来到csdn也快两个月了,前前后后写了20篇博客,但才1800+的访问量,其中恐怕还有300多是我自己点的 有点桑心(┬_┬) 于是打算另辟蹊径,自己刷访问量代码如下,需要自取 import urllib.request import requests import time import ssl import random def openUrl(ip, agent): headers = {'User-Agent': agent} proxies = {'http' : ip} ######

1.需求 使用hvie server一段时间后,业务部门需要自己不定时的查询业务数据,之前这一块都是他们提需求我们来做,后来发现这样重复一样的工作放在我们这边做是在没有效率,遂提出给他们工具或者web UI自助查询,当然hive有自己的hwi可以通过网页UI进行自助查询,但是这对不懂sql的业务人员有点不太友好,目前有没时间去修改hwi的UI,所以还是给他们提供查询工具吧.我这边主要使用python thrift访问集群的hive,所以自然要将python源码打包成.exe,业务人员在windo

python基础——访问限制 在Class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,这样,就隐藏了内部的复杂逻辑. 但是,从前面Student类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的name.score属性: >>> bart = Student('Bart Simpson', 98) >>> bart.score 98 >>> bart.score = 59 >>> bart.score

Python数据库访问之SQLite3.Mysql 现有的数据库管理系统有很多种,本文选择介绍两种DBMS:SQLite 3 和 Mysql. SQLite 3 SQLite 3是Python 3预装的.相当完备.无需配置的基于SQL的数据库管理系统.要使用SQLite,只需导入sqlite3库,并使用Python标准化数据库API来编程,而不用处理其他工作,比如:安装数据库.配置等等. Python数据库API 提供了一种标准机制,可以针各种各样的数据库管理系统,包括SQLite.不管使用什么

[Spark][Python]Spark 访问 mysql , 生成 dataframe 的例子: mydf001=sqlContext.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost/loudacre")\ .option("dbtable","accounts").option("user","trainin

1.python属性访问魔法方法: >>> class C: def __getattribute__(self,name): print("getattribute") return super().__getattribute__(name) def __getattr__(self,name): print("getattr") def __setattr__(self,name,value): print("setattr&quo

以最简单的4 x 5三通道图像为例,其在内存中Mat类型的数据组织形式如下: 每一行的每一列像素的三个通道数据组成一个一维数组,一行像素组成一个二维数组,整幅图像组成一个三维数组,即: Mat.data[4, 5, 3] = [ [[B0, G0, R0],[B1, G1, R1],[B2, G2, R2],[B3, G3, R3],[B4, G4, R4]], [[B5, G5, R5],[B6, G6, R6],[B7, G7, R7],[B8, G8, R8],[B9, G9, R9]],

原文:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1258292 在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程 查看文件内容 www.xiaorui.cc 用python访问hdfs是个很头疼的事情.... 这个是pyhdfs的库 import pyhdfs fs = pyhdfs.connect() pyhdfs.get(fs, "/rui/111", "/var/111")

oop1.py文件代码 # user/bin/python class Foo: def bar(self): print('ok') def hello(self, name): print("i am %s" % name) foo = Foo() foo.bar() foo.hello('Fred Huang') class Foo: def __init__(self, name, age): ''' 初始化实例属性''' self._name = name "&qu

在Class内部,可以有字段,方法和属性,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据, (1)私有普通字段 比如对于下面的Student类,name字段可以在外面通过对象进行直接访问: class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def get_name(self): return self.name rob = Student("Rob") rob.name = 'Rob1' print(

前言 最近一段时间除了忙于工作之外,在业余时,迷上了python,对它的跨平台深深的吸引.经过一段时间的自我学习,了解了其基本的语法,便开始自己着手摆弄起来.主要想把以前对接的接口再实现一次,以便于在做中发现问题,解决问题.只看不做,没有实际的操练,永远都是纸上谈兵.在此过程中遇到了许多问题,通过不断查询资料和请教基本完善了功能.现将自我觉得比较重要的部分拿出来和大家一起探讨一下,也顺便自己对此做个记录! 模拟Http请求 在请求别人接口时,我们最常使用的是模拟Http请求.在python中有许

在Class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,这样,就隐藏了内部的复杂逻辑. 但是,从前面Student类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的name.score属性: >>> bart = Student('Bart Simpson', 98) >>> bart.score 98 >>> bart.score = 59 >>> bart.score 59 如果要让内部属性不被外部

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的. 有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了. set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像. 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素: >>> s = set([

1.类的访问限制:要让内部属性不被外部访问,可以把在属性的名称前加上两个下划线__,在Python中,实例的变量名如果以__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问如std.__name访问报错.但可以通过std._Student__name访问 class Student(): def __init__(self,name,score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self

上一节我们介绍了,Class内部可以有属性和方法,外部代码通过直接调用实例的方法来操作数据,这样就可以隐藏内部的逻辑实现:同时,外部代码还是可以自由的修改实例的属性和增加方法. 但是有时候,我们不想这样呢?即不让内部属性被外部访问. 可以在属性的名称前面加上两个下划线__.如果一个变量以__开头,就变成了一个私有变量private,只有内部可以访问. 修改一下Student类: class Student(object): def __init__(self,name,score): self.

__getattribute__()方法是属性访问时的拦截器,每当访问属性的时候,会先执行这个方法,然后再执行访问属性的操作步骤,可以用来记录属性访问的log.代码示例如下:   class Itcast(object):    def __init__(self, subject1):        self.subject1 = subject1        self.subject2 = "haha"    def __getattribute__(self, obj): #重

neo4j官方驱动支持Python语言,驱动程序主要包含Driver类型和Session类型.Driver对象包含Neo4j数据库的详细信息,包括主机url.安全验证等配置,还管理着连接池(Connection Pool):Session对象是执行事务单元的逻辑上下文,事务是在Session的上下文中执行的.由于Session不是线程安全的,并能够从Driver对象管理的连接池中回收利用(Recycle)连接,因此,Session对象是轻量级的(lightweight),用完之后应立即销毁(di

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii

一. 引言 在<第14.3节 使用google浏览器获取网站访问的http信息>和<第14.4节 使用IE浏览器获取网站访问的http信息>中介绍了使用Google浏览器和IE浏览器怎么获取网站访问的http相关报文信息,本节介绍利用获取的信息怎么在Python应用中构建http访问报文头.本节介绍的获取信息以Google浏览器获取的http信息为准,相当于应用访问网站是模拟谷歌浏览器进行访问,IE的原理一样,大家可以自行处理. 二. 从浏览器中获取到http请求报文的报文头信息

1 wiringPi for Python简介 wiringPi for Python是wiringPi的Python语言扩展,用于在Python程序中操作GPIO/I2C/SPI库/UART/PWM等硬件资源,功能非常强大.FriendlyELEC移植的wiringPi for Python现已支持FriendlyELEC-RK3399平台,目前支持NanoPi M4.NanoPi NEO4.和NanoPC-T4开发板. 当前提供的WiringPi版本:2.44WiringPi项目主页: ht