# -*- coding: utf-8 -*- def Num2MoneyFormat( change_number ): """ .转换数字为大写货币格式( format_word.__len__() - 3 + 2位小数 ) change_number 支持 float, int, long, string """ format_word = ["分", "角", "元", &quo

print '\u57fa\u7840\u5316\u5de5\u4e1a'.decode('unicode-escape') print urllib.unquote("%C0%FA%CA%B7%C9%CF%C4%C7%D0%A9%C5%A3%C8%CB%C3%C7.PDF").decode('gbk').encode('utf-8') 显示:历史上那些牛人们.PDF

1.数字转换成汉字大写 public string NumToChinese(string x) { //数字转换为中文后的数组 //转载请注明来自 http://www.shang11.com string[] P_array_num = new string[] { "零", "壹", "贰", "叁", "肆", "伍", "陆", "柒",

005 Python的数值类型 BIF    指的是内置函数,一般不作为变量命名.如 input,while,if,else,float,等等.整型:整数.(python3.0版本把整型和长整型结合在一起,长度不受限制)浮点型:小数点.如3.1415python 区分整型和浮点型数值最直观的方式是看有无小数点.e记法,科学计数法. 如 >>> a =0.0000000000000000000000000000000000054 >>> a 5.4e-36 >>

Python中数值类型:int(整数),float(浮点数),True/False(布尔值,首字母必须大写) int:1    #任意整数 float:2.3   #小数 python赋值: a = 1   #将整数1赋值给 a Python中序列类型:str(字符串),list(列表),tuple(元祖)     str定义: s=' 123456'    #单引号 s=" 123456 "    #双引号 s="' 123456 "'     #三引号 list

--功能:  用于将小写的数值翻译成大写的字符串(支持到分,即小数点后两位)       --入口参数:@decNum------数字型变量    --返回:字符串    --举例:select dbo.fn_ChnMoney(623.88)    --    结果为“陆佰贰拾叁元捌角捌分”     --如果小数点毒打两位结果是四舍五入的--select dbo.[fn_ChnMoney_New](623.88666666) -- Drop FUNCTION [dbo].[fn_ChnMoney

Python 由list转为dictionary 例如: 原始的 list 形式为: session_item_data=[[100, [10, 11], [12, 13]], [101, [11, 12], [10, 14]], [102, [10, 13, 14], [11, 15]]] 转为目标 dictionary的形式为: session_item_data_dict={100: [[10, 11], [12, 13]], 101: [[11, 12], [10, 14]], 102:

统计分析可以反映出网站运营的情况,并根据实际作出相应的调整,是站长必需的基础技能.ytkah感觉最好用的是谷歌统计,里面有个搜索关键词及对应受访页面,这个功能对优化用处很大,但大家都知道访问不太顺畅.statcounter也有相似的功能,但免费版只能显示最近几天或最近几百条的记录.bd统计.cnzz也有类似的功能,只是不太明显,没注意的话可能发现不到,没错,就是访问明细那.最相关的文章:如何从统计中批量获取BD搜索关键词及对应的入口页面? 以上是cnzz的截图,只能显示最近7天的数据,可以每周下

Python用正则表达式匹配汉字 匹配多个汉字,不包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=(0, 2), match='我是'> 匹配多个汉字,包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5\s]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=

利用 Python django 框架 输入汉字,数字,字符,等..转成二维码! 模块必备:Python环境 + pillow  + qrcode 模块 核心代码import qrcode qr = qrcode.QRCode( version=2, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=20, border=4, ) qr.add_data('你要生成的文件') qr.make(fit=True) img = q

适用场景:票据,结算凭证等.将任意数字的金额,转换成汉字大写的形式.例如:1234.50 -> 壹仟贰佰叁拾肆圆伍角.壹.贰.叁.肆 直接贴代码,如下: //阿拉伯数字转换成大写汉字 function numberParseChina(money){ //汉字的数字 var cnNums = new Array('零', '壹', '贰', '叁', '肆', '伍', '陆', '柒', '捌', '玖'); //基本单位 var cnIntRadice = new Array('', '拾'

python 中处理图片用的是 pil ,在 linux  和 win 上都可以使用. centOS 5.x 上安装的方法是 yum install python-imaging 24BPP: import Image img = Image.open("1.jpg") out = "" width,height = img.size for y in range(0, height): for x in range(0, width): r,g,b = img.g

/** * 将日期转大写 * 例如:2013-05-13转为 二0一三年五月十三日 * @param date * @return */ public static String getDxDate(String date){ String dateArr[] = date.split("-"); String year = dateArr[0]; String month = dateArr[1]; String day = dateArr[2]; StringBuilder sb

背景:在做自动化测试项目时,需要在文本框中输入一串数字和字母组合的字符串(注:此页面为webview无法使用send_keys方法) 要使用send_keys方法首先要知道键盘字符对应的数值,这个可以在网上百度下,我把相关的对应关系已逻列到了下边,从以下对应 关系可知大写字母A和小字字母a对应的数值都是29, 在使用press_keycode(29) 时,文本框中输出的是小写的a,那如何输入大写的A呢? 分析: 查看press_keycode函数说明: def press_keycode(sel

ZC:QString::number(要转换的数值, 需要转换的目标进制); ZC:QString("%1").arg(要转换的数值, 需要填充到?位, 需要转换的目标进制, 用于填充的字符); 1.测试代码:(Win7 + Qt5.3.2(OpenGL) + vs2010) // 转为16进制(不填充) ; QString strI = QString::number(i, ); MessageBoxA((HWND)); // 手动填充 QString strI01 = strI.l

Python数据类型 1.数值 --类型:  1/整型 2/长整型   3/浮点型 -- 0.0, 12.0, -18.8, 3e+7等 4/复数型 -- complex  In []: 0x34al Out[]: 842L --0x34a --表示16进制 --l --表示长整型 In []: 4e+ Out[]: 40000000.0 In []: type(4e+) Out[]: float --科学计数法 In []: b = "hello\nlulu" In []: b Ou

输入任意一个大写字母,生成金字塔图形 def GoldTa(input): L = [chr(i) for i in range(65, 91)] # 大写字母A--Z idA = 65 # 从A开始 # ord()函数将字母转换为Unicode数值 idInput = ord(input) num = idInput - idA + 1 # 输入的字符个数 tempResult = "" for C in range(0, num): for C1 in range(0, C): #

我们就识别上面的汉字. 安装软件tesseract和python库 https://www.cnblogs.com/sea-stream/p/10961580.html 然后新建一个文件夹test,把上面那张图片放在文件夹里面,再新建一个test文件 写入如下内容 #coding=utf- from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Ima

我们在python的IDE中有时候会输入中文,python对中文不是太友好.现在我们就解决这个问题.一般情况下在你的代码前面加入: # coding: utf-8 reload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8") 基本上就可以了

1.现在有两个列表,list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3'],把他们转为这样的字典:{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} >>>list1 = ['key1','key2','key3'] >>>list2 = ['1','2','3'] >>>dict(zip(list1,list2)) {'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}

打开excel,按Alt+F11,插入-模块,复制粘贴下边的函数 Function pinyin(p As String) As String i = Asc(p) Select Case i Case - To -: pinyin = "A" Case - To -: pinyin = "B" Case - To -: pinyin = "C" Case - To -: pinyin = "D" Case - To -: p