作者:fungis 描述:一个热带生活.乐于分享.努力搬砖的giser 交流邮箱:fungis@163.com shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型,在ArcGIS中被称为要素类(Feature Class),主要包括点(point).线(polyline)和多边形(polygon).作为一种十分常见的矢量文件格式,geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持,其DataFrame结构相当于GIS数据中的一张属性表,使得可以直接操作矢量数据属性表,使得在pyth

其实,这就是批量执行了ArcToolbox 分析工具-筛选 功能. 先上代码,后做解说: # in_feature:待拆分要素类 # out_folderpath:输出路径,注意最后加“/”以与字段名拼接出输出文件路径 # split_field:拆分标准字段 import arcpy in_feature="C:/Users/yang/Desktop/中国行政区矢量图/省级行政区域.shp" out_folderpath="C:/Users/yang/Desktop/1/&

/// <summary> /// 得到需要的字段名和字段值 /// </summary> /// <param name="layer"></param> private void GetField(ILayer layer) { int index = 0; int i = 0; //要素类转换为要素 IFeatureClass pFeaterClass = (layer as IFeatureLayer).FeatureClass;

步骤 1,创建字段 IFields /// <summary> /// 创建:"面"-"点数"的字段. /// </summary> /// <returns></returns> public static ESRI.ArcGIS.Geodatabase.IFields CreateFields() { ESRI.ArcGIS.Geodatabase.IField fieldId = new ESRI.ArcGIS.

python的hashlib库中提供的hexdigest返回长度32的字符串. md5sum是128bit,也就是16字节,如何将python生成字符串的转为16字节呢? 请看下面代码 import hashlib def get_md5(s): m = hashlib.md5(s) return m.hexdigest() def convert_md5(origin): result = [] s = "" for i in range(len(origin)): s += ori

转自原文 ArcGIS Engine检索要素集.要素类和要素 /// <summary> /// 获取所有要素集 /// </summary> /// <param name="workspace">工作空间对象</param> /// <returns>要素集列表</returns> public static List<IFeatureDataset> GetAllFeatureClass(IWor

GIS空间分析案例教程--带背景和周围要素的逐要素导出地理 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 目的:导出多边形要素类的每个要素 实例: 使用方法: 1 地理处理工具:打开arcmap,导出当前地图文档 2 独立脚本,不用打开ArcMap 案例: 1. 地理处理工具   2.独立脚本,不用打开arcmap 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com  

有示例要素类如下 经过下面代码处理 #遍历输出面或折线要素的折点坐标 #infc:输入要素类 # code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/# QQ:975601416 import arcpy infc='test'; for row in arcpy.da.SearchCursor(infc,["OID@","SHAPE@"]): print("Feature{}:".format(ro

这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码.小工具处理即可). 或者,把要处理的要素类都加载到ArcMap工作空间,然后把下面代码set environment workspace(设置工作空间)的这一行代码干掉,代码执行的默认工作空间就是当前ArcMap的工作空间了. defi

最近,处理两个矩阵的点除,得到结果后,再作其他的计算,发现有些内置的函数不work:查看得到的数据,发现有很多nan和inf,导致python的基本函数运行不了,这是因为在除的过程中分母出现0的缘故.为了将结果能够被python其他函数处理,尤其numpy库,需要将nan,inf转为python所能识别的类型.这里将nan,inf替换0作为例子. 1. 代码 import numpy as np a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.

几天前自己写了个将阿拉伯数字转为中文财务数字的程序.用的递归,不幸的是它是树形递归. 虽然实际过程中不太可能出现金额数字大到让Python递归栈溢出,但是始终是一块心病,这玩意终究在理论上是受限制的. 我持续地零散地思考过这个问题,今天终于将其一举拿下,并且还是两个版本,一个是函数式(尾递归),一个是命令式.总算是解决一个心病了. 关键在于哪?原来的思路是从左到右转换数字,这种思路用树形递归表示并不难,但是你尝试转化为尾递归时会让你欲仙欲死..反正我是没有弄出来,还浪费了很多时间. 不知怎么的,

在工作中遇到一个小问题,需要将一个 python 的字符串转为字典,比如字符串: user_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}' 我们想把它转为下面的字典: user_dict = {"name" : "john", "gender" : "male",

示例代码:https://github.com/yu969890202/ArcEngine/tree/master/WinFrom_ArcEngine_PointDistribution博客后面有两张图片,不懂得可以看看效果 Public Function CreateFeatureClass() As IFeatureClass Dim pWorkspaceFactory As IWorkspaceFactory = New ESRI.ArcGIS.DataSourcesGDB.AccessW

现有条件:Mnist数据集,下载地址:跳转 下载后的四个.gz文件解压后放到同一个文件夹下,如:/raw Step 1:将Mnist数据集转为jpg图片(代码来自这篇博客) 1 import os 2 from skimage import io 3 import torchvision.datasets.mnist as mnist 4 5 root='./raw' 6 train_set = ( 7 mnist.read_image_file(os.path.join(root, 'trai

利用win32库来实现 # -*- coding:utf-8 -*- import os import win32com.client as win32 #需要转换的数据目录 inputdir = u'D:\\python\\testdata\\excle' outputdir = u'D:\\python\\testdata\\excle_output' if not os.path.exists(outputdir): os.mkdir(outputdir) # 三个参数:父目录:所有文件夹

原因是缺少图层Extent或者Extent发生变化,插入完成后需要对图层的Extent进行更新. 调用IFeatureClassManage. UpdateExtent更新范围 参考链接: https://blog.csdn.net/xinying180/article/details/56486624

#create a tuple tuplex = ((, , "r")) print(dict((y, x) for x, y in tuplex))

class dictObj(object): def __init__(self): self.x = 'red' self.y = 'Yellow' self.z = 'Green' def do_nothing(self): pass test = dictObj() print(test.__dict__)

mask_x = ['11', '12', 13'] 方法1:for循环遍历 mask_x = [int(x) for x in mask_x] 方法2:map迭代 mask_x = list(map(int, mask_x)) 可能出现的错误: Scrapy运行错误:ValueError: invalid literal for int() with base 10: 原因:list中出现了空格或者非数字的字符 解决:去除掉非法字符即可

esri-leaflet入门教程(5)- 动态要素加载 by 李远祥 在上一章节中已经说明了esr-leaflet是如何加载ArcGIS Server提供的各种服务,这些都是服务本身来决定的,API脚本只是非常简单的调用.但如果要做一列的地图交互操作或者动态渲染等,那就必须使用地图区域跳转.查询结果渲染.动态添加图形等多种交互手段.而这些交互手段基本上离不开一些非服务类型的数据加载,我们可以将其成为动态要素.动态要素一般是在页面端进行动态绘制的. 动态要素这一说法并不是ArcGIS 或者leaf

文章版权由作者pxtgis和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/pxtgis/. 一.概述 在数据处理工作中经常遇到批量裁剪ArcGIS文件地理数据库(GDB)的需求.利用ArcGIS进行GDB批量裁剪的方法主要有三种.本文以矢量GDB批量裁剪为例. 1.利用ArcToolbox中Analysis Tools工具箱中的Extract工具集下Clip裁剪工具的Batch批量处理(右键工具箱即可调出批量裁剪面板).在Input Features下方单元