#返回单个值,return a:#一个return后的语句不再执行,def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + nprint(ax); return ax; #下面这个return不再执行print(ax); #调用返回值,根据返回值进行操作或判断 if(calc_sum(1,2,3)>5): print('结果大于5');else: print('失败'); #返回多个值,return a,b,c #相当于返回一个touple,对其

  在Python中,有些开源项目中的方法返回结果为self. 对于不熟悉这种用法的读者来说,这无疑使人困扰,本文的目的就是给出这种语法的一个解释,并且给出几个例子.   在Python中,return self的作用为:(英语原文,笔者水平有限,暂不翻译) Returning self from a method simply means that your method returns a reference to the instance object on which it was ca

return 语句就是讲结果返回到调用的地方,并把程序的控制权一起返回 程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return. 要返回两个数值,写成一行即可: def a(x,y): if x==y: return x,y print a(3,3)<br><br>>>> 3,3 但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句,例如: def test_return(x): if x > 0: return x e

huskiesir最近在研究python哈,今天纠结一个问题,那就是return和print的区别,都是可以输出结果的,到底有啥区别呀?二话不多说,看下面的例子. #代码1: def break_words(stuff): """This function will break up words for us. """ words = stuff.split(' ') return words # 输入的字符串,输出生成切片后的列表 senten

之前遇到这个问题,就试着对比几种不同的结果,总结啦一下return和print的区别. 总结: return的作用之一是返回计算的值print的作用是输出数据到控制端 在第一个结果中什么都没有输出:在第四个结果中print peven(n)其返回值是None. 由此可知,print是将结果输出到控制台,return返回的结果不能输出到控制台(也就是不能直接打印出来)需要通过print才能打印出来.

1 打印函数名和打印函数的执行过程的区别 例子1.1 def a(): print(111) print(a) # 打印a函数的内存地址,不会对a函数有影响,a函数不会执行 print(a()) # 打印a函数的打印部分,并打印a函数的返回值 打印结果: <function a at 0x0000000001D02E18> 111 None 总结: 打印函数名print(a),结果是把该函数的内存地址打印出来了. 打印函数的执行:print(a( )),打印该函数的执行程序中的print的部分

def testReturn(x): if x > 10000: return print "test return!!" #这句话永远不会得到执行 elif x > 1000: return 100 elif x > 100: return 10 elif x > 10: return 1 else: return 0 print testReturn(9999999) #result = None print testReturn(9999) #return

def wx(): a = 'wx' b = '无邪' return a, b print(wx()) print(type(wx())) -----------执行结果--------------------- ('wx', '无邪') <class 'tuple'> def wx(): a = 'wx' b = '无邪' return (a, b) print(wx()) print(type(wx())) -----------执行结果------------------- ('wx',

python中生成器对象和return 还有循环的区别 在python中存在这么一个关键字yield,这个关键字在项目中经常被用到,比如我写一个函数不想它只返回一次就结束那我们就不能用return,因为return后面就不能跟任何东西,意味着函数的结束.那么我们完全可以这么做: def main(): for i in range(1,100): yield i 这样就等于生成了一个循环返回对象,特别在爬虫scrapy中较为常见!yeild和return还有for 上本质有什么区别呢?其实很简单

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

代码: #!/usr/bin/env python #! -*- coding:utf-8 -*- class A(object): def __setattr__(self, key, value): self.__dict__[key] = value def __getattr__(self, name): return "xxx" obj = A() 执行操作的代码: 代码1: print(obj.__dict__) 结果: {} # 空字典 代码2: print(obj.na

对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一个接一个地读项就叫做迭代: >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3 mylist就是一个可迭代对象.你使用列表推导式时,就创建了一个列表,也就是一个可迭代对象: >>>

哪里出问题了 python 中,使用 global 会将全局变量设为本函数可用.同时,在函数内部访问变量会先本地再全局. 在嵌套函数中,使用 global 会产生不合常理的行为. 上代码: In [96]: def x(): b = 12 def y(): global a,b a = 1 b = 2 y() print "b =",b ....: In [97]: a = 111 In [98]: del b In [99]: x() b = 12 In [100]: a Out[1

在引出协成概念之前先说说python的进程和线程. 进程: 进程是正在执行程序实例.执行程序的过程中,内核会讲程序代码载入虚拟内存,为程序变量分配空间,建立 bookkeeping 数据结构,来记录与进程有关的信息, 比如进程 ID,用户 ID 等.在创建进程的时候,内核会为进程分配一定的资源,并在进程存活的时候不断进行调整,比如内存,进程创建的时候会占有一部分内存. 进程结束的时候资源会释放出来,来让其他资源使用.我们可以把进程理解为一种容器,容器内的资源可多可少,但是在容器内的程序只能使用容

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

1. 过滤函数filter 定义:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个列表中的元素:返回一个使bool_func返回值为true的元素的序列. a=[0,1,2,3,4,5,6,7] b=filter(None, a) print b 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 2. 映射和归并函数map/reduce 这里说的map和reduce是Python的内置函数,不是Goggle的MapReduce架构. 2.1 map函数

作者:達聞西链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24162430来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 5.2.4 函数.生成器和类 还是从几个例子看起: def say_hello(): print('Hello!') def greetings(x='Good morning!'): print(x) say_hello() # Hello! greetings() # Good morning! greetings("Wh