Python模块学习:zipfile zip文件操作 Python 学习入门(16)-- zipfile 0. 解压 with zipfile.ZipFile('../data/jaychou_lyrics.txt.zip', 'r') as zin: zin.extractall('../data/') # 将 .txt.zip 解压为 .txt with open('../data/jaychou_lyrics.txt') as f: f.read() ... 1. zipfile 下的 Z

python 与 R 是当今数据分析的两大主流语言.作为一个统计系的学生,我最早接触的是R,后来才接触的python.python是通用编程语言,科学计算.数据分析是其重要的组成部分,但并非全部:而R则更偏重于统计分析,毕竟R是统计学家发明的,本身就是为统计而生.python的优势在于其全能性,几乎所有的领域都有python的身影,而R则在统计及其相关领域非常专业.二者各有优势.那么这么好的两个东西,能不能结合到一起呢?答案是肯定的.要想实现这种功能,一般必须要提供相应的调用接口.rpy2这个第

网络上经常看到有人问数据分析是学习Python好还是R语言好,还有一些争论Python好还是R好的文章.每次看到这样的文章我都会想到李舰和肖凯的<数据科学中的R语言>,书中一直强调,工具不分好坏,重要的是解决问题的思路,就算是简单的excel,也能应付数据分析中的大部分问题.再者Python和R本来就没有什么好对比的,一门是计算机工程语言,一门是统计语言,只有将两者结合起来,才能发挥更大的威力,不是吗,对于数据分析的人来说,难道不是两样都要掌握的吗? rpy2是Python调用R程序的模块,旨

在Python调用R,最常见的方式是使用rpy2模块. 简介 模块 The package is made of several sub-packages or modules: rpy2.rinterface —— Low-level interface to R, when speed and flexibility matter most. Close to R’s C-level API. rpy2.robjects —— High-level interface, when ease-

Python中集成R :参考博客http://blog.csdn.net/weidelight/article/details/44946785

#!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用/usr/bin下的python解释器: #!/usr/bin/env python这种用法是为了防止操作系统用户没有将python装在默认的/usr/bin路径里. python调用shell命令的方法有许多 1.1   os.system(command)        在一个子shell中运行command命令,并返回command命令执行完毕后的退出状态.这实际上是使用C标准库函数system()实现的.这个函数在执

Python调用7zip命令实现文件批量解压 1.输入压缩文件所在的路径 2.可以在代码中修改解压到的文件路径和所需要解压的类型,列入,解压文件夹下面所有的mp4格式的文件 3.cmd 指的就是Python调用dos命令 ,紧跟着的x -r这些全是参考7zip使用书册,及抽取文件夹下所有的以mp4结尾的文件,把文件放入e盘,测试解压文件夹下的new文件夹 # 调用7z命令批量解压文件 import os folder_name = input("请输入文件夹:") os.chdir(f

Python调用windows下DLL详解 - ctypes库的使用 2014年09月05日 16:05:44 阅读数:6942 在python中某些时候需要C做效率上的补充,在实际应用中,需要做部分数据的交互.使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll(也包括linux下的so等文件),下面将详细的讲解这个模块(以windows平台为例子),当然我假设你们已经对windows下怎么写一个DLL是没有问题的.  引入ctypes库 from ctypes impo

前言 python 这门语言,凭借着其极高的易学易用易读性和丰富的扩展带来的学习友好性和项目友好性,近年来迅速成为了越来越多的人们的首选.然而一旦拿python与传统的编程语言(C/C++)如来比较的话,人们往往会想到效率问题.本文不打算探讨语言之间的比较,然而python实际使用时确实会有能用更底层的C/C++更好的情况,因此本系列旨在介绍几种相对常见的 python环境下调用C/C++ 的方法.(挖坑:CTYPES,SWIG,BOOST.PYTHON,CYTHON) 阅读这篇文章需要什么?

要写这篇博客其实我的内心是纠结的,老实说,我对zabbix的了解实在不多.但新公司的需求不容置疑,当我顶着有两个头大的脑袋懵懵转入运维领域时,面前摆着两百多组.上千台机器等着写入zabbix监控的需求(这种心境你们随意感受下就好),也尝试从网上查各种现成的资料,希望能找到解救自我的一些蛛丝马迹,然而发现大家在使用zabbix的时候都局限在“主机.查询组.模板的增删改查上”,甚至还贴心的封装成“类”以供调用.却不符合我要对Action进行配置的需求.几经挣扎,还是结合官网解释+自我臆测得到了想要的

需求:通过python调用windows server 2008下的ogg同步程序,实现图形化控制. 简单GUI

python调用Shell脚本,有两种方法:os.system(cmd)或os.popen(cmd),前者返回值是脚本的退出状态码,后者的返回值是脚本执行过程中的输出内容.所以说一般我们认为popen更加强大 os.system(cmd): 该方法在调用完shell脚本后,返回一个16位的二进制 数,低位为杀死所调用脚本的信号号码,高位为脚本的退出状态码,即脚本中“exit 1”的代码执行后,os.system函数返回值的高位数则是1,如果低位数是0的情况下,则函数的返回值是0×100,换算为1

paip.java c# .net  php python调用c++ c dll so windows api 总结 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax java  jna 反观.NET阵营,其P/Invoke技术调用原生函数非常方便,不需要编写一行C代码,只需要写Annotation就可以快速调用原生函数.因此,与硬件有关的很多开发领域都被.NET所占据 在P

#### 20160712 更新 原API的访问方式是以 HTTP 的方式访问的,根据官网最新文档,现在已经修改成 HTTPS 方式,测试可以正常使用API了. 0x 00 前言 ZoomEye 的 API 在前几天正式对外部开发,这对网络渗透人员来说是一件开心的事 可以说“妈妈再也不用担心批量测(x)试(zhan)没有资源了.” 官方的 API 帮助文档在下面: https://www.zoomeye.org/api/ 看了下,使用方法是先提交账户,密码获得一个唯一的访问令牌(access_t

python调用SOA服务,运用suds模块 #! /usr/bin/python # coding:gbk import suds,time,sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] [%(levelname)s] %(

Python操作Zip文件 需要使用到zipfile模块 读取Zip文件 随便一个zip文件,我这里用了bb.zip,就是一个文件夹bb,里面有个文件aa.txt. import zipfile # 默认模式r,读 azip = zipfile.ZipFile('bb.zip') # ['bb/', 'bb/aa.txt'] # 返回所有文件夹和文件 print(azip.namelist()) # # 返回该zip的文件名 print(azip.filename) # 压缩文件里bb文件夹下的

DHT11的驱动使用C语言编写   然后用python调用C的程序 显示温湿度 pycall.py文件如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import RPi.GPIO as GPIO import time import DHT11 pin=14 while True: hum,tem=DHT11.read_data(pin) print('hum:%f, tem:%f' %(hum,tem)) time.sleep(2) c语言代

Python 调用图像融合API 本文记录使用Python,调用腾讯AI开放平台的图像融合API.官网给出的Demo用的是PHP,博主作为Python的粉丝,自然想用它来和『最好的』的语言一较高下,顺便加深对服务调用的理解 官网PHP实现 腾讯的官方文档应该写的非常详细了,可以直接运行的PHP代码如下: <?php // getReqSign :根据 接口请求参数 和 应用密钥 计算 请求签名 // 参数说明 // - $params:接口请求参数(特别注意:不同的接口,参数对一般不一样,请以具

写了2个脚本,分别是v1版本和v2版本 都是python调用mediainfo工具提取视频元数据信息 v1版本是使用pycharm中测试运行的,指定了视频路径 v2版本是最终交付给运营运行的,会把v2版本打成exe运行 先看v1版本 import os,subprocess,json,re,locale,sys import xlwt,time,shutil #获取当前文件所在绝对目录路径 # this_path=os.path.abspath('.') # print('当前路径为----',

Hanlp作为一款重要的中文分词工具,在GitHub的用户量已经非常之高,应该可以看得出来大家对于hanlp这款分词工具还是很认可的.本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别. 想要在python中调用hanlp进行中文实体识别,Ubuntu 16.04的系统环境 1.安装jpype1,在cmd窗口输入 pip install jpype1 2.下载hanlp的安装包 在https://github.com/hankcs/HanLP/releases

利用Python调用外部系统命令的方法可以提高编码效率.调用外部系统命令完成后可以通过获取命令执行返回结果码.执行的输出结果进行进一步的处理.本文主要描述Python常见的调用外部系统命令的方法,包括os.system().os.popen().subprocess.Popen()等. 本文分析python调用外部系统命令主要从两个方面考虑:1.是不是可以返回命令执行结果码,因为大部分场景都需要通过判断调用命令是执行成功还是失败.2.是不是可以获取命令执行结果.某些场景调用外部命令就是为获取输出