1.使用python random模块的choice方法随机选择某个元素 from random import choice foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print choice(foo) 2.使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5

方法一: >>> mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4] >>> myset = set(mylist) >>> for item in myset: print("the %d has found %d" %(item,mylist.count(item))) the 1 has found 1 the 2 has found 4 the 3 has found 3 the 4 has found 4

想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数. random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素.比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice() : >>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>>

想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数. random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素.比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice() : >>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>>

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/8539169.html 耻辱墙:http://www.cnblo

# 1.使用python random模块的choice方法随机选择某个元素 import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] from random import choice print(choice(foo)) # 2.使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 设置种子使得每次抽样结果相同 random.seed(10) slice

使用场景: 如上图所示,有时候,我们测试的时候,不会每个方向都选择一遍,也不能每次都选择一个方向,这个时候就需要每次运行用例的时候,随机选择一个方向来测试 使用方法: random.randint() 举例说明: # _._ coding:utf-8 _._ """ :author: 花花测试 :time: 2017.05.04 :content: 随机选择同一类型下的某一个元素 """ from selenium import webdrive

php使用array_rand()函数从数组中随机选择一个或多个元素的方法. 使用array_rand() 函数从数组中随机选出一个或多个元素,并返回.  array_rand(array,number)  参数 描述  array 必需.规定输入的数组参数. www.jbxue.com number 可选.默认是 1.规定返回多少个随机的元素.  例子:  <?php  $a=array("a"=>"Dog","b"=>&qu

# -*- coding:utf-8 -*- import random arr = ['A','B','C','D','E','F'] #生成(0.0, 1.0)的随机数 print random.random() #0.133648715391 # 生成随机浮点数 0<N<100 print random.uniform(0,100) #10.535881824 #生成随机整数 0<N<100 print random.randint(0,100) #随机生成一个0-100内3

随机选择:random import random # 从一个序列中随机的抽取一个元素 values=[1,2,3,4,56] # 指定取出N个不同元素 print(random.sample(values,2)) # [56, 3] # 仅仅 打乱序列中元素的顺序 random.shuffle(values) print(values) # [56, 4, 1, 2, 3] # 生成随机整数 # 为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数 print(random.random()) # 0.087

一.变量总结 1.1 变量定义 记录某种状态或者数值,并用某个名称代表这个数值或状态. 1.2 变量在内存中的表现形式 Python 中一切皆为对象,数字是对象,列表是对象,函数也是对象,任何东西都是对象.而变量是对象的一个引用(又称为名字或者标签),对象的操作都是通过引用来完成的.例如,[]是一个空列表对象,变量 a 是该对象的一个引用 在 Python 中,「变量」更准确叫法是「名字」,赋值操作 = 就是把一个名字绑定到一个对象上.就像给对象添加一个标签. a = 1 整数 1 赋值给变量

介绍 dict 类型不但在各种程序里广泛使用,它也是 Python 语言的基石.模块的命名空间.实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影.跟它有关的内置函数都在 __builtins__.__dict__模块中. 正是因为字典至关重要,Python 对它的实现做了高度优化,而散列表则是字典类型性能出众的根本原因. 集合(set)的实现其实也依赖于散列表,因此本章也会讲到它.反过来说,想要进一步理解集合和字典,就得先理解散列表的原理. 泛映射类型 collections.abc 模块中有

一.变量总结 1.1 变量定义 记录某种状态或者数值,并用某个名称代表这个数值或状态. 1.2 变量在内存中的表现形式 Python 中一切皆为对象,数字是对象,列表是对象,函数也是对象,任何东西都是对象.而变量是对象的一个引用(又称为名字或者标签),对象的操作都是通过引用来完成的.例如,[]是一个空列表对象,变量 a 是该对象的一个引用 在 Python 中,「变量」更准确叫法是「名字」,赋值操作 = 就是把一个名字绑定到一个对象上.就像给对象添加一个标签. a = 1 整数 1 赋值给变量

一.集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个无序不重复元素的数据集,其基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素. 目前有两种内置的集合类型:set 和 frozenset.set类型是可变的--可以使用add() 和 remove()等方法更改其内容.由于它是可变的,它没有hash值,因此它不能被当做字典的键值或另一集合的元素.frozens

集合:元素之间不允许重复 集合属于Python无序可变序列,元素之间不允许重复 集合对象的创建与删除 直接将值赋值给变量即可创建一个集合 >>> a = {3,5}>>> type(a)<class 'set'> set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合,如果原来的数据中存在重复元素,则转换为集合的时候只保留一个:如果原序列或迭代对象中有不可哈希的值,无法转换为集合,抛出异常 >>> a_set=set(

浅copy只copy一层 深copy相当于克隆一份 深copy要引入copy,具体如下: import copy wife = copy.copy() #此为浅copy,括号中要加copy的对象,相当于xx.copy() xiaosan = copy.deepcopy() #此为深copy,括号内为要copy的对象 集合(set) 集合(set):把不同的元素组在一起形成集合,是python基本的数据类型. 集合元素:组成集合的成员(不可重复) 创建列表两种方式: a = [ 1,3,4 ] b

今天逛51testing,看见有人问这个问题.现在以Select标签为例. 1.首先看页面中的下拉框,如图: 2.F12查看页面源代码,如下 <select class="form-control" id="grade_id" name="grade_id" required=""> <option value="">--无--</option> <option v

[转]Python数据类型之“集合(Sets)与映射(Mapping)” 一.集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个无序不重复元素的数据集,其基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素. 目前有两种内置的集合类型:set 和 frozenset.set类型是可变的--可以使用add() 和 remove()等方法更改其内容.由于它是可变的,它

set集合与数学中的集合同一个概念,是无序不重复元素组成的. #coding:utf-8 #/usr/bin/python """ 2018-11-10 dinghanhua 集合 """ '''集合是无序的不重复的元素序列,不支持索引''' '''定义''' set1 = {1,2,3,2} print(set1) #元素不重复 set2 = set('python is easy to use') print(set2) '''set用于li

一.基本数据类型补充 1,关于int和str在之前的学习中已经介绍了80%以上了,现在再补充一个字符串的基本操作: li = ['李嘉诚','何炅','海峰','刘嘉玲'] s = "_".join(li) print(s) # 结果为:李嘉诚_何炅_海峰_刘嘉玲 li = '黄花大闺女' s = "_".join(li) print(s) # 结果为:黄_花_大_闺_女 2,列表相关: 循环删除列表中的每一个元素,有如下代码,注意结果并分析原因: li = [11