果:只用一个xshell终端(其他类似的都可以),启动ubuntu虚拟机,

吃了个火鸡面后感觉到了怀疑人生!!!!!!!!!妈耶,在也不吃了.思路都给辣没了!!! python端口扫描器代码如下: #-*-coding:utf-8 from socket import * import threading import argpars lock=threading.lock() openNUm=0 threads=[] def portScanner(host,port): global openNum try: s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM

又来写nose了,这次主要介绍nose中的用例跳过应用,之前也有介绍,见python nose测试框架全面介绍四,但介绍的不详细.下面详细解析下 nose自带的SkipTest 先看看nose自带的SkipTest典型应用  应用一: ‘'' @auth:hu ’'' from nose.plugins.skip import SkipTest @attr(mode=1) def test_learn_1(): raise SkipTest 但这种SkipTest在实际的日志中没有显示Skip关

[本文出自天外归云的博客园] 简介 通过Jenkins自动化构建python nose测试分两步: 1. 创建节点(节点就是执行自动化测试的机器): 2. 创建任务并绑定节点(用指定的机器来跑我们创建的任务,这里我们选择执行一段脚本). 创建节点 1. 登录jenkins平台,在左侧的节点中随便找一个节点点进去,然后在导航栏点击“nodes”-->点击“创建节点”-->输入“节点名称”-->选择“Permanent Agent”-->点击“OK”: 2. 指定jenkins的工作目

引: 之前使用nose框架时,一直使用--logging-config的log文件来生成日志,具体的log配置可见之前python nose测试框架全面介绍四. 但使用一段时间后,发出一个问题,生成的报告只有错误提示,没有日志,查看nose的官网,nose默认支持将日志显示的,如下: 脚本如下: #coding:utf-8 ''' Created on 2016年6月22日 @author: huzq ''' import logging from test_case import new fr

之前python nose测试框架全面介绍二中介绍了nose框架的基本构成,但在实际应该中我们也会到setup_function等一系列的名字,查看管网后,我们罗列下nose框架中函数的别名 1.package中写在__init__.py中的函数 setup_package 用setup, setUp, or setUpPackage也可以 teardown_package 用teardown, tearDown, or tearDownPackage也可以 2.函数形式组成的用例 setup_

很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注,毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本,也直接关系到未来的面试和就业(不同企业/项目对技术栈要求也不一样),根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效. 目前最常见的情况是纠结选择 Java 还是 Python?关于这个问题,我搜索了之前的相关博客,也特意请教了几位资深的测试技术专家,在这里做一个汇总整理,集“各家”之言供大家参考.也欢迎各位朋友根据自己的经验回帖补充意见. P.S. 有一点需要强调,关于编

udp端口测试连接 http://www.361way.com/nc-udp-port/2949.html

title: Python doctest测试 tags: Python --- doctest测试 python 提供了REPL(read-eval-print loop,读取.求值.输出的循环) 官方地址:https://docs.python.org/3/library/doctest.html """ This is the "example" module. The example module supplies one function, fa

Python+selenium测试环境成功搭建,简单控制浏览器(firefox)接下来,继续学习其他浏览器上的测试环境搭建:学习Python语言,利用Python语言来写测试用例.加油!!!

目录 更改标准(Python)测试发现 在测试收集过程中忽略路径 测试期间收集的测试取消 保留从命令行指定的重复路径 更改目录递归 更改命名约定 将cmdline参数解释为Python包 找出收集的东西 自定义测试集 更改标准(Python)测试发现 在测试收集过程中忽略路径 通过--ignore=path在cli上传递选项,可以轻松地在收集过程中忽略某些测试目录和模块.pytest允许多个 --ignore选项.例: tests/ |-- example | |-- test_example_

python环境测试MySQLdb.DBUtil.sqlobject性能 首先介绍下MySQLdb.DBUtil.sqlobject: (1)MySQLdb 是用于Python连接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的.除了MySQLdb外,python还可以通过oursql, PyMySQL, myconnpy等模块实现MySQL数据库操作: (2)DBUtil中提供了几种连接池,用以提高数据库的访问性能,例如Poo

摘自:http://www.freebuf.com/tools/94777.html 如果你热爱漏洞研究.逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言.它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华. 网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包.可用作交互式包处理程序或单独作为一个库.pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发dp

作者:一起学习Python 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21803985 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 在进行漏洞研究.逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言.它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华. 网络 Scapy , Scapy3k : 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包.可用作交互式包处理程序或单独作为一个库. pypcap , Pcapy , pylibpcap : 几个

网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包.可用作交互式包处理程序或单独作为一个库.pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMBpynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

项目终于换了方案,改用socket来实现而不是之前的http了,所以测试工具就不能用以前的了,因为测试人手少,逼不得已的必须要挖掘更多的自动化方案来弥补.于是先研究了下python的socket解决方案,最后确定了struct的网络2进制数据读写方法,用python+threading处理后,形成了本地的自动化socket测试方案,该方案的逻辑流程如下图: 实际上,通过配置简单的协议和宏命令组合,就已经可以开始测试了,但为了要和每日集成结合起来,也为了以后的测试数据整合,用例整合更为方便,还是选

<Python黑帽子--黑客与渗透测试编程之道学习>这本书是我在学习安全的过程中发现的在我看来十分优秀的一本书,业内也拥有很高的评价,所以在这里将自己的学习内容分享出来. 1.基础的网络编程工具. 实验环境:vscode+kali虚拟机 (1)TCP客户端 from ctypes.wintypes import tagRECT from http import client from pydoc import cli import socket from urllib import respo

思路:使用socket进行连接测试,即客户端连接服务器. 核心代码如下: from socket import * def try_port(ip,port,protocol = SOCK_STREAM): s = socket(AF_INET,protocol) try: s.connect((str(ip),int(port))) return True except: return False finally: s.close() 调用方法: 1.测试80端口,tcp协议 try_port

针对windows操作系统. redis安装: 微软操作系统下,需下载github下面的开源项目,redis网站地址可以找到,直接解压即可. cmd到指定目录,输入下方命令,启动redis服务. redis-server.exe redis.windows.conf 测试服务,再次打开一个cmd窗口,启动客户端命令行工具. redis-cli.exe 添加一个键值. set test "hello world" python安装: 可以下载解压包,再添加系统环境变量,将解压目录添加到系