在序列上执行聚集函数(比如sum() , min() , max() ) eg1: >>>nums = [1, 2, 3, 4, 5]>>>s = sum(x * x for x in nums) eg2: >>>import os >>>files=os.listdir('C:\share') >>>if any(name.endswith('.py') for name in files): ... print(

本文以max()为例,对min/max内建函数进行说明 源码 def max(*args, key=None): # known special case of max """ max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value With a single iterable argument, return its big

Max和Min:获取指定对象的最大值和最小值. 1. 比如:想要获取Author表中的最大的年龄和最小的年龄.示例代码如下: from django.http import HttpResponse from .models import Author from django.db.models import Max, Min from django.db import connection def index(request): # Max和Min result = Author.object

python序列包括字符串.列表和元组三部分,下面先总的说一下python序列共有的一些操作符和内建函数. 一.python序列 序列类型操作符 标准类型的操作符一般都能适用于所有的序列类型,这里说一下序列类型操作符. 1. 成员关系操作符(in.not in) 成员关系操作符是用来判断一个元素是否属于一个序列的.具体语法: 对象 [not] in 序列 2. 连接操作符(+) 这个操作符允许我们把一个序列和另一个相同类型的序列做连接,具体语法: sequence1 +sequence2 3.

Python序列类型 序列:字符.列表.元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列,列表可变 1)字符 字符串字面量:把文本放入单引号.双引号或三引号中: ' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str 如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识 >>> str2 = u'你好,fanison' >>>

列表 & 元组 & 字典 & 集合 序列 序列: 每个元素可以是任何类型(也可以是序列),每个元素被分配一个序号(从0开始)(序号,也叫索引,表示元素的位置) Python中的序列: 元组,列表,字符串,Unicode字符串,buffer对象,range对象 元组和列表的本质区别是:列表是可以修改的而元组则不能. 序列的基本操作: 索引(类似于数学中集合的元素):返回序列中的元素 使用方法:\[序列[编号]\] 示例: a=[1,2,3,4] a[0] 1 a[-2] 3 切片(类

序列 序列是python中的一种数据结构,这种数据结构根据索引来获取序列中的对象 有6种内建序列类:list,tuple,string,unicode,buffer,xrange. 其中xrange比较特殊,是一个生成器 一般来说,具有序列结构的数据类型都可以使用: index,len,max,min,in,+,*,切片 >>> a='Iloveyou' >>> len(a) 8 >>> max(a) 'y' >>> min(a) '

python序列及函数入门认识: 0. 我们根据列表.元组和字符串的共同特点,把它们三统称为什么?    序列,因为他们有以下共同点: 1)都可以通过索引得到每一个元素 2)默认索引值总是从0开始(当然灵活的Python还支持负数索引) 3)可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 4)有很多共同的操作符(重复操作符.拼接操作符.成员关系操作符) 1. 请问分别使用什么BIF,可以把一个可迭代对象转换为列表.元组和字符串?  list([iterable]) 把可迭代对象转换为列表  tup

列表是什么 1 创建列表 2 访问列表和更新列表 列表相关操作 内建函数对列表的支持 1 cmp 2 序列类型函数 列表内建函数 列表应用 1 堆栈 2 队列 1. 列表是什么 列表也是序列的一种.列表能保存任意数目的Python对象,列表是可变类型. 1.1 创建列表 列表可以使用[]来创建,或者使用工厂方法list()来创建. >>> t = list() >>> type(t) <type 'list'> >>> l = [] >

字符串 1 string模块预定义字符串 2 普通字符串与Unicode字符串 3 只适用于字符串的操作 4 原始字符串 5 Unicode字符串操作符 内建函数 1 标准类型函数与序列操作函数 2 字符串类型函数 字符串内建函数 字符串特有性质 1 转义字符 2 三引号 3 字符串是不可变数据类型 本文介绍Python序列中的字符串. 1. 字符串 字符串支持序列操作. 1.1 string模块预定义字符串 >>> import string >>> string.a

Python序列包括:元组.列表.字符串. 1.1 序列共同支持的函数: 函数 功能 说明 cmp(seq1,seq2) 比较序列大小 从左到右依次比较,直到比较出大小 len(seq1) 获取序列长度 如果seq1为字符串,返回字符串中字符数,否则返回序列中元素个数 max(seq1)或min(seq1)   求最大值或最小值 seq1字符串:返回字符串中ASCII码最大或最小的字符.也可比较序列中元素或多个序列 sorted(seq1) 按由小到大顺序排列   sum(seq1) 求和 对数

这里讲一基本概念:容器---可以包含其他对象的对象:两种主要的容器是序列(列表和元祖)和映射(字典) 关于序列的通用基本操作:python中常用的序列主要有两种:列表和元祖  -------索引,切片,相加,相乘和资格检查 1.索引:序列中的所有元素都有编号,从0开始 names='xiaoyan' print(names[0])print(names[3])print(names[-1])结果: 2.切片:访问特定范围的元素 names='xiaoyan' print(names[0:3])

列表推导式: 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] #out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. # for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中. # if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以. 基本示例:求30以内所有能被3整除的数 multiples = [i

目录 1.运算符 @1.+加号 @2.*乘号 @3.in或not in 2.公共方法 @1.len()方法 @2.del和del() @3.max()方法 @4.min()方法 @5.range() @6.enumerate() 3.容器类型转换 @1.tuple()函数 @2.list()函数 @3.set()函数 Python序列的公共API指的就是,之前所学过的Python序列,如:列表.元组.字典等,基本上都支持的操作. 总结如下: 1.运算符 运算符 描述 支持的容器类型 + 合并 字

序列是python中最基本的数据结构. 序列中每一个元素都有其对应的索引,索引是从0开始,0,1,2......依次类推 python中的序列类型有:字符串str.列表list.元组tuple.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象. 序列类型的共通操作有: ①索引 ②切片 ③+ 连接操作 ④* 重复操作 ⑤in 成员资格判断 ⑥内建函数 len() max() min() ⑦迭代 ⑧赋值,浅拷贝,深拷贝 b =a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们

max min ,查看最大值,最小值 基础玩法 l = [1,2,3,4,5] print(max(l)) print(min(l)) 高端玩法 默认字典的取值是key的比较 age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30} print(max(age_dic.values())) # 100 我可以得到最大值的值 print(max(age_dic)) # zsc_age 我可以得到最大值的键 倘若我想要得到值最

max( x, y, z, .... )max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列.返回给定参数的最大值.x.y.z数值表达式. 实例 #!/usr/bin/python print "max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000) print "max(-20, 100, 400) : ", max(-20, 100, 400) print "max(-80, -20, -10) : ", max

元组是什么 1 创建元组 2 访问元组中的值 3 更新元组中的元素 4 删除元组中的元素或者元组本身 元组相关操作 内建函数对元组的支持 1 序列类型函数 2 元组内建函数 元组的特殊性 1. 元组是什么 元组也是序列的一种,元组与列表非常相近,元组是一种不可变类型. 1.1 创建元组 >>> t = tuple() >>> type(t) <type 'tuple'> >>> t1 = () >>> t1 () >

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-复杂的数据结构 堆 import heapq #添加元素进堆 heapq.heappush(heap,n) #小根堆堆顶 heapq.heappop(heap) #列表转换为堆 heapq.heapify(myheap) #替换堆顶元素 heapq.heapreplace(myheap,6) #返回前三个最大最小的元素 heapq.nlargest(3,myheap) heapq.nsmallest(3,myheap) #更多请查阅资料 队列

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tuple常用操作 类似list,但是不能进行修改.能作为字典的key值 当然如果tuple中的元素有list,要另当别论 序列解包 > - 可以用序列解包对多个变量同时进行赋值 - 序列解包也可以用于列表和字典.字典默认是对key操作,如果需要key-value操作,需要items()方法,如果仅对va

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-list list常用操作 list.append(x) list.extend(L) list.insert(index,x) list.remove(x) 删除在列表中首次出现的指定元素x list.pop([index]) 删除并返回列表对象指定位置的元素,默认为最后一个元素 list.clear() list.index(x) 返回第一个值为x的元素的下标,若不存在值为x的元素则抛出异常 list.count(x) 返回指定元素x在列