config.py # 数据库测试环境 name = '***' password = '******' host_port_sid = '10.**.*.**:1521/bidbuat' OracleOperation.py import cx_Oracle import config class OracleOperation(object): # 执行下面的execute_sql方法时会自动执行该初始化方法进行连接数据库 def __init__(self): # 建立连接 self.co

Python数据库连接池DBUtils   DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[],

Python数据库连接池DBUtils   DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[],

python数据库连接池 import psycopg2 import psycopg2.pool dbpool=psycopg2.pool.PersistentConnectionPool(1,1,dbname=') conn=dbpool.getconn() cursor=conn.cursor() sqlstr="select name,type,state from wy" cursor.execute(sqlstr) rows=cursor.fetchall() for ro

在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g

DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的包,为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能,可以自动管理连接对象的创建和释放.最常用的两个外部接口是 PersistentDB 和 PooledDB,前者提供了单个线程专用的数据库连接池,后者则是进程内所有线程共享的数据库连接池. 简介 DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装.DBUtils来自Webware for Python. DBUtils提供两种外部接口: PersistentDB :

用Boost.Python将C++代码封装为Python模块 一.     基础篇 借助Boost.Python库可以将C/C++代码方便.快捷地移植到python模块当中,实现对python模块的扩充.首先,将C++下的代码编译为动态库,并将生成的动态库命名为封装模块的名字,如:用BOOST_PYTHON_MODULE(Module_Name)宏对需要导出的函数.全局变量.类等导入Python的Module_Name模块,此时生成的动态库需要更名为Module_Name.pyd.然后,将Mod

python+selenium之自定义封装一个简单的Log类 一. 问题分析: 我们需要封装一个简单的日志类,主要有以下内容: 1. 生成的日志文件格式是 年月日时分秒.log 2. 生成的xxx.log文件存储在项目Logs文件夹下 3. 这个日志类,支持INFO,ERROR两种日志级别 4. 日志里,每行日志输出,时间日期+执行类名称+日志级别+日志描述 二.解决问题思路: 1. 在根目录下新建一个Logs的文件夹,如何获取这个Log的相对路径. 2. 日志的保存命名,需要系统时间,前面也介

Python面向对象三要素-封装(Encapsulation) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.封装概述 将数据和操作组织到类中,即属性和方法 将数据隐藏起来,给使用者提供操作(方法).使用者通过操作就可以获取或者修改数据.getter和setter. 通过访问控制,暴露适当的数据和操作给用户,该隐藏的隐藏起来,例如保护成员或私有成员. 二.类属性的访问控制  1>.抛出问题 #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*

python之excel的封装 将所有excel的操作都使用面向对象的思维进行封装,即将所有操作都放入一个类中即为封装. 它将excel的处理极大程度的进行了简化操作 封装前需要先处理的操作: 1.在本地电脑新建一excel表格,将用例写入表中,可不写实际结果/最终结果,将表复制到使用的python目录下 且在excel封装前请先完成excel中数据之间关系的脚本 例如:关于运算方面的,须要先写好: 1>关于算术的加减乘除运算py文件 2>加/减/乘/除运算时的各自情况的py文件,如:会有两个

一. 引言 Python模块可以为调用者提供模块内成员的访问和调用,但某些情况下, 因为某些成员可能有特殊访问规则等原因,并不适合将模块内所有成员都提供给调用者访问,此时模块可以类似类的封装机制类似的模式提供一定的内部成员保护. 模块内的内部成员封装机制有两种,一种是定义类似类的私有成员,二是类似类的__slots__实例属性白名单机制,下面分别介绍这两种方法. 二. 定义模块的私有成员 在模块内,一个以下划线开头的成员属于模块的私有成员,在使用"from 模块名 import *"不

以前一直在用Java来开发,数据库连接池等都是有组件封装好的,直接使用即可,最近在尝试Python的学习,碰到了和数据库打交道的问题,和数据库打交道我们都知道,数据库连接池必不可少,不然要么就是程序异常不稳定,要么就是数据库莫名其妙挂了, 本篇博客主要是对数据库操作的简单封装,相当于一个DBHelper操作类 组件Python中的数据库连接操作所需组件 pymysql:mysql的Python连接包DBUtils:连接池组件configparser:配置文件模块mysql-connector-p

之前有做过把爬虫数据写到数据库中的练习,这次想把数据库信息抽离到一个ini配置文件中,这样做的好处在于可以在配置文件中添加多个数据库,方便切换(另外配置文件也可以添加诸如邮箱.url等信息) 1.configparser模块 python使用自带的configparser模块用来读取配置文件,配置文件的形式类似windows中的ini文件 在使用前需要先安装该模块,使用pip安装即可 2.configparser读取文件的基本方法 (1)新建一个config.ini文件,如下 (2)新建一个re

常规的数据库链接存在的问题: 场景一: 缺点:每次请求反复创建数据库连接,连接数太多 import pymysql def index(): conn = pymysql.connect() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,]) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() print(result) def upda

安装 pip3 install DBUtils DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: # BDUtils数据库链接池: 模式一:基于threaing.local实现为每一个线程创建一个连接,关闭是伪关闭,当前线程可以重复 模式二:连接池原理 如果有三个线程来数据库中获取连接: 如果三个同时来的,一人给一个连接: 如果一个一个来,有时间间隔,用一个连接就可以为三个线程提供服务: 其他情况: 有可能:1个连接就可以为三个线程提供服务 有可能:2个连

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块 此连接池有两种连接模式: DBUtils提供两种外部接口: PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接. PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接. PersistentDB 模式为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把链接重新放到链接池,供自己线程再次使用,当线程终止时,链接自动关闭 from DBUtils.PersistentDB import P

一.定义数据库和表 create database animal; CREATE TABLE `pet` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  `owner` varchar(20) DEFAULT NULL,  `species` varchar(20) DEFAULT NULL,  `sex` char(1) DEFAULT NULL,  `birth` date DEFAULT

不用连接池的MySQL连接方法 import MySQLdbconn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close() 用连接池后的连接方法 import MySQLd

一.背景: 传统访问资源,一般分为一下几个步骤: 1.实例数据驱动对象与链接资源.2.实例操作资源游标.3.获取资源.4.关闭链接资源. 根据以上步骤,我们可以很简单使用这个原始方法来访问资源为我们业务逻辑所用.但是对于批量操作与频繁访问资源时,那么效率问题与系统压力将会严重影响我们的业务.可能没有什么概念,举个例子:你的业务需要访问数据库,当1个人操作时没有问题,5个人.10个人可能也没有问题,当是几百.上千去访问时,系统开销会什么样子呢?再如:访问数据库有几百个sql,上千个sql,每次都要

一.封装 目的: 写了一个复杂功能的实现,下次有相同的需求时可以直接导入这个包来使用.就可以达到复用的目的了.通俗的来讲就是打包.(以下用四则运算举例) 方案: 1.1.新建python工程,新建一个包(鼠标右键工程名 -> new -> python package)如下图: 1.2.右键新建的包(我刚刚新的包是MATH_fengZhuang),在包中新建文件 1.3.实现四则运算,如下图 1.4.经过以上步骤,四则运算就封装好了 二.导入 目的: 目的一.当前工程中封装了后,怎么在当前工程

基于urllib.request封装http协议类 by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 3.3   代码实践 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   __author__ = 'shouke'   import urllib.request import http.cookiejar import urllib.parse   class MyHttp:     '''配置要测试请求服务器的ip.