alert\confirm\prompt 弹出框操作主要方法有: text  返回 alert/confirm/prompt 中的文字信息 accept  点击确认按钮 dismiss 点击取消按钮,如果有的话 send_keys 输入值,这个 alert\confirm 没有对话框就不能用了,不然会报错. 在实际的应用中,我们会碰到各种交互的弹窗,在上面百度搜索设置的例子中,我们用switch_to_alert() 处理警告框非常简单:其实,对于原生的 js alert .confirm 以及

1. 取键:keys()方法 #spyder bb={'人才/可怕':23,'伏地魔&波特':'army','哈哈哈,人才,回合':'hhh'} for ii in bb.keys(): print(ii) #输出: #人才/可怕 #伏地魔&波特 #哈哈哈,人才,回合 2. 取值:values()方法 for jj in bb.values(): print(jj) #输出 # #army #hhh 3. 取键值对:items()方法 for kk,vv in bb.items(): pr

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文

python爬取网页的通用代码框架: def getHTMLText(url):#参数code缺省值为‘utf-8’(编码方式) try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() #如果状态不是200,也就是返回的内容不是正常的数据,引发HTTPError异常 r.encoding=r.apparent_encoding return r.text #返回网页的内容 except: return '产生异常' #如果网页有问题,则触

<一出好戏>讲述人性,使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析,一起揭秘“这出好戏”到底如何? 黄渤首次导演的电影<一出好戏>自8月10日在全国上映,至今已有10天,其主演阵容强大,相信许多观众也都是冲着明星们去的.目前<一出好戏>在猫眼上已经获得近60万个评价,评分为8.2分,票房已破10亿. 我们将使用Python抓取猫眼近10万条评论数据,并对获取到的数据进行分析,看看观众对这部电影的评价究竟如何? 整个数据分析的过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据

Python两个变量的值进行交换的方法 使用第三方变量: '''这是第一种赋值方法,采用第三方变量''' c = a a = b b = c 使用两个变量: '''使用两个变量''' a = a+b #取两个数的和 b = a-b #然后a-b等于a然后赋值给b a = a-b #然后a-b等于b然后赋值给a,完成值的交换 使用两个变量的另一种方法: a,b = b,a

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

本篇文章是使用python抓取数据的第一篇,使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取.通过使用requests库对链家网二手房列表页进行抓取,通过BeautifulSoup对页面进行解析,并从中获取房源价格,面积,户型和关注度的数据. 准备工作 首先是开始抓取前准备工作,导入需要使用的库文件,这里主要使用的是requests和BeautifulSoup两个.Time库负责设置每次抓取的休息时间.这里并非全部,后续还会在过程中导入新的库. 抓取列表页 开始抓取

新人一枚,初来乍到,请多关照 来到博客园,不知道写点啥,那就去瞄一瞄大家都在干什么好了. 使用python 爬取博客园首页文章链接和标题. 首先当然是环境了,爬虫在window10系统下,python3.6.5环境中运行.使用python中的requests模块和BeautifulSoup模块. 通过包管理工具pip3安装requests和BeautifulSoup: pip3 install requests pip3 install bs4 贴代码: import requests from

摘自:https://www.jianshu.com/p/9ca86becd86d 前言 前两天尔羽说让我爬一下菜鸟窝的教程视频,这次就跟大家来说说Python爬取视频的经验 正文 https://www.cniao5.com/ 菜鸟窝上有很多教程视频,但是这些视频好像没有直接的下载地址,而且有些教程视频还是有期限的,那么问题就产生了我看的速度比较慢而且视频又很多,没等我看完视频就到期了怎么办?这时候写一个爬虫将这些教程视频下载下来就很好地解决了这个问题 当然,对于某些视频网站的VIP电影.视频

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战"> 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8

[一.项目目标] 通过Python爬取QQ音乐数据(一)我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名.专辑名.播放链接. 此次我们在之前的基础上获取QQ音乐指定歌曲的歌词及前15个精彩评论. [二.需要的库] 主要涉及的库有:requests.json.html [三.项目实现] 1.以歌曲"泡沫"为例,查看该界面的XHR 2.通过对XHR的Size进行排序,逐个查看(参考英文含义),我们看到第一个红框内是歌曲评论,第二个框内是歌词! 3.分别查看这两条数据Heade

大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

python爬取微信小程序(实战篇) 本文链接:https://blog.csdn.net/HeyShHeyou/article/details/90452656 展开 一.背景介绍 近期有需求需要抓取微信小程序中的数据分析,与一般的网页爬虫类似,主要目标是获取主要的URL地址进行数据爬取,而问题的关键在于如何获取移动端request请求后https加密的参数.本文从最初的抓包到获取URL.解析参数.数据分析及入库等,一步步进行微信小程序的数据爬取. 此次爬取的目标是微信小程序"财神股票&quo

Python爬取微信小程序(Charles) 本文链接:https://blog.csdn.net/HeyShHeyou/article/details/90045204 一.前言 最近需要获取微信小程序上的数据进行分析处理,第一时间想到的方式就是采用python爬虫爬取数据,尝试后发现诸多问题,比如无法获取目标网址.解析网址中存在指定参数的不确定性.加密问题等等,经过一番尝试,终于使用 Charles 抓取到指定微信小程序中的数据,本文进行记录并总结. 环境配置: 电脑:Windows10,连

爬取过程在这里: Python爬取你好李焕英豆瓣短评并利用stylecloud制作更酷炫的词云图 本文基于前文爬取生成的douban.txt,基于SnowNLP做情感分析. 依赖库: 豆瓣镜像比较快: pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple 初识SnowNLP: SnowNLP是一个常用的Python文本分析库,是受到TextBlob启发而发明的.由于当

这里只是代码展示,且复制后不能直接运行,需要配置一些设置才行,具体请查看下方链接介绍: Python爬取 | 唯美女生图片 from selenium import webdriver from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import winreg from time import sleep import time import requests import re import os h

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写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来

前言 最近要开发一个基于python的合并文件夹/目录的程序,本来的想法是基于修改时间的比较,即判断文件有没有改变,比较两个文件的修改时间即可.这个想法在windows的pc端下测试没有问题. 但是当把一个文件从pc端复制到优盘时出现了一个问题,复制到优盘的文件比pc端的文件慢了两秒钟! 这里我用的复制函数是 shutil.copy2(),理论上它会把修改时间和最后访问时间也复制过来1,但是实际情况并不是完全相同. 详细情况我在segmentfault里提出了问题:为什么将一个文件从pc中复制到