# *-* coding:utf-8 *-* import binascii data = [1441465642, 251096121, -870437532, -944322827, 647240698, 638382323, 282381039, -966334428, -58112612, 605226810] result = [] # 转十六进制 def to_16(data): for i in range(len(data)): result.append(hex(data[i]

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Python整型int.浮点float # abs(x) # 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 print(abs(-10)) # ceil(x) # 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 import math print(math.ceil(4.1)) # floor(x) # 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 import mat

这是个入门知识,我记录下. 在python中,默认情况下,如果表达式中全是整型,结果也会仅仅是整型.有时候没注意会出现意想不到的结果,比如: >>> a = 7 >>> b = 3 >>> c = a/b >>> print c 2 有时候一不小心会造成一定错误,所以需要得到浮点精度的结果时,表达式中必须要有浮点类型时才行. 如果是常数,可以通过加.0来解决,比如 >>> print 7.0/3 2.33333333

整型 简介 # 是否可变类型: 不可变类型 # 作用:记录年龄.手机号 # 定义: age = 18 # --> 内部操作 age = int(18) # int('sada') # 报错 int(1.1) # int('1.1') # int() 只能转纯数字的字符串,小数点都不行 a = 11111 print(id(a)) a = 122121 print(id(a)) # # id变了,所以是不可变类型 可变类型不可变类型 ''' 可变类型: 值改变的情况下,id不变,说明你改的是原值

Day 01 整型: 对比: 在python 2 版本中有整型,长整型long 在python 3 版本中全部都是整型 用于计算和比较 整型和布尔值的转换 二进制转换成十进制: ​ print (int("111010100",2)) # 2进制 - 10进制 0 * 2**0 + 1 * 2 ** 1 + 1 * 2**2 + 1* 2**3 + 1 * 2 ** 4 + 1 * 2 ** 5 0 + 2 + 4 + 8 + 16 + 32 = 62 print(int("

1.整型(int) 就是所有整数, 2.布尔值(bool) True False 0,"",[],{},(),none为False 3.字符串(str) 字符: 是单一文字符号 字符串: 是多个有序字符序列 字符串只能和字符串相加,拼接 字符串只能和数字相乘 用法: ' ' , " " ,''' ''' , """ """ . 索引 是反应某个位置的字符 索引的下标是从0开始 取字符方式为 s="

整型--int 定义:用于比较和计算 python2和python3: python2:python2中油int(整型)和long(长整型):1231312L+ 进制转换: 十进制转二进制:正除2,获取余数,余数从上往下进行整合 # 123456(十进制) # 余数 # 3 1 # 1 1 # 0 # bin 求数字的二进制 # 0b -- 二进制 # print(bin(3)) 二进制转十进制 # 1001 # 从右向左,计算机从0开始计数 # 自己手动计算 # 1 * 2 ** 0 + 0

参考:<Python 3程序开发指南> 整数转换函数: bin(i) 返回整数i的二进制表示(字符串) hex(i) 返回i的十六进制表示(字符串) int(x) 将x转换为整数,失败产生ValueError异常,x的数据类型不知道到整数的转换产生TypeError异常,x为浮点数则截取整数部分 int(x,base) 将用base进制表示的x转换成十进制,例如int('74',8)返回60,int('A4',16)返回164 oct(i) 返回i的八进制表示,例如oct(10)=='012'

本文主题是讲python数字类型python int整型使用方法及技巧.它是不可变数据类型中的一种,它的一些性质和字符串是一样的,注意是整型不是整形哦. Python int有多种数字类型:整型int.长整型.布尔型bool.浮点数float.复数complex,先期在基础python学习过程中只要了解整型和布尔型就可以了. 整型int的创建.声明 创建一个新整型变量和给变量赋值是相同的过程 a = 123 或 b = -123 等号左边是变量名,右边是要赋的值,就是这么简单. 整型的特点 既然

一.概述 Python中的 数值类型(Numeric Types)共有5种:布尔型(bool).整型(int).长整型(long).浮点型(float)和复数(complex). 数值类型支持的主要操作如下: 操作 说明 bool int long float complex x ** y 指数运算 √ √ √ √ √ +x 符号不变 √ √ √ √ √ -x 符号取反 √ √ √ √ √ ~x 按位取反 √ √ √ x * y 乘法 √ √ √ √ √ x / y 除法 √ √ √ √ √ x

Python入门篇-基础数据类型之整型(int),字符串(str),字节(bytes),列表(list)和切片(slice) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Python内置数据结构分类 1>.数值型 如 :int,float,complex,bool 2>.序列对象 字符串:str 列表:list 元组:tuple 3>.键值对 集合:set 字典:dict 二.数值型 1>.数值型概述 .+3j都是对象即实例. int: python3的i

磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建 所以,以下这些值都是对象: "wupeiqi".38.['北京', '上海', '深圳'],并且是根据不同的类生成的对象. 官方的解释是这样的:对象是对客观事物的抽象,类是对对象的抽象. 因此str是类,int是类,dict.list.tuple等等都是

 一.基本数据类型 1.整型(int) ps1:数字 int ,所有的功能,都放在int里a1 = 123a1 = 456 ps2: int 将字符串转换为数字 # -int # 将字符串转换为数字 a = " b = int(a) b = b + 1000 print(b) 执行结果: 1123 ps3: 这种类型,不能转换 a = "123a" #不能转换,会报错 b = int(a) print(b) 执行结果: 1 Traceback (most recent cal

#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' #Python变量类型 #Python数字,python支持四种不同的数据类型 int整型 long长整型 float浮点型 complex复数 var1 = 10; #表示整型 var2 = 678L #表示长整型 var3 = 12.34;#表示浮点型 var4 = 123j #复数 var5 = 123+45j #复数 print(var1) print(var2) print(var3) print(v

提示:python版本2.7,windows系统 Python提供的基本数据类型:空.布尔类型.整型.长整型.浮点型.字符串.列表.元组.字典.日期 1.空(None) None,是一个特殊的值,不能说是0,也不是字符串的'',None表示什么也没有,是一个空对象. 2.布尔类型(bool) bool,值为:True和False,Python中None,任何数值的0,空字符串'',空列表[],空元组(),空字典{}都是False,还有自定义为类型中实现了__nonzero__(),__len__

print ("整型:",int(50))a=int(50)print("整型:",a)numStr = "50";print ("字符串:",type(numStr))convertedInt = int(numStr);print("字符串转换为整型:",convertedInt)convertedstr=str(a)print("整型转换为字符串:",convertedInt)输出

数据类型是每一种语言的基础,就比如说一支笔,它的墨有可能是红色,有可能是黑色,也有可能是黄色等等,这不同的颜色就会被人用在不同的场景.Python中的数据类型也是一样,比如说我们要描述一个人的年龄:小张今年18岁,这18就是一个整数,那么在Python语言里,我们将它定义为一个整型.我们也通过这一个例子引入Python的数据类型. 在讲数据类型之前,我们先引入两个方法,type和print,type是用来查看数据类型的,print是用来在控制台输出的,在接下的案例都会经常用到. 那么Python

一.整型 1.用途:记录年龄.等级.各种号码等 2.定义方式 age = 22 只能将纯数字的字符串转换成整型 3.常用操作+内置方法 赋值运算.比较运算.算数运算 该类型总结: 存一个值 不可变(可变:值变,id不变,可变不可hash:不可变:值变,id就变,不可变可hash:详解:Python之可变类型与不可变类型) 二.浮点型 1.用途:记录身高.体重.薪资等 2.定义方式 height = 1.73 3.常用操作+内置方法 赋值运算.比较运算.算数运算 该类型总结: 存一个值 不可变 了

Python字符串,整型,浮点数相互转化 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me int(str) 函数将符合整数的规范的字符串转换成int型 float(str) 函数将符合浮点数的规范的字符串转换成float型 str() 函数整数,浮点数转换成字符串 str_a = "123" int_a = int(str_a) print("num2+1: %d"%(int_a + 1)) # num2+1: 124 str_b = "123.1

一:数据的概念 1.数据是什么 x=10,数据10就是我们要存储的数据. 2.为什么数据要分不同的种类? 因为数据是用来表示状态的,不同的状态就要用不同类型的数据去表示. 3:Python中常见的数据类型有哪些? 数字.字符串.列表.元组.字典.集合.字节串 4:如何开展数据类型的学习? 基本使用(用途:定义方式:常用操作和内置方法) 该类型数据总结 (数据存值:一个值或是多个值:多个值的话,可以存储哪些类型的值:数据是否有序:可变或不可变) 注: 可变:值改变,id不变 不可变:值改变,id就

前言 本次分析基于 CPython 解释器,python3.x版本 在python2时代,整型有 int 类型和 long 长整型,长整型不存在溢出问题,即可以存放任意大小的整数.在python3后,统一使用了长整型.这也是吸引科研人员的一部分了,适合大数据运算,不会溢出,也不会有其他语言那样还分短整型,整型,长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了. 那么,不溢出的整型实现上是否可行呢? 不溢出的整型的可行性 尽管在 C 语言中,整型所表示的大小是有范围的,但是 python 代