Test Data manipulation 测试数据的操作和处理 faker - 生成假数据的python库 fake2db - 创建假数据库 ForgeryPy - 使用起来很简单的假数据生成库. radar - 随机生成时间 robotframework-faker - faker的Robot Framework封装 hypothesis - Library for property based testing in Python, based on the Haskell library

项目中有一个需求,对一个基类而言,拥有一个比较方法和拷贝方法,某些地方需要频繁地对这两个方法进行调用.对于所有子类而言,需要重写这两个方法,并在其中维护类内一些成员变量.例如有一个变量m_iMyVal,在Copy方法中需要维护this.m_iMyVal = data.m_iMyVal;在IsEqual方法中需要维护if(this.m_iMyVal != data.m_iMyVal) return false;...等等.当子类中的变量一旦多了,譬如一个类中拥有十余个甚至更多这样的变量,并且日后有

绝逼新手小白,so 请大神指点! 如果真的错的太多,错的太离谱,错的误导了其他小伙伴,还望大神请勿喷,大神请担待,大神请高抬贵嘴......谢谢. 好了,正题 刚接触ssh,今天在搞使用.hbm.xml文件 和 注解方式 来自动生成数据表 其中只是整了spring.hibernate,struts部分没有整.也就是说我只是测试了能够自动生成数据表(自动生成为"标准",自认为是对的......) 下面是配置和代码: 使用工具:myeclipse 2014 ,其中web project项目

经过很久的努力,终于完成了JAVA自动生成正则表达式工具类.还记得之前需要正则,老是从网上找吗?找了想修改也不会修改.现在不用再为此烦恼了,使用此生成类轻松搞定所有正则表达式.赶快在同事面前炫一下吧. 本正则表达式工具类,也整理了很多常用校验.例如:匹配汉字.行首.行尾.匹配除换行外的所有字符.匹配数字.匹配大写字母.匹配小写字母.匹配大小写字母.匹配小写字母和数字.匹配大写字母和数字.匹配大小写字母和数字.匹配大小写字母.数字.下划线.匹配一个单词的边界.匹配一个非单词的边界.匹配任何空白字符

最近在用python自动生成c++的类.因为这些类会根据需求不同产生不同的类,所以需要用python自动生成.由于会产生大量的类,而且这些类是变化的.所以如果是在某个.h中要用include来加载这些类,会累死人的.所以用python来生成这些类的头文件引用和类的类名声明 先看例子,再聊python的读写文件的代码 在聊聊我的python代码 ------------------------> 好吧.上面的图就是面临的需求 下面来聊聊从网上找的读写文件的python代码吧.csdn的一个博主写的

一.前言 初入职场,一直忙着熟悉工作,就没什么时间更新博客.今天受“利奇马”的影响,只好宅在家中,写写技术文章.芯片设计规模日益庞大,编写脚本成了芯片开发人员必要的软技能.模块端口动不动就几十上百个,手动编写代码伤不起.实现verilog模块例化模板的自动生成也算是我自砸饭碗的第一步了O(∩_∩)O! 二.代码设计 要自动生成模块例化模板总共分三步:1 打开设计文件,读取内容 2 正则匹配 3 打开指定上层文件,写入例化模板.涉及到的知识点主要有文件读写和正则匹配.该脚本分别用两个表达式匹配模块

很久之前我在Github上搞了一个LeetCode的仓库,但一直没怎么维护.最近发现自己刷了不少LC的题目了,想搬运到这个仓库上. 玩Github最重要的当然是写README了,MD的逼格决定了项目牛逼不牛逼.但是让我一个一个去手写项目中的链接那是不可能的,这辈子都不可能手写,只有写脚本自动生成才能满足装逼的样子. import os import os.path # 根目录 rootdir="E:/gitTest/LeetCode/" list=[] result=[] # 定义链接

MyBatis生成器简介 MyBatis Generator(MBG)是MyBatis MyBatis 和iBATIS的代码生成器.它将生成所有版本的MyBatis的代码,以及版本2.2.0之后的iBATIS.它将内省数据库表(或许多表),并将生成可用于访问表的工件.这减少了设置对象和配置文件与数据库表交互的初始滋扰.MBG试图对简单CRUD(创建,检索,更新,删除)的大部分数据库操作产生重大影响.您仍然需要为连接查询或存储过程手动编写SQL和对象. MyBatis Generator将会生成:

由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reload nginx 我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少 目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可 网上查了一下可以用docker events来监听docker事件,试了一下,发现基本可以满足,于是用python写了一段程序,用来监听d

mybatis-generator-gui是什么 介绍mybatis-generator-gui之前,有必要介绍一下什么是mybatis generator(熟悉的同学可以跳过这一节).我们都知道,通常编写Mybatis应用程序,需要写sqlmap.实体类.Dao接口和Dao实现类,需要对于一个成百上千的数据库表来说,完全手工配置,这是一个很恐怖的工作量,并且这个工作很重复还容易出错. 所以Mybatis 官方也推出了一个 Mybatis 代码生成工具的 jar 包,就是本文说所的mybatis

python 代码自动生成的方法 (代码生成器) 遇到的问题 工作中遇到这么一个事,需要写很多C++的底层数据库类,但这些类大同小异,无非是增删改查,如果人工来写代码,既费力又容易出错:而借用python的代码自动生成,可以轻松搞定: (类比JAVA中的Hibernate自动生成的数据库底层操作代码) 下面介绍使用python字符串替换的方法: Python字符串替换的几种方法 1. 字符串替换 将需要替换的内容使用格式化符替代,后续补上替换内容: template = "hello %s ,

用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄'

一.Swagger Codegen简介 Swagger Codegen是一个开源的代码生成器,根据Swagger定义的RESTful API可以自动建立服务端和客户端的连接.Swagger Codegen的源码可以在Github上找到. GitHub: https://github.com/swagger-api/swagger-codegen 二.Swagger Codegen安装 首先机器上需要安装jdk,具体Java, version 7 or higher,然后在这里(https://o

近期在学习python,一直在和java做对比,目前没有发现有通过字段自动生成getter setter方法,故此自己写了一个类,可以通过__init__方法传入类名和字段数组,再调用内部的方法,就可以自动生成一个bean类,代码如下: 代码很简单,但还有许多可以完善的地方,比较空格符,参数是否为保留字,append方法中通过+号连接的字符串等,有强迫症的码友可以加以完善. class ConvertBean: def __init__(self, className, parameters):

MyBatis自动生成实体类(逆向工程) MyBatis属于一种半自动的ORM框架,它需要我们自己编写sql语句和映射文件,但是编写映射文件和sql语句很容易出错,所以mybatis官方提供了Generator生成器,自动生成DAO接口.实体类和Mapping.这个生成器是根据单表自动生成mybatis执行所需要的代码,因此,首先得先创建数据库表,然后再自动生成代码. ————————默认已经设计好数据库和表(如果未设计数据和表请先设计数据库和表) 1.通过代码生成器自动生成代码 下载地址:ht

链接:https://blog.csdn.net/YonJarLuo/article/details/81187239 自动生成工具只是生成很单纯的表,复杂的一对多,多对多的情况则是在建表的时候就建立好了关系(如添加外键,中间表什么的),然后自动生成就行了,会覆盖这些复杂情况! 添加mybatis的generator插件: 链接:https://blog.csdn.net/readyyy/article/details/85935365 1,先用generator工具生成xml,mapper,b

生成方式 Python中想要自动生成 model文件可以通过 sqlacodegen这个命令来生成对应的model文件 sqlacodegen 你可以通过pip去安装: pip install sqlacodegen 格式: sqlacodegen mysql+pymysql://username:password@host/database_name > model.py 说明: mysql+pymysql : 表示连接数据库的连接方式 username : 连接MySQL数据库的用户名 pa

Python是一款非常强大的语言.用于测试时它非常有效,因此Python越来越受到欢迎. 因此,在此次教程中我将聊一聊如何在Python中生成字典,并将它用于任何你想要的用途. 前提要求 1,Python 2.7(对于Python 3.x的版本基本相同,你只需要做一些微小调整) 2,Peace of mine(作者开的一个玩笑,这是一首歌名) 如果你用virtualenv搭建Python开发环境,请确保已经安装了itertools.因为我们将会用到itertools生成字典.我们将一步一步地演示

1.在项目的配置文件中放入配置文件mybatis-generator-config.xml   根据情况修改下配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN" "http://myb

1. ean13标准条形码 from pystrich.ean13 import EAN13Encoder encode = EAN13Encoder(') encode.save('d:/barcode.png') 条形码最常用的ean13,前三位是国家代码,接着4位是企业代码,接着5位是企业自定义,最后一位是校验码(自动生成) 参数是一个12位的值,会生成13位的条形码 校验码的计算方法是 10 -(偶数位之和*3 + 奇数位之和) % 10 123123123123X 10 - (2+1+

项目结构如下 一:在POM中添加mybatis-generator-maven-plugin 插件 <plugins> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId> <version>1.3.2</version> <configuratio