Python中可以用如下方式表示正负无穷 >>> float('inf') # 正无穷,inf不区分大小写,float('InF')一样可以. inf >>> float('-inf') # 负无穷,不区分大小写. -inf 当涉及 > 和 < 运算时, 所有数都比 -inf 大 ,所有数都比 +inf 小.   >>> float('nan') nan nan代表Not A Number(不是一个数),它并不等于0,因为nan不是一个数,

想创建或测试正无穷.负无穷或NaN(非数字) 的浮点数 Python 并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是可以使用float() 来创建它们.比如: >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>> 为了测试这些值的存在,使用m

无穷大与NaN 问题 你想创建或测试正无穷.负无穷或NaN(非数字)的浮点数. 解决方案 Python并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是可以使用 float() 来创建它们.比如: >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>&g

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误.这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值. numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>

本文总结nan和inf在C语言当中的含义.产生和判定方法. C语言当中的nan 表示not a number,等同于 #IND:indeterminate (windows) 产生: 对浮点数进行了未定义的操作: 对负数开方,对负数求对数,0.0/0.0,0.0*inf.inf/inf.inf-inf这些操作都会得到nan.(0/0会产生操作异常:0.0/0.0不会产生操作异常,而是会得到nan): 在GNU中,使用宏:float NAN对浮点数赋值: 判定: 库函数方法:(推荐) <见后>

python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据.但它们的行为在很多场景下确有一些相当大的差异.由于不熟悉这些差异,曾经给我的工作带来过不少麻烦. 特此整理了一份详细的实验,比较None和NaN在不同场景下的差异. 实验的结果有些在意料之内,有些则让我大跌眼镜.希望读者看过此文后会None和NaN这对“小妖精”有更深的理解. 为了理解本文的内容,希望本文的读者需要对pandas的Series使用有一定的经验. 首先,导入所需的库 In[

1.使用*号来展开序列,*是序列展开,每个元素都当做一个参数.ls = (1, 2, 3);foo(ls),这样foo只有一个参数,就是ls这个列表本身foo(*ls), foo得到3个参数,分别为1 2 3,等价于foo(1,2,3) 2.python 读写文件中 w与wt ; r与rt 有何区别? 't' 表示‘text mode’, 相对应的是"binary mode' 就是说你是以文本模式打开,还是二进制模式打开.因为默认就是文本模式,所以'rt' 等价于'r' 3.int64与int的

英文文档: class float([x]) Return a floating point number constructed from a number or string x. If the argument is a string, it should contain a decimal number, optionally preceded by a sign, and optionally embedded in whitespace. The optional sign may

1. 概述 JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式. Python标准库中的json模块提供了JSON数据的处理功能. Python中一种非常常用的基本数据结构就是字典(Dictionary). 它的典型结构如下: d = { 'a': 123, 'b': { 'x': ['A', 'B', 'C'] } } 而JSON的结构如下: { "a": 123, "b": { "x": [&quo

文章提纲 全书总评 C01.Python 介绍 Python 版本 Python 解释器 Python 之禅 C02.Python 基础知识 基础知识 流程控制: 函数及异常 函数: 异常 字符串 获取键盘输入: 字符串处理 字符串操作 正则表达式 C05. 容器(Container)与集合(Collections) 元组(Tuple) 列表(List) 字典(Dictionary) 集合(Collections) C06.Python 标准库 数学模块:math 时间模块:time,datet

Python 解释器 (CPython 3.7)内置有 66 个函数,这些函数在任何时刻都是可用的.此文是为了对这 66 个函数进行简单的梳理,便于以后可能用到它们时能想到. 1. abs(x) 返回一个数的绝对值.参数x可以是int.float或complex.如果是complex,则返回这个复数的大小(模). 2. all(iterable) 如果iterable的所有元素"是"True,才返回True,否则返回False.若iterable为空,也返回True.等价于: def

英文文档: class float([x]) Return a floating point number constructed from a number or string x. If the argument is a string, it should contain a decimal number, optionally preceded by a sign, and optionally embedded in whitespace. The optional sign may

Note of Python Math math 库是Python 提供的内置数学类函数库,而其中复数类型常用于科学计算,一般计算并不常用,因此math 库不支持复数类型.math 库一共提供4个数学常数和44个函数(包括16个数值表示函数.8个幂对数函数.16个三角对数函数和4个高等特殊函数). 1. 调用库函数 (1) 导入库函数:import  <库名> 使用库中函数:<库名> . <函数名> (<函数参数>) (2) 导入库函数:from  <

一 numpy模块 NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). import numpy as np (1).np.linalg.norm(x) 顾名思义:linalg = linear + algebra,norm则表示范数,首先需要注意的是范数是对向量(或者矩阵)的度量,是一个标量(scalar): 首先help(

这个是从网上找到的一份快速入门python的极简教程,大概一千行左右,个人觉得不错,特此收藏以备后用. # _*_ coding: utf-8 _*_ """类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算""" #-- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串

Python有以下三种的数值类型: 整型(integers), 浮点型(floating point numbers), 以及 复数(complex numbers).此外,布尔是整数的子类型. 数值类型说明 整数由1-n个数字字符表示,整数的类型名称是int,所有的整数都是类型int的实例:浮点数由整数部分和小数部分构成,中间用.连接,浮点数的类型名称是float,所有浮点数都是类型float的实例:复数由实部和虚部构成,其中虚部跟上字母j,复数的类型名称数complex,所有复数都是类型co

# _*_ coding: utf-8 _*_ """################################################################################""" #-- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串列表 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 #-- 测试类型的三种方法,推荐第三种 if type(

每种编程语言中,都需要函数的参与,python同样也不例外.函数是集成的子程序,是算法实现的最小方法单位,是完成基本操作的手段的集合.编程中能够灵活应用函数,提高程序设计的简单化:实现代码应用的复用化:提升代码阅读的清晰化:加强代码开发的强健化:加快代码开发的效率化:增强团队开发的便利化:降低程序理解的复杂化:减少代码存储的减少化.总之,函数就是为实现功能或操作的独立功能块,可以返回也可以不返回值,可以返回一个值,可以返回多个值等. 一.使用内置函数: 1.简单内置函数的应用: 查看帮助,获取函

首先我们应当了解什么是math库: math库是python提供的内置数学类函数库,math库不支持复数类型,仅支持整数和浮点数运算.math库一共提供了4个数字常数和44个函数.44个函数共分为4类,包括16个数值表示函数,8个幂对数函数,16个三角对数函数和4个高等特殊函数. # 有一点需要注意:math库中的函数不能直接使用,需要先使用保留字import引用该库.如下: (1) import math                                            

1 #-- 寻求帮助: 2 dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称,返回一个字符串列表 3 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 4 5 #-- 测试类型的三种方法,推荐第三种 6 if type(L) == type([]): 7 print("L is list") 8 if type(L) == list: 9 print("L is list") 10 if isinstance(L, list): 11