#!/usr/bin/env python # *-* coding:utf-8 *-* import threading import requests import time # headers = {'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Accept-Encoding': '', 'X-Forwarded-For': '192.168.66.155,192.168.66.155', 'Host': 'manage.zgg.com', 'Accept':

新的Android 開發,非常會使用到Fragment,不過官方範例有點小複雜,對初學者來說有點難消化,所以就記錄一下心得,這邊部落格將使用靜態的方法使用Fragment,Fragment 有自己的生命周期,如果之後有機會再說到,這邊文章只有簡單講解使用.之前有篇文章提到 使用LayoutInflater.Inflate載入預先設計好的Layout並使用 說到將一個畫面給打氣給呼叫起來,但是因為這樣就必須要在主要的MainActivity中控制每一個被呼叫起的Layout元件,在Android

在看<剑指Offer>过程中,面试题47不用加减乘除做加法,给出的思路是使用二进制的异或以及与运算,总之就是使用二进制.但是在使用Python实现的过程中,对于正整数是没有问题的,但是对于负数,会出现死循环情况.这是为什么呢?因为在Python中,对于超出32位的大整数,会自动进行大整数的转变,这就导致了在右移位过程中,不会出现移到了0的情况,也就会造成了死循环. 这里需要了解的是Python中整数实现的原理以及二进制中的移位等原理. 已经知道了右移过程中大整数的自动转化,导致变不成0,那么只

Gephi是一款优秀的复杂网络分析软件,支持导入多种格式的文件.gexf格式是Gephi 推荐的格式,基于 XML.本文是一个用python写的简单Demo,示例如何生成一个典型的gexf格式文件.代码基于pygexf包(下载地址:https://github.com/paulgirard/pygexf). 代码很简单不做解释. Python 代码: import sys,pprint from gexf import Gexf # test helloworld.gexf gexf = Gex

1.最近有个想做一个传感器数据实时显示的上位机,常规的数据打印太频繁了,无法直观的看出数据的变化. python下的上位机实现起来简单一点,网上找了一些python界面Tkinter相关资料和python串口的demo.测试实现了简单的数据显示. Mark 一下问题点: 最大的问题点在于对bytes型数据的拼接:之前的串口解析的代码是在python 2.7平台上实现的, 切换到python3.0之后,测试失踪无法通过.幸而找到了大神相助. python 2.7code: import os im

小伙伴你的程序还是停留在糊墙吗?优化代码可以显示程序员的素质欧! 普及一下基础了欧: 一层for简写:y = [1,2,3,4,5,6],[(i*2) for i in y ]       会输出  [2, 4, 6, 8, 10, 12] ,标准形式为: [ 对i的操作 for i in 列表 ] 两层for循环:[对i的操作 for 单个元素 in 列表 for i in 单个元素], 例子: y_list = ['assss','dvv']  [print(i) for y in y_li

Python是一种全栈的开发语言,你如果能学好Python,前端,后端,测试,大数据分析,爬虫等这些工作你都能胜任. 当下Python有多火我不再赘述,,Python有哪些作用呢? 就目前Python发展而言,Python主要有以下五大主要应用: 网络爬虫 数据分析 网站开发 人工智能 自动化运维 接下来和大家聊聊这几个方面: 一.网络爬虫 首先, 什么叫网络爬虫? 网络爬虫又称网络蜘蛛,是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序.众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口,网络爬虫则通过一个

有时候,为了更方便.灵活的运用字符串.在Python中,正好有3种方式,支持格式化字符串的输出 . 3种字符串格式化工具的简单介绍 python2.5版本之前,我们使用的是老式字符串格式化输出%s. 从python3.0版本开始起(python2.6同期发布),Python中同时支持两个版本的格式化,多出来的一个新版本就是利用format()函数,进行格式化输出. 但是python3.6版本后,又引入了一种新的字符串格式化方式f-string.从%s格式化到format格式化再到f-string

项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8. 不同省份或城市的商品数量分布 9.不同省份的商品平均销量分布 注:本项目仅以以上几项分析为

  1)flask-migrate的官网:https://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/  2)获取帮助,在pycharm的控制台中输入 flask db  --help,或者flask db migrate  --help,这样就可以了解各个命令的信息了 3)一般用法,     >flask db init     >flask db migrate     >flask db upgrade     后续对脚本有任何的修改,只要重复执行

import requests #python内置的微型浏览器,没有界面的 #作用:缓存cookies s = requests.session() print(s.headers) #伪造请求头部,伪装成从真实浏览器发出的请求 h ={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/53

上学期在实验室发表时写了一个爬取智联招牌信息的爬虫. 操作流程大致分为:信息爬取——数据结构化——存入数据库——所需技能等分词统计——数据可视化 1.数据爬取 job = "通信工程师" #以爬取通信工程师职业为例 leibie = ' url_job = [] for page in range(99): x = str(page) #爬取的页码 p = str(page+1) print("正在抓取第一"+p+"页...\n") #提示 ur

电脑配置:联想笔记本电脑 windows8系统 Python版本:2.7.8 本文章撰写时间:2015.1.1 作者:陈东陈 阅读说明: 1.本文都是先解释,后放图片: 2.文中斜体部分要么为需要输入的内容,要么为电脑本来的一些功能名称 python语言中的关键词: and del from not while as elif global or with assert if else pass yield break except import  print class exec in rai

root用户:mkdir /home/aicccd /home/aicc/nohup python -m SimpleHTTPServer 8060 &netstat -antp|grep 8060

all_dict = {} for tg_id in ['com.qq_a','com.qq_b','com.qq_c','com.qq_c']: tmp_dict = all_dict.get(tg_id,{'times':0}) tmp_dict['times'] += 123 all_dict[tg_id] = tmp_dict print(all_dict) #{'com.qq_a': {'times': 123}, 'com.qq_b': {'times': 123}, 'com.qq

woc = [7, 5, 7, 3, 5, 1, 2] diff = [ wo[i]-wo[i+1] for i in range(len(wo)-1) ]

一个购物车 # coding=utf-8 # Author: RyAn Bi import sys , os goods = [['iphone',5800],['mate20pro',5000],['mix3',3999],['oneplus',2999]] mycho = [] money = input('your salary is :') money = int(money) q = 0 while q == 0 : print('1 iphone 5800 \n2 mate20pro

刚学到爬虫识别验证码,所以自己建一个获取验证码的类,感兴趣的道友,可以看看,代码如下: import requests import time import os import re class Pictures: """docstring for Pictures""" def __init__(self, url, request=None, file_dir=None, headers=None): self.url = url if no

一般来说,我们做web开发的时候前后台是分开做的,这样带来的优点是前台的开发者能够安心的写前台代码而后台的小伙伴就安心研究后台就OK了. 可是这样带来一个问题.当后台的小伙伴被天灾军团带走了,那前台须要依赖后台服务的代码怎么办呢?  方法是有的: 寻求近卫军团帮忙 近卫军团有非常多选手,今天要说的是 jQueryMock 这位. mockjax官方地址:https://github.com/appendto/jquery-mockjax/ 首先在你须要測试的页面里引入 <script src=&qu

近期一直在学习RYU控制器,在使用的过程中,发现有下面几方面的长处:RYU控制器全然使用Python语言编写,在理解起来和上手速度上是挺快的:RYU控制器的总体架构清晰明了,在日后有时间我会整理一个关于RYU控制器的架构性的文章供大家參考:RYU控制器本身是一个功能强大的网络实验平台,能够和openstack非常好的兼容,对于openstack我不是非常熟悉,就知道通过openstack能够实现的数据中心云计算方面的功能:RYU控制器本身自带非常多编写好的APP,通过对这些APP的熟悉,能够非常

一.性能測试的概念         性能測试是通过自己主动化的測试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行測试.负载測试和压力測试都属于性能測试,两者能够结合进行. 通过负载測试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐添加时,測试系统各项性能指标的变化情况.压力測试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的測试. 性能測试主要包括负载測试.强度測试.容量測试. 二.性能測试的指标         webserver: