使用 Consul 作为 Python 微服务的配置中心 Consul 作为数据中心,提供了 k/v 存储的功能,我们可以利用这个功能为 Python 微服务提供配置中心. Consul 提供了 HTTP 接口,我们可以从他的接口获取数据,当然我们不用自己去实现,python-consul 已经帮我们造好了轮子. 而且官方文档非常贴心,已经贴好了 Python 常用框架的一些 demo 代码:   from tornado.ioloop import IOLoop   from tornado.

A litmus test for whether an app has all config correctly factored out of the code is whether the codebase could be made open source at any moment, without compromising any credentials. 配置是软件开发中一个古老而有用的概念,我们需要通过配置来控制代码运行的方式,比如缓存时间,数据库地址等等. 长久以来我们使用配置

 本文内容导航: 一.搭建配置服务中心(config server) 1.1.git方式 1.2.svn方式 1.3.本地文件方式 1.4.解决配置中包含中文内容返回乱码问题 二.搭建配置消费客户端(config client) 2.1.通过@value方式获取配置信息 2.2.通过创建一个映射远程配置信息的Bean(RemoteConfigProperties) 方式获取配置信息 2.3.通过Environment来直接获取配置信息 2.4.实现配置信息自动刷新 2.5.加入到注册中心配置成高

详见:https://www.w3cschool.cn/spring_cloud/spring_cloud-jl8a2ixp.html 上一篇文章,留了一个悬念,Config Client 实现配置的实时更新,我们可以使用 /refresh 接口触发,如果所有客户端的配置的更改,都需要手动触发客户端 /refresh ,当服务越来越多的时候,那岂不是维护成本很高,显然不太合适,而使用Spring Cloud Bus 消息总线实现方案,可以优雅的解决以上问题,那就是通过消息代理中间件RabbitM

配置中心相信大家都有听过,zookeeper.apollo等等都是配置中心的代表,但大部分都是JAVA系为主的,笔者主要开发语言使用的是Golang当然也有类似于ETCD这样的组件,但是并不方便管理也无法可视化,在无意之间发现了阿里爸爸开源了nacos这个服务发现+配置中心组件,也经过了一段时间的时候在这里分享给大家 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn Nacos官方Git地址:https://github.com/alibaba/nacos Nacos官方文档地址:https://na

主题: 在k8s中集成Apollo配置中心 架构图 一.配置中心概述 配置的几种方式 本课讲得是基于配置中心数据库实现 配置管理的现状 常见的配置中心 主讲:k8s configmap,apollo 二.实战k8s配置中心-configmap 2.1: 使用configmap管理应用配置 2.1.1: Configmap说明 configmap和secret 在K8S中,有两种方式管理资源的配置,分别是configmap和secret,他们的最大区别是: configmap用来管理明文配置 se

开源QQ群: .net 开源基础服务  238543768 开源地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BaseService.ConfigManager .net 统一配置中心 用于所有项目统一的配置集中管理,简化运维和项目部署,具备高灵活性,高性能,高稳定性,高及时性.同时具备配置项的负载均衡和故障转移,从而实现项目的软性的负载均衡和故障转移能力. 1.高灵活性一个项目可以自由组合或者继承多个分类配置,多个分类的相同配置项可以被子分类配置项覆盖.(

简介 Consul-template是Consul的一个方扩展工具,通过监听Consul中的数据可以动态修改一些配置文件,大家比较热衷于应用在Nginx,HAProxy上动态配置健康状态下的客户端反向代理信息.GitHub上的文档比较详细,这里简单做个入门介绍. 关于配置中心不做过多介绍了.简单描述就是项目多了,管理起来就会比较复杂,比如在海量应用中要修改一部分应用中的某些配置,由于大家变得越来越懒了,为了保证灵活稳定及时等,配置中心的重要性也就体现出来了. 假定场景 此处假定一个高可用redi

背景: 近期使用Zk实现了一个简单的配置管理的小东西,在此开源出来,有兴趣的希望提出您的宝贵意见.如果恰巧您也使用或者接触过类似的东西, 也希望您可以分享下您觉得现在这个项目可以优化和改进的地方. 项目地址: https://github.com/cncduLee/zk-ucc 需求: 1.不需要重启应用.修改代码就可以对业务做开关操作 2.避免不必要的重复拉取配置信息,降低网络IO,节省服务器资源. 例如1:开发一个评论系统,违禁词这个东西,应该是可配置的,同时又是变动极少的.如何设计这个违禁

简介    zookeeper的基本概念和作用这里不做介绍,现在很多的公司都在使用它,说起它的作用,可能最先想到的是配置中心,可以将配置项作为一个node存储在zookeeper中,其他应用可以“关注”这个节点,当配置的值发生变化的时候,其他应用可以很快的被通知到.    这里有一个细节,就是通知的次数,我在初次认识zookeeper的时候,以为“关注”了某个节点后,之后这个节点的值发生变化都可以通知到,但是实际情况是客户端在“关注”了某个节点后,这个节点的首次变化会被通知到,之后的变化都不会再

系统简介 最近做了一个.Net配置中心,本质就是将原本放在各个站点下AppSettings中的配置统一管理,可以实现一次更改,自动更新,这里提供了两个版本, 一个是心跳版,一个是zookeeper版.    问题及解决思路: 对于.net系统过来说,配置一般都是保存到Web.Config/App.Config中的Appsettings下的,这种方法在系统较少,或者配置不经常发生变更的时候,还是非常有效的,但随着业务的发展,会出现下面两种情况:    1.为了性能和高可用性,部署多套系统.    

[故障现象]: 腾讯通RTX管理器提示“连接配置中心失败,将无法进行正常管理” [解决办法]: 在系统服务中启动“RTX_ConfigCenter”服务即可. 文章收集自网络

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

随着线上项目变的日益庞大,每个项目都散落着各种配置文件,如果采用分布式的开发模式,需要的配置文件随着服务增加而不断增多.某一个基础服务信息变更,都会引起一系列的更新和重启,运维苦不堪言也容易出错.配置中心便是解决此类问题的灵丹妙药. 市面上开源的配置中心有很多,BAT每家都出过,360的QConf.淘宝的diamond.百度的disconf都是解决这类问题.国外也有很多开源的配置中心Apache的Apache Commons Configuration.owner.cfg4j等等.这些开源的软件

上一篇springcloud(六):配置中心git示例留了一个小问题,当重新修改配置文件提交后,客户端获取的仍然是修改前的信息,这个问题我们先放下,待会再讲.国内很多公司都使用的svn来做代码的版本控制,我们先介绍以下如何使用svn+Spring Cloud Config来做配置中心. svn版本 同样先示例server端的代码,基本步骤一样. 1.添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework

在前两篇的介绍中,客户端都是直接调用配置中心的server端来获取配置文件信息.这样就存在了一个问题,客户端和服务端的耦合性太高,如果server端要做集群,客户端只能通过原始的方式来路由,server端改变IP地址的时候,客户端也需要修改配置,不符合springcloud服务治理的理念.springcloud提供了这样的解决方案,我们只需要将server端当做一个服务注册到eureka中,client端去eureka中去获取配置中心server端的服务既可. 这篇文章我们基于配置中心git版本

我们在springcloud(七):配置中心svn示例和refresh中讲到,如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh,我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端,当客户端越来越多的时候,需要每个客户端都执行一遍,这种方案就不太适合了.使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题. Spring Cloud Bus Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点.这会用在广播状态的变化(例如配置变化)或者其他的消息指令.Spr

spring boot / cloud (十七) 快速搭建注册中心和配置中心 本文将使用spring cloud的eureka和config server来搭建. 然后搭建的模式,有很多种,本文主要聊的是将注册中心和配置中心整合成一个服务的方式. 对于其他方式,如果有同学感兴趣,还请自行百度,谢谢. 为什么将注册中心和配置中心整合在一起? 其实整合在一起和分开,在使用层面上并没有太大的区别,主要就是节省资源,启动一个服务就够了 开始搭建 添加pom依赖 <!-- eureka server --

前言 我们项目中有很多需要配置的地方,最常见的就是各种服务URL地址,这些地址针对不同的运行环境还不一样,不管和打包还是部署都麻烦,需要非常的小心.一般配置都是存储到配置文件里面,不管多小的配置变动,都需要对应用程序进行重启,对于分布式系统来说,这是非常不可取的.所以配置中心就在这种场景孕育出来,能够适配不同的环境,正在运行的程序不用重启直接生效. 介绍 现在开始介绍我们今天的主角spring cloud config,我觉得它最大的优点就是可以和git做集成,使用起来非常方便.spring c

前言 上一章最后讲了,更新配置以后需要重启客户端才能生效,这在实际的场景中是不可取的.由于目前Steeltoe配置的重载只能由客户端发起,没有实现处理程序侦听服务器更改事件,所以还没办法实现彻底实现这一功能.这一章的例子,客户端的部分我们采用Java来实现.Steeltoe更新以后我会及时把 .Net Core的实现方式补全. 实际上也并不需要重启,客户端调用IConfigurationRoot.Reload()方法也可以实现这个功能,但是去请求客户端也不是一个好办法,因为N节点的配置中心客户端