最近搞到了一批163邮箱的账号和密码,但是里面有部分账号不能用,密码是错的. 以此为背景 人工手动挨个登录检查效率太低! 于是写了下面这个脚本: import linecache import smtplib import time import linecache #算出txt的行数 txt = open(r'F:\163账号.txt','r') data = txt.read() txt.close() n = data.count('\n') print(n) i = 1 while Tr

txt文件小 #coding:utf-8 ''' fname为所读xx.txt文件 输出为:文件第一行和最后一行 ''' fname = 'test.txt' with open(fname, 'r') as f: #打开文件 lines = f.readlines() #读取所有行 first_line = lines[0] #取第一行 last_line = lines[-1] #取最后一行 print '文件' + fname + '第一行为:' + first_line print '文

一.python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) fp = open('test.txt','r') lines = fp.readlines() fp.close() for line in lines: username = line.split(',')[0] password = line.split(',')[1] 注:第一句是以只读方式打开文本文件:第二个是读取所有行的数据(read:读取整个文件:readline:读取一行数据):最后一定要关

python读取txt批量创建文件 pythonbatchfile 前几天有个小问题, 需要批量建立很多文件夹,, 所以手动写了个小的脚本, 后续可以直接使用 读取目录文件, 然后直接创建相应的文件 基本思路: 就是读取用户输入参数, 获取所在路径以及所要命名的后缀 获取txt所在路径, 得到同级目录 读取txt 的每一行 并计数得到数字 根据同级目录拼接路径, 创建文件(如果存在不覆盖) 输出结果 代码demo <script src="https://gist.github.com/S

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 data=open("data.txt") line=data.readline() while line: print line line=data.readline() (2)一次全部读入内存 data=open("data.txt") for line in data.readlines(): print line

1.读取txt文件 txt文件是我们经常操作的文件类型,Python提供了以下几种读取txt文件的方式. 1)read(): 读取整个文件. 2)readline(): 读取一行数据. 3)readlines():读取所有行的数据. 首先,使用找txt文件来存放用户名和密码数据,并通过读取该文件中的数据作为用例的测试数据. open()方法一般返回一个file文件对象  例子: f=open(file,mode='r',encoding=None) open()方法里的参数还有其他,一定要用户设

python读取文件时报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x8e in position 8: illegal multibyte sequence,如下代码: #coding:utf-8 import shutil readDir = "F:\\爬取数据\\11.txt" writeDir = "F:\\爬取数据\\22.txt" #txtDir = "/home/fuxueping/

1.打开文件 #1)1 f = open("test.txt","r") #设置文件对象 f.close() #关闭文件 #2) #为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代 with open('test.txt',"r") as f: #设置文件对象 str = f.read() #可以是随便对文件的操作 2.读取txt文件 1)readline()#一行一行的读取 #第一种方法 f = open("test

读取txt,无需引入任何包: user_file = open('user_info.txt','r') lines = user_file.readlines() user_file.close() for line in lines: mail = line.split(',')[0] username = line.split(',')[1] pwd = line.split(',')[2] print(mail,username,pwd) user_info.txt www.126.co

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   txt(utf-8) <道德经>原文 "我有三宝持而保之∶一曰慈,二曰俭,三曰不敢为天下先." 一曰慈, 二曰俭, 三曰不敢为天下先.   code """ @Author

vec = np.genfromtxt('wiki.ch.text.vector', skip_header=1, delimiter=' ', dtype=None)skip_header=1是跳过第一行delimiter是字段分割符因为txt中有str和float,所以要设置dtype=None,默认只会读float所以会报错 具体转自https://blog.csdn.net/u010025211/article/details/51498790

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   txt(utf-8) <道德经>原文 "我有三宝持而保之∶一曰慈,二曰俭,三曰不敢为天下先." 一曰慈, 二曰俭, 三曰不敢为天下先.   code """ @Author

# 'C:\Users\SAM\Desktop\数据竞赛\个人征信_1108\个人征信\train\bank_detail_train.txt'# 反斜杠的写法会报编码错误f=open('C:/Users/SAM/Desktop/数据竞赛/个人征信_1108/个人征信/train/bank_detail_train.txt')result= []iter_f=iter(f) #用迭代器循环访问文件中的每一行for line in iter_f: result.append(line)f.clos

如下图所示,print第一行首位出现乱码的问题 网上的解答是因为UTF-8的BOM前缀(\xef\xbb\xbf) 解决这个问题的方法很多,最快捷的方法是txt文本另存为的时候更改编码格式 将txt另存为,而后编码选择上图后,print打印出来的结果就没有乱码了(或者可以尝试其他编码,读取excel遇到类似的问题也可以参照去解决)

with open('e:/content.txt') as f: for line in f: if '==3346628==' in line: …………

方法和画折线图类似,差别在于画图函数不一样,用的是scatter() import matplotlib.pyplot as plt #以外部两个txt表分别作为x,y画图n=0m=0with open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt') as text:    a=text.readlines()with open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\tet.txt') as tet:    month=tet.

http://www.cnblogs.com/allenblogs/archive/2010/09/13/1824842.html

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri

如何读取GRIB数据?快看Python大神整理的干货! 橙子心法 百家号17-11-0116:30 GRIB是WMO开发的一种用于交换和存储规则分布数据的二进制文件格式,主要用来表示数值天气预报的产品资料.现行的GRIB 码版本有GRIB1 和GRIB2 两种格式.由于小编只接触过GRIB1数据,所以本文仅讲解如何读取GRIB1数据. 使用Python读取GRIB数据要根据在何种平台分别讨论. 一.Linux及Mac OS系统下 Linux.Mac OS系统下使用Python语言实现Grib数据

读数据代码: with open(path,'r') as f: for line in f: line = line.strip() 报错: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xac in position 451428: illegal multibyte sequence 尝试修改代码为: with open(path,encoding="UTF-8") 又报其他错误: UnicodeDecodeError: '

import xlwt import os def write_excel(words,filename): #写入Excel的函数,words是数据,filename是文件名 wb=xlwt.Workbook() sheet=wb.add_sheet('sheet1') attr=['词语','词性','词频'] #第一行:属性行 for col in range(3): sheet.write(0,col,attr[col]) for row in range(1,len(words)+1)