工作中需要判断某个文本中的URL是否能正常访问,并且随机获取其中N行能正常访问的URL数据,我的思路是:读取文本每一行数据,用urlopen访问,将返回状态码为200的URL保存到一个列表,获得列表长度,使用random产生一个随机值作为列表下标,获取该行数据.具体实现如下: import urllib2,random from sets import Set def get_responses(url): global good_list global bad_list if not url.

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")

技术背景 考虑到深度学习领域中的数据规模一般都比较大,尤其是训练集,这个限制条件对应到实际编程中就意味着,我们很有可能无法将整个数据文件的内容全部都加载到内存中.那么就需要一些特殊的处理方式,比如:创建内存映射文件来替代原始文件被加载到内存中.预处理数据后再加载内存中以及单次只加载文件的片段.其中关于内存映射技术的一些应用,在前面的这2篇博客1和博客2中有所介绍,而本文将要介绍的是从文件中只读取特定行的内容的3种解决方案. 行遍历实现 在python中如果要将一个文件完全加载到内存中,通过fil

需求源于 整理 时序报告.按照以前的思路 都是按行行的 进行处理 提取需要的信息,判断. 首先的操作应该是读取. python的读取 两个方法 (1) 通过readline()来进行读取 f = open('xxx/xxx/1.tcl') line = f.readline() 但是这个只是读取文件的第一行.如何循环使用呢? while line: print line,   #后面跟,表示忽略换行符. line = f.readline()  # 继续读取下一行 f.close() (2) 

1. 读取文本文件 代码: f = open('test.txt', 'r') print f.read() f.seek(0) print f.read(14) f.seek(0) print f.readline() print f.readline() f.seek(0) print f.readlines() f.seek(0) for line in f: print line, f.close()   运行结果: root@he-desktop:~/python/example# p

本文要点刚要: (一)读文本文件格式的数据函数:read_csv,read_table 1.读不同分隔符的文本文件,用参数sep 2.读无字段名(表头)的文本文件 ,用参数names 3.为文本文件制定索引,用index_col 4.跳行读取文本文件,用skiprows 5.数据太大时需要逐块读取文本数据用chunksize进行分块. (二)将数据写成文本文件格式函数:to_csv 范例如下: (一)读取文本文件格式的数据集 1.read_csv和read_table的区别:   #read_c

比如ms sql 2000,随机读取了一行记录: SELECT TOP 1 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() 遇到的问题是,如果这个表记录不多,比如几十或几百.几千行记录,基本上不用1秒时间就出来了. 但我今天需要从一个几十万行记录的表中随机读取一条记录,读取一次需要3 - 5秒. 这效率有点接受不了. 到网上也搜索了一下,有没有更好的办法,没找到好的办法. 关于这个问题的讨论,CSDN: http://topic.csdn.net/u/20100517/1

python读取文件指定行内容 import linecache text=linecache.getline(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SourceCodeofMongoRedis\chapter_5\generate_string.py',10) 第十行内容为# info = '''1000001 王小小'''

问题出现: 在我测试python中的文本文件的读取与写入时,用到了字典对象来存储读出的数据. std_data = dict() with open(sys.argv[1], encoding='UTF-8') as fp: alldata = fp.readlines() for item in alldata: no, name = item.rstrip('\n').split('.') std_data[no] = name print(std_data) 在命令行中运行时始终存在一个开

最近使用Python编写日志处理脚本时,对Python的几种读取文件的方式进行了实验.其中,linecache的行为引起了我的注意. Python按行读取文件的经典方式有以下几种: with open('blabla.log', 'r') as f: for line in f.readlines(): ## do something with open('blabla.log', 'r') as f: for line in f: ## do something with open('blab

--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

python文件读取和写入案例  直接上代码吧 都是说明 百度上找了很多,最终得出思路 没有直接可以读取修改的扩展,只能先读取,然后复制一份,然后在复制出来的文件里面追加保存 然后删除读的那个,但是缺点是有的部分样式会缺失 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd #excel读取扩展库 from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple #excel追加修改扩展库 from xlutils.

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

try { // 防止文件建立或读取失败,用catch捕捉错误并打印,也可以throw StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); // 读入TXT文件 // 绝对路径或相对路径都可以,这里是绝对路径,写入文件时演示相对路径 String pathname = "/tmp/input.txt"; // 要读取以上路径的input.txt文件 File filename = new File(pathname); // 建立一个输

题目: 1.TXT文本文件中的内容为: url:http://119.23.241.154:8080/futureloan/mvc/api/member/login,mobilephone:13760246701,pwd:123456 url:http://119.23.241.154:8080/futureloan/mvc/api/member/login,mobilephone:15678934551,pwd:234555 要求: 1)将文件的数据读取出来,并根据逗号将其分隔出来 : 2)将

一.需求 参数放在csv文件中,文件格式如下,需求每次从文件中随机读取一行数据. 二.步骤 1.在csv文件中新增加一列,pl 2.新增一个配置原件-随机数,设置如下: 50是文件数据的行数 3.新增一个循环控制器,设置如下 4.在循环控制器中,新增CSV文件,设置如下 5.新增一个if控制器,当文件中的行数pl和随机数plr相等时,执行请求.设置如下 6.新增debug sample,用来调试脚本,实际应用中,可替换为需要使用随机参数的HTTP请求

介绍  可以很方便的读取文件 读取特定行 import linecache ''' 我们常用的序列的索引是从0开始的,但是linecache模块读取的文件行号是从1开始的 ''' # 表示读取C:\python37\Lib\asyncio\base_futures.py文件的第1行 print(linecache.getline(r"C:\python37\Lib\asyncio\base_futures.py", 1)) ''' __all__ = () ''' # 注意到这里有一个

python随机生成个人信息 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- import sys import random class PersonalInformation(): # 生成姓名 def Names_of_generated(self): list_Xing = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱',