首先,Python中的is就是判断地址是否相等(相当于Java中的==),Python中的==就是判断数值是否相等(相当于Java中的equals). 看个简单的例子: a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] id(a) Out[16]: 2531065911112 id(b) Out[17]: 2531064874824 a == b Out[18]: True a is b Out[19]: False 因为地址不同,但是元素是相同的. 但是会发现一些好玩的东西,比如: a

python 中的is.==和cmp(),比较字符串 经常写 shell 脚本知道,字符串判断可以用 =,!= 数字的判断是 -eq,-ne 等,但是 Python 确不是这样子地.所以作为慢慢要转换到用 Python 写脚本,这些基本的东西必须要掌握到骨子里! 在 Python 中比较字符串最好是使用简单逻辑操作符.例如,确定一个字符串是否和另外一个字符串匹配.正确的,你可以使用 is equal 或 == 操作符.你也可以使用例如 >= 或 < 来确定几个字符串的排列顺序. 从官方文档上看

在Python中,ElementTree是我们常用的一个解析XML的模块 1.导入ElementTree模块 from xml.etree import ElementTree as ET 2.初始化一个ElementTree类.初始化ElementTree类常用两种方式:一种通过xml文件,一种通过字符串. #通过xml文件初始化,test.xml是根文件夹的一个xml文件 myET=ET.parse("test.xml") #通过字符串初始化 xml="<xml&g

原文 if 语句 >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... e

一.ORM 框架简介 对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的.面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统.对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据.内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系.因此,对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式

在java中,对于两个对象啊a,b,若a==b表示,a和b不仅值相等,而且指向同一内存位置,若仅仅比较值相等,应该用equals.而在python中对应上述两者的是‘is’ 和‘==’. (1) python中的基本类型的is判断 需要注意的是,对于python中的基本类型,如str,数值类型(int,long,float,complex)不要用is来做相等判断,下面给出is判断为False的例子: str_123 = '123'print 'id("123"):{}'.format(

简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在自定义类内工作 神奇方法--比较 神奇方法--数字 描述你的类 属性访问控制 制作自定义序列 反射 可调用对象 上下文管理 构建描述符对象 Pickling 你的对象 总

Python 编程 里面% . "%s 和 % d" 代表的意思 %s,表示格化式一个对象为字符 %d,整数 "Hello, %s"%"zhang3" => "Hello, zhang3" "%d"%33 => "33" "%s:%d"%("ab",3) => "ab:3" %字符:标记转换说明符的开始. 在%

目录 简介 while语句 if 语句 for语句 Break Continue pass 简介 流程控制无非就是if else之类的控制语句,今天我们来看一下Python中的流程控制会有什么不太一样的地方. while语句 python中的while语句和其他语言没有什么不一样,我使用while语句来编写一个斐波拉赫数列: In [56]: while x < 10 : ...: print(x) ...: x, y = y, x+y ...: 0 1 1 2 3 5 8 if 语句 pyth

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节

...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9%80%BC%E7%AF%87%E4%B9%8BEllipsis

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2

python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细的功能仍然要翻阅官方文档,地址如下: 英文站:https://docs.python.org/3.5/library/collections.html 中文站:http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/collections.html#