#=======================================================================================20190521以下脚本是通过读取excle路径删除应路进下的日志==============================================================# -*- coding:utf-8 -*-# ! /usr/bin/python# defaultencoding = 'utf-8

tomcat的下的日志catalina.out 和 qc.log疯狂增长,以下是解决办法 我生产环境tomcat版本 Server version: Apache Tomcat/7.0.35 Server number:  7.0.35.0 OS Name:        Linux OS Version:     2.6.18-194.el5 Architecture:   amd64 JVM Version:    1.7.0_13-b20 一.catalina.out 1.修改日志输出级别

定期删除日志: 然后建立清除日志文件的shell脚本,文件名为clean_log只保留最近三天的日志     #! /bin/bashlogdir=/var/log/httpdcd ${logdir}declare -i filesum=`ls access_log.* | wc -l`declare -i delnum=$filesum-3if [ "${delnum}" -ge 1 ];thenrm -rf `ls -tr access_log.* | head -${delnum

MSSQL 清空日志 删除日志文件 最近的项目主要做数据的归档,把数据从一个数据库拉到另一个数据库,照成新数据库的日志文件非常大:于是想把日志文件删除.最简单就是先分离数据库->删除日志文件->最后附加数据,我这里需要在SSIS中调用,所以已sql脚本为主.首先我们需要获取数据库文件的路径: declare @logfilename varchar(100) declare @datafilename varchar(100)select @logfilename=physical_name

oracle删除日志文件 删除日志文件的语法例如以下: alter database drop logfile member logfile_name; 删除日志文件须要注意例如以下几点: 1.该日志文件所在的的日志文件组不能处于current状态,须要运行一次手动日志切换,将该日志文件组的状态改动为inactive 2.该日志文件所在的日志文件组中必须包括有其它的日志成员. 3假设数据库执行在归档模式下,则应该在删除日志文件之前,确定它所在的日志文件组已经被归档,否则会导致数据丢失. 日志文件

前言 最近在做性能压测试,会生成大量的日志,导致后续越压越慢,最终磁盘空间占满之类的问题.老是要手动删除日志文件,为避免此类问题发生,编写一个Linux日志定时清理的脚本,一劳永逸. 1.shell脚本 创建脚本并赋权 touch /home/mppay/auto-truncate-log.shchmod u+x auto-truncate-log.sh 编辑脚本 vi auto-truncate-log.sh [清空日志文件内容]脚本如下: #!/bin/sh #可填写多个路径 workdir

find 命令删除日志文件 find ./my_dir -mtime +10 -type f -delete EXPLANATIONS ./my_dir your directory (replace with your own) -mtime +10 older than 10 days -type f only files -delete no surprise. Remove it to test your find filter before executing the whole co

1.根据传入的参数,文件所在目录,匹配文件的正则表达式,过期天数进行删除,这些可写在配置文件del_file.conf. del_file3.py #!/usr/bin/env python # encoding: GBK import os import re import sys import time import datetime import logging import shutil #reload(sys) #sys.setdefaultencoding('utf-8') logg

简介 对于日志的分割删除我们一般会使用logratate,但对于项目较多的情况下,会让开发直接将日志分割写在代码里面,对于分割后过期的日志定期删除就很有必要,不然膨胀的日志会占满你的磁盘,将多余的日志删除或挪到其他地方就是这个脚本的功能,如果有用请拿去自做修改,不谢. 效果截图 需要处理日志目录 处理后存放日志文件目录 脚本内容dellog.sh #!/bin/bash # William Guozi # https://www.cnblogs.com/William-Guozi, willia

首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件, 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面. 但是 readlines() 会一次性把全部数据读到内存中,内存占用率会过高,readline() 每次只读一行,对于读取 大文件, 需要做出取舍. 如果不需要使用 seek() 定位偏移, for l

https://blog.csdn.net/u010050174/article/details/72510367 步骤: 1.新建 一个bat脚本 2.添加到window执行计划中,进行每日执行. 具体操作 1.新建一个  del_before_30days.bat  文件. 内容:   forfiles -p "E:\working\logs" -s -m *.log -d -30 -c "cmd /c del @path" 脚本意思为: 路径:为E:\work

linux是一个很能自动产生文件的系统,日志.邮件.备份等.虽然现在硬盘廉价,我们可以有很多硬盘空间供这些文件浪费,让系统定时清理一些不需要的文件很有一种爽快的事情.不用你去每天惦记着是否需要清理日志,不用每天收到硬盘空间不足的报警短信,想好好休息的话,让我们把这个事情交给机器定时去执行吧. 1.删除文件命令: find 对应目录 -mtime +天数 -name "文件名" -exec rm -rf {} \; 实例命令: find /opt/soft/log/ -mtime +30

sql 在使用中每次查询都会生成日志,但是如果你长久不去清理,可能整个硬都堆满哦,笔者就遇到这样的情况,直接网站后台都进不去了.下面我们一起来学习一下如何清理这个日志吧 SQL2008清空删除日志: 方法一: USE [master] GO ALTER DATABASE AFMS SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE AFMS SET RECOVERY SIMPLE GO USE AFMS GO , TRUNCATEONLY) GO

晚上关于删除的日志文件主要有 https://blog.csdn.net/hellolib/article/details/78316253, 其实我这里的实现方式和他差不多,不过我这里不用配置时间, 直接写死 删除10天以前的日志数据, static ILog _log = null; static object lockHelper = new object(); private ILog GetLog() { if (null == _log) { lock (lockHelper) {

-- 查询日志文件名,用于下面删除 USE [data_name] GO SELECT file_id, name FROM sys.database_files /*删除指定数据库的日志文件*/ USE [master] GO ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO , TRUNCATEONLY) GO

Python如何递归删除空文件夹 1.Python如何递归删除空文件夹,这个问题很常见.但大多数人的解决办法都是自己实现递归函数解决这个问题,其实根本不用那么麻烦.Python中的os.walk提供了一种从内到外的遍历目录树的方法(设置topdown=False),这样由内到外判断当前目录树下是否有文件和文件夹,如果都没有则意味着当前目录树为空文件夹,os.rmdir删除即可. # eg. import os for root, dirs, files in os.walk(path, topd

一. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中,例如: import sys # make a copy of original stdout route stdout_backup = sys.stdout # define the log file that receives your log info log_file = open("message.log", "w") # redirect print output to log fi

1. 背景 在深度学习的任务中,通常需要比较长时间的训练,因此我们会选择离开电脑.笔者在跟踪模型表现, 观察模型accuracy 以及 loss 的时候,比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard. 但如果是你需要远程观察模型表现,那一个时刻记录的log 文件就非常重要. (如果你希望不在实验室,远程通过访问正在训练网络的服务器的Jupyter Notebook ,实时查看实验进度.请参考——远程连接服务器端Jupyter Notebook) 2. logging

shell 脚本定期处理如下: cat /home/backup/logs_delete.sh #!/bin/bash /bin/find /data/logs/nginx/ -name "*.log*" -mtime +4 -type f -print0 |xargs -0 mv -t /mnt/logs/nginx/ /bin/find /data/logs/uwsgi/ -name "*.log*" -mtime +4 -type f -print0 |xar

#! /usr/bin/python2.6#-*- encoding:UTF-8 -*- import osimport os.pathimport time root_dir = os.getcwd()seperator = os.sep max_used_space = 60*1024*1024*1024 #当使用的硬盘空间大于该值的时候启动删除60Gmin_left_space = 20*1024*1024*1024 #删除保存的硬盘空间20Gmax_remain_time = 7*24*

# -*- coding: utf-8 -*- import os #遍历文件夹删除文件 def traversing_dir(rootDir): #遍历根目录 for root,dirs,files in os.walk(rootDir): for file in files: #文件后缀名 extFile=os.path.splitext(file)[1] if extFile==".longtian": os.remove(os.path.join(root,file)) #删除