因为需要转 html 到 markdown,找了个 python 的库,该库主要是利用正则表达式实现将 Html 转为 Markdown. 数学公式需要自己修改代码来处理. 我 fork 的项目地址:https://github.com/fipped/tomd 使用方法: 把项目 clone 到当前路径,然后新建一个 python 文件: #coding:utf-8 from tomd import tomd import os # 所有博客 html 文件在目录blog 里 root="blo

首先你需要一个markdown解析器 比如有常见的markdown和markdown2,其他的可以参考这个网站的评价 我选择了mistune,自己继承写一个渲染的Renderer mistune的doc也有提及基本写法 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import mistune import sys from pygments import highlight from pygments.lexers import get_lexer

今天看到了一个Python库,名为markdown.瞬间就给了我一个灵感,那就是制作一个将markdown文件转换成html文件的小工具. 我的实验环境 操作系统: Windows 7 64位 旗舰版 Python版本: 2.7.11 IDE: PyCharm pro 2016.1 所需依赖: optparser markdown 转换核心 转换的过程很简单,只需要使用markdown库即可,具体使用方法如下: from markdown import markdown def parse(md

Markdown 是一种轻量级的标记语言,用户可以使用诸如 * # 等简单的标记符号以最小的输入代价生成极富表现力的文档,目前也被越来越多的写作爱好者,撰稿者广泛使用.本文希望用直观的方法来讲述Markdown的语法. 一.创建标题 在Markdown中创建标题的语法很简单,只需要用对应个数的"#"加上文字就可以了,示例如下(左边的语法的标签写法,右边是生成的样式,下同): 二.创建项目文字列表 创建项目文字列表的语法很简单,只需在每个列表文字前加上"*"或者&qu

测评目录 python技能树测评 python技能树是什么 python技能树长什么样 如何学习python技能树 python技能树可能需要的改进 对python技能树的总结 CSDN MarkDown编辑器测评 python技能树测评 CSDN上线了一个叫python技能树的产品,主要是用来作为学习python的一种渠道和手段,里面涉及到了python的方方面面.我们在学习的过程中可以自主学习自己感兴趣的python知识,也可以用来复习巩固课堂上学过的python知识. python技能树是

// Markdown入门基础 最近准备开始强迫自己写博文,以治疗严重的拖延症,再不治疗就“病入骨髓,司命之所属,无奈何”了啊.正所谓“工欲善其事,必先利其器”,于是乎在写博文前,博主特地研究了下博文的写作方式,碰巧发现了Markdown这个神奇的东西.由于博主经常用Latex写东西,本身就对这类标记语言很有好感,再加上Markdown本身简单易学的特性,博主一下子就沉浸其中不能自拨了.作为一个准码农,写博文的方式怎么着也得跟编码有关,是不是?在网上找了几篇教程研究了下,发现这货虽然简单,但是文

本系列有五篇:分别是 [一]Ubuntu14.04+Jekyll+Github Pages搭建静态博客:主要是安装方面 [二]jekyll 的使用 :主要是jekyll的配置 [三]Markdown+jekyll在Gitpages上写blog的常用操作 :主要Markdown的使用 [四]搭建Markdown的编辑器 [五]将博客从jekyll迁移到了hexo     参考:[Markdown+jekyll在Gitpages上写blog的常用操作]和[Markdown中文文档] Markdown

在CSDN之下写blog无疑是一件非常吃力的事情,对于非常多simple爱好者来讲,能用markdown语法来书写代码是最优雅简洁只是的了.本文主要介绍markdown语法和怎样它来撰写csdn下的blog. 1 基本原理 撰写csdn博客有两种模式,源码模式和可视化模式,当中可视化模式是我们最经常使用的,源码模式主要是html语法.通常模式下,我们不会选用源码模式,可是,我们能够将源码模式作为中间输出,来沟通markdown和可视化博客.简单而言,我们直接撰写mardown文档,通过pytho

来源商业新知网,原标题:从对抗到融合,教你充分利用R+Python! 我们应该将关注点放在技能上,而不是工具上. 如果你从事数据科学的工作,可能会立即想到两种编程语言:R和Python. 事实上,R和Python本身是很好的工具,但通常被认为是竞争对手.今天推荐的这篇文章将会把两者进行比较,而不是将它们视为两种选择. 如果你在Google搜索栏中输入R vs Python,会立即获得大量有关一方的优势的文章. 产生这种结果的原因之一,是人们根据他们根据对编程语言使用的选择将数据科学领域划分为阵营

效果 样例 杨韬的Python/Jupyter学习笔记 Markdown例子链接页面 代码 /*主标题*/ #cb_post_title_url{ font-size: 31px; } /*h1,h2,h3 底纹*/ .blogpost-body h2 { background: #2B6695; text-align: center; border-radius: 6px 6px 6px 6px; box-shadow: 0 0 0 1px #5F5A4B, 1px 1px 6px 1px r

最近学机器学习涉及很多的数学公式,公式如果用截图显示,会比较low而且不方便.因此需要对Hexo做些配置,支持公式渲染.同时文末整理了各种公式的书写心得,比如矩阵.大小括号.手动编号.上下角标和多行对其等,有兴趣的可以看看. 通过hexo-math插件安装MathJax 有个插件hexo-math,可以给Hexo博客添加MathJax公式支持,GitHub地址 https://github.com/hexojs/hexo-math 安装方法可其他hexo插件一样,在博客根目录执行npm inst

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

一.下载与安装 python的版本众多,主流的分2和3,还有各种小版本. django等也有众多版本. 在我们开发过程中,为使用不同的版本测试,在一台电脑上进行只能进行替换. 为了简化.我们使用conda的虚拟环境技术.把环境相互隔离开来. 1.1  下载地址 anaconda  清华开源镜像站点: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 默认我们安装miniconda的最新版本.比较小的就好了 1.2 win下安装 window下

今天给大家推荐一个简单易用的开源 Markdown 组件, Markdown 组件仓库地址是: https://github.com/pandao/editor.md Markdown 是什么 Markdown 是一个简单的电子邮件风格的标记语言, 甚至比世界上最好的两门语言 Python 还要简单. 使用 Markdown 码字有以下优点: 纯文本,所以兼容性极强,可以用所有文本编辑器打开. 让你专注于文字而不是排版. 格式转换方便,Markdown 的文本你可以轻松转换为 html.电子书等

写Markdown的时候常常会需要复制图片链接和标题以插入图片,不借助其他工具的话,一般需要先在Markdown文件中输入插入图片的格式,然后在浏览器中复制图片链接和标题将其依次粘贴到Markdown文本中的指定位置.步骤很繁琐,机械操作对于一个编程爱好者来说也一点都不酷. 几番查找再结合自己已有的编程知识写下这个程序以方便在Markdown文件中插入图片. 使用: 1.在Python解释器中运行该程序 2.复制图片链接 3.复制图片标题 4.粘贴生成在剪切板上的Markdown文本 GitHu

前言 又是好久没写博客了 其实也不是没写,是最近在「做一个博客」,从2月21日开始,大概一个多星期的时间,疯狂刷进度,边写代码边写了一整系列的博客开发笔记,目前为止已经写了16篇了,然后上3月之后工作有点忙加上有点沉迷原神,然后进度就暂时慢下来了 事实证明做什么事情一旦停下来就会产生惰性,于是停了这么久,我终于下定决心继续更新! 这次开发的博客用的是C#语言,搭配.netcore技术栈:前端继续用我比较熟悉的Bootstrap做布局,然后稍微折腾一下:管理端用的是Vue-- 过程中总能遇到一些技

目录 一.Jupyter简介 二.Jupyter安装 2.1 python 3安装 2.2 Jupyter 安装 三.Jupyter使用示例 四.Jupyter常用命令 五.其他说明 一.Jupyter简介 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,由IPython Notebook演化而来,本质上是一个Web应用程序,通过Jupyter Notebook,你可以使用谷歌浏览器完成python开发工作.交互式演示python代码的执行效果.进行可视化教学等.还可以将整个交互过程转换为p

操作系统:Mac OS / Linux 工具集: 1.Pelican--基于Python的静态网页生成器 2.马克飞象--Evernote出的Markdown文本编辑器 3.GoDaddy--域名供应商 4.DNSPod--提供免费域名解析注册服务 5.Github Pages--Github为每个注册用户提供300M的站点空间 6.Python--Pelican工具需要Python运行环境 7.Google Analytics--谷歌站点数据监测分析工具 8.Google Custom Sea

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