学习并转自:https://blog.csdn.net/geerniya/article/details/77487941 1. 不用init()方法定义类 定义一个矩形的类,目的是求周长和面积. class Rectangle(): def getPeri(self,a,b): return (a + b)*2 def getArea(self,a,b): return a*b rect = Rectangle() print(rect.getPeri(3,4)) print(rect.get

原创文章,未经允许禁止转载! python中self cls init的理解 python中self cls init的理解

基于文章:Why is init() always called after new()? 特别说明: 这篇文章的灵感来源于stackoverflow的一个提问,准确说,我只是做了些知识梳理的工作,对其中的优秀回答进行了总结和提炼,旨在帮助自己和读者对此有个深刻的认识. 本文章节中的new是__new__的简写,init是__init__的简称,只是为了语言叙述的方便而做出的省略. Part I: 为什么new总是先于init? new是静态的类方法,static method. init是实例

一 创建 ''' 一 使用python 语法 创建一个类, 探究self 是干啥的 1 创建一个对象 car 2 写入两个行参 3 定义两个方法 ''' class Car(): ''' 二 init self 作用? init 是一个特殊的方法 car 实例化的时候,会自动执行. 两边的下划线是它和普通方法的区别,一种约定 self 参数必须存在,并且在其他行参的前面 name price 都是行参 ''' def __init__(self, name, price): self.name

boost.python笔记 标签: boost.python,python, C++ 简介 Boost.python是什么? 它是boost库的一部分,随boost一起安装,用来实现C++和Python代码的交互. 使用Boost.python有什么特点? 不需要修改原有的C++代码,支持比较丰富的C++特性.不会生成额外的python代码(像SWIG那样),但是需要写一部分C++的封装代码. 我只用到了其功能的一部分,把C/C++实现的功能封装为可供python直接调用的.so库.具体场景是

面向对象基础 1. 简述 编程方式: 面向过程: 根据代码在脚本的堆叠顺序,从上到下依次执行 函数式编程:将相同功能的代码封装到函数中,直接调用即可,减少代码重复性 面向对象:对函数进行分类和封装,将同类的函数放到一个类中,使调用更简单 为嘛要面向对象 应用需求 要的对系统的cpu.内存.硬盘等进行监控,超过阈值则告警 while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器

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python自学笔记 python自学笔记 1.输出 2.输入 3.零碎 4.数据结构 4.1 list 类比于java中的数组 4.2 tuple 元祖 5.条件判断和循环 5.1 条件判断 5.2 循环 6.使用dict和set 6.1 dict 6.2 set 7.函数的使用 7.1函数返回多个值,同时接受多个值 7.2函数参数的默认值 7.3可变参数的函数 7.4可变个数带参数名的入参 7.5参数类型组合 8.关于函数递归 9.python的高级特性 9.1切片 9.2遍历 9.3列表生

在项目版本让运维部署时,涉及到数据库表的增加问题,想了一下,可以有四种方法 1.使用SQLAlchemy的db.create_all()方法 # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.sql import text HOST = '127.0.0.1' USER = "root" PASSWD = ""

目录 前言 第1章 安装 第2章 程序的基本结构 第3章 模板 第4章 Web表单 第5章 数据库 第6章 电子邮件 第7章 大型程序的结构   前言 学习Python也有一个半月时间了,学到现在感觉还是初步入门阶段,如果不借助网上Demo资源,几乎不能自己写出相关称心的东西.目前感觉自己还是有点失败啊,学的太慢了点.主要感觉还是自己刚开始学习时有点浮躁,一心求快,看资料时前期都是囫囵吞枣. 刚开始买了一本<Python基础教程 第2版>,大约花了10天看完,初步了解了Python语法相关特性

使用boost.python封装C++库 C++以高性能著称,但是编写较为复杂．而简洁是Python的强项．如果能珠联璧合,就能发挥两家之长．本文尝试用boost库的python模块封装C++ 前期准备 需要安装Python和boost库,特别注意的是,在安装boost时,要指明with-python的版本 sudo apt install python3-dev build-essential git clone https://github.com/boostorg/boost.git cd

Flask框架是一个扩展性非常强的框架,所以导致它有非常多的扩展包.这些扩展包的功能都很强大.本节主要汇总一些常用的扩展包. 一. Flask-Script pip install flask-script 作用: 1. 可以让我们通过命令行的方式启动服务器,还可以手动指定参数,如ip,port. python hello.py runserver -h 127.0.0.1 -p 6666 2. 结合Flask-Migration扩展包可以实现对数据的迁移 3.可以使用管理器装饰器来添加命令 @

0.目录 2.线索 C源代码 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS Py_END_ALLOW_THREADS3.open(name[, mode[, buffering]]) -> file object4.socket5.time.sleep 1.参考 浅谈操作系统对内存的管理 为何IO操作不需要CPU? DMA控制器类似于一个小的CPU, 有自己的寄存器(记录主存地址和取到的字的count等). CPU可以发起一个DMA请求, 传入读写操作类型, 相关I/O设备地址, 内存的起始地址

0.目录 2. 术语 global interpreter lock 全局解释器锁3. C-API 还有更多没有仔细看4. 定期切换线程5. wiki.python6. python.doc FAQ 1.参考 2. 术语 global interpreter lock 全局解释器锁 https://docs.python.org/2/glossary.html#term-global-interpreter-lock https://docs.python.org/3/glossary.html

整合SQLAlchemy 安装 pip3 install flask-sqlalchemy 简单使用 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy import Integer, String app = Flask(__name__) # 设置连接数据库的URL app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://roo

转自:http://blog.csdn.net/wyljz/article/details/6307952 VS2010建立一个空的DLL 项目属性中配置如下 链接器里的附加库目录加入,python/libs(python的安装目录中),boost/vs2010/lib(生成的boost的目录中) c/c++的附加库目录加入,boost(boost的下载目录),python/include(python的安装目录) 代码文件加入引用 #include <boost/python.hpp> 生成

昨日内容回顾 1. 简述flask上下文管理 - threading.local - 偏函数 - 栈 2. 原生SQL和ORM有什么优缺点? 开发效率: ORM > 原生SQL 执行效率: 原生SQL> ORM 如:SQLAlchemy依赖pymysql 3. SQLAlchemy多线程连接的情况 一.flask标准目录结构 标准flask目录结构 Project name/ # 项目名 ├── Project name # 应用名,保持和项目名同名 │   ├── __init__.py #

A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Inspired by awesome-php. Admin Panels Libraries for administrative interfaces. Ajenti - The admin panel your servers deserve. django-suit - Alternative Django Admin-Inter

目录: 一.变量引用 内容: 备注:PyCharm小技巧,comm+alt+l  自动修改格式,comm+alt+return  向上添加新行 一.变量引用 1.url生成 from flask import Flask,render_template #在Flask中使用render_template代替render使用 app = Flask('__name__') @app.route('/') #所有的url都使用app.route做装饰器来引用 <!DOCTYPE html><

MySQL-python中间件的介绍与安装: 1.如果是在类unix系统上,直接进入虚拟环境,输入sudo pip install mysql-python. 2.如果是在windows系统上,那么在这里下载http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python下载MySQL_python‑1.2.5‑cp27‑none‑win_amd64.whl,然后在命令行中,进入到MySQL_python‑1.2.5‑cp27‑none‑win_am