前言 软件工程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/informationsecurity1812 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/informationsecurity1812/homework/11155 作业目标 代码实现.性能分析.单元测试.异常处理说明.记录PSP表格 本文涉及代码已上传个人GitHub 题目:论文查重 描述如下: 设计一个论文查重算法,给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的

相信各个即将毕业的学生或在岗需要评职称.发论文的职场人士,论文检测都是必不可少的一道程序.面对市场上五花八门的检测软件,到底该如何选择?选择查重后到底该如何修改?现在就做一个知识的普及.其中对于中国的学者都会选择如下三种检测系统,接下来将做简单介绍: 1  知网 知网是使用率最广的一套检测系统,其使用率广,其实是在于这套系统背后的资源支持及平台支持,如同方依靠的学校背景及咱们下载文章的知网平台.知网随着使用对象的不同,又划分为以下几个分类:     ①知网学术不端检测.现在的知网学术不端检测已发

Standford Moss 系统是斯坦福大学大名鼎鼎的代码查重系统,它可以查出哪些同学提交的代码是抄袭别人的,从而将提交结果拒之门外.它对一切希望使用该系统的人都是开放的,那么在PHP的项目中如何使用它呢? 下载Moss的PHP文件moss.php 您可以访问https://github.com/Phhere/MOSS-PHP 来下载moss.php,并将它放在您的第三方扩展库中 使用moss.php 通过下面的范例代码您就可以简单的做个moss小测试了 <?phpinclude("mo

团队展示: 1.队名:六个核桃 2.队员学号: 王婧(201421123065).柯怡芳(201421123067组长).陈艺菡(201421123068). 钱惠(201421123071).尼玛(201421123072).林凯(201421123075) 3.拟作的团队项目描述: 博客作业查重系统:根据班级博客学生每次提交的博客作业,检查作业的重复率. 4.队员风采: a.王婧:擅长技术的:java.GUI:编程的兴趣:软件.图形界面:希望的软工角色:开发:一句话宣言:为共同远景而工作 b

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今天听说很多同志们写毕业论文重复率过高的问题,大牛说用图片代替字就行了,我就想用OpenCV实现一下看看能不能搞,果不其然还是可以的!!!主要的难点在于普通格式的图片背景不透明,需要使用背景透明的png格式图片就行. 主要思想和步骤: 1.首先配置好FreeType与OpenCV,添加编译好的lib,与include目录和CvxText.h和CvxText.cpp就行了,参考[1] 2.说一下思路,主要就是OpenCV版本的问题造成有的函数用的IplImage,而函数 //设置原图像文字  te

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Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发

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教你用python爬虫监控教务系统,查成绩快人一步!这几天考了大大小小几门课,教务系统又没有成绩通知功能,为了急切想知道自己挂了多少门,于是我写下这个脚本. 设计思路:设计思路很简单,首先对已有的成绩进行处理,变为list集合,然后定时爬取教务系统查成绩的页面,对爬取的成绩也处理成list集合,如果newList的长度增加了,就找出增加的部分,并通过邮件通知我. 脚本运行效果:服务器: 发送邮件通知: 代码如下: import datetime import time from email.he

前言 文章抄袭在互联网中普遍存在,很多博主都收受其烦.近几年随着互联网的发展,抄袭等不道德行为在互联网上愈演愈烈,甚至复制.黏贴后发布标原创屡见不鲜,部分抄袭后的文章甚至标记了一些联系方式从而使读者获取源码等资料.这种恶劣的行为使人愤慨. 本文使用搜索引擎结果作为文章库,再与本地或互联网上数据做相似度对比,实现文章查重:由于查重的实现过程与一般情况下的微博情感分析实现流程相似,从而轻易的扩展出情感分析功能(下一篇将在此篇代码的基础上完成数据采集.清洗到情感分析的整个过程). 由于近期时间上并不充

SimHash 事实上,传统比较两个文本相似性的方法,大多是将文本分词之后,转化为特征向量距离的度量,比如常见的欧氏距离.海明距离或者余弦角度等等.两两比较固然能很好地适应,但这种方法的一个最大的缺点就是,无法将其扩展到海量数据.例如,试想像Google那种收录了数以几十亿互联网信息的大型搜索引擎,每天都会通过爬虫的方式为自己的索引库新增的数百万网页,如果待收录每一条数据都去和网页库里面的每条记录算一下余弦角度,其计算量是相当恐怖的. 我们考虑采用为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹

    9月1号,导出sql文件后,想到了awk,但很复杂.想到了用sed前期处理+python排序比较的区间查重法.编写加调试用了约3小时. 9月2号,编写C代码的sql语句过程中,发现排序可以交mysql,于是,又使用了约一个小时,学习并写出了一句命令行区间查重. 所以,方法不止一种,经验多了,才能快速找到最正确最快的方向. 重点记录第二种方法,此时是9月3号早上了.一行命令查重: $ mysql -upublic -ppublic ia_gcms_2014 -e "select Fgcms

2.8 小工具 · 纷享销客产品手册https://www.fxiaoke.com/mob/guide/crmdoc/src/2-8%E5%B0%8F%E5%B7%A5%E5%85%B7.html CRM系统中如何进行查重? - 亿客CRM客户关系管理系统http://www.yikeer.com/pxzc/cjwt/crm-ruhe-chachong.html 数据去重工具用于提升客户关系管理系统(CRM)的客户体验http://www.dataclean.cn/dedupe/dedupe-i

在瞎搜东西的时候,发现了一个大牛的博客 看起来很厉害的样子...做了一个LaTeX的语法检查并给出适当的提示,上wiki上一查发现他竟然是CVS第一个版本的发明者和开发者...Dick grune这是他开发的程序 = = 当然,也发现了一个代码查重工具sim,看文档是支持Windows和各种版本系统的,我是在Ubuntu下,下载下来之后根据文档,首先应该修改Makefile,删除掉无用的系统配置文件,比如我是linux系统,就把Windows相关的删掉:其次修改安装路径,为了方便使用,配置系统和

目录 前言 一.Jplag是什么? 二.使用步骤 1.下载包 2.java环境配置 3.如何使用 三.总结 前言 说明一下本文章针对最新版本Jplag3.0使用JplagAPI 一.Jplag是什么? Jplag是用来对代码进行查重的一种工具,本次创作是由于博主在本科论文中有涉及到代码查重,所以想将自己的见解分享一下. 二.使用步骤 1.下载包 github的访问地址在这里 下载地址可以从github下载,也可以从这里下载 2.java环境配置 Java版本必须使用Java17,Java安装我就

挖掘机力矩限制器是臂架型起重机机械的安全保护装置,本产品采用32位高性能微处理器为硬件平台 ,软件算法采用国内最先进的液压取力算法,该算法吸收多年的现场经验,不断改进完善而成.本产品符合<GB12602-2009起重机械超载保护装置安全技术规范>. 联系电话:13477122116 QQ:13477122116 E-Mail:  sales@seezol.com 挖掘机力矩限制器/挖掘机称重/挖泥机称重/Excavators load protection/Load moment indica

学习了excel函数:countif.表达式:COUNTIF(数据区域,条件),作用:对数据区域内符合条件单元格计数 具体应用 在“姓名”(列A)后插入一列(列B),在B2单元格输入公式“=IF(COUNTIF(A2:$A$2,A2)>1,"重复","")”,然后将鼠标放在单元格右下角,变成黑色十字后,向下拖动,引用公式. 当然,姓名排序之后再查重更清楚! COUNTIF 函数语法具有下列参数: range    必需.要对其进行计数的一个或多个单元格,其中包

Farmer John's N cows (1 ≤ N ≤ 100,000) share many similarities. In fact, FJ has been able to narrow down the list of features shared by his cows to a list of only K different features (1 ≤ K ≤ 30). For example, cows exhibiting feature #1 might have s

今天在偶然间查看到了一段代码,代码使用了很短的篇幅完成了字符串统计相同字符次数这个经典面试题,其中用到了reduce这个方法,网上查了查,没有查到什么有价值的东西,导致浪费了我一些时间才看懂,现将我的思路整理如下: 原代码: var arr="qweqrq" var info= arr.split('').reduce((a,b)=> (a[b]++ || (a[b]=1),a) ,{}) console.log(info) 代码思路是这样的,先将字符串arr通过split方法切