如果没有fcntl模块则用 sudo pip install fcntl安装 模块简单说明: 打开文件,不存在则创建之 f = open('./test','w') fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_EX) 这样就对文件test加锁了,如果有其他进程对test文件加锁,则不能成功,会被阻塞,但不会退出程序. 解锁:fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_UN) fcntl模块: flock() : flock(f, operation) operation : 包括:

参考  linux中fcntl().lockf.flock的区别 这三个函数的作用都是给文件加锁,那它们有什么区别呢? 首先flock和fcntl是系统调用,而lockf是库函数.lockf实际上是fcntl的封装,所以lockf和fcntl的底层实现是一样的,对文件加锁的效果也是一样的.后面分析不同点时大多数情况是将fcntl和lockf放在一起的. 下面首先看每个函数的使用,从使用的方式和效果来看各个函数的区别. 1. flock l 函数原型 #include<sys/file.h> i

python 中给文件加锁——fcntl模块import fcntl 打开一个文件##当前目录下test文件要先存在,如果不存在会报错.或者以写的方式打开f = open('./test')对该文件加密:fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_EX)这样就对文件test加锁了,如果有其他进程对test文件加锁,则不能成功,会被阻塞,但不会退出程序.解锁:fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_UN) fcntl模块:flock() : flock(f, operation)o

python 中给文件加锁——fcntl模块import fcntl 打开一个文件##当前目录下test文件要先存在,如果不存在会报错.或者以写的方式打开f = open('./test')对该文件加密:fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_EX)这样就对文件test加锁了,如果有其他进程对test文件加锁,则不能成功,会被阻塞,但不会退出程序.解锁:fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_UN) fcntl模块:flock() : flock(f, operation)o

这三个函数的作用都是给文件加锁,那它们有什么区别呢? 首先flock和fcntl是系统调用,而lockf是库函数.lockf实际上是fcntl的封装,所以lockf和fcntl的底层实现是一样的,对文件加锁的效果也是一样的.后面分析不同点时大多数情况是将fcntl和lockf放在一起的. 下面首先看每个函数的使用,从使用的方式和效果来看各个函数的区别. 1. flock l 函数原型 #include<sys/file.h> int flock(int fd, int operation); 

我前面有篇文章已经详细介绍了一下 Python 的日志模块.Python 提供了非常多的可以运用在各种不同场景的 Log Handler. TimedRotatingFileHandler 是 Python 提供的一个可以基于时间自动切分日志的 Handler 类,他继承自 BaseRotatingHandler -> logging.FileHandler 但是他有一个缺点就是没有办法支持多进程的日志切换,多进程进行日志切换的时候可能会因为重命名而丢失日志数据. 来看下他的实现(我默认大家已经

APScheduler 最近想写个任务调度程序,于是研究了下 Python 中的任务调度工具,比较有名的是:Celery,RQ,APScheduler. Celery:非常强大的分布式任务调度框架 RQ:基于Redis的作业队列工具 APScheduler:一款强大的任务调度工具 RQ 参考 Celery,据说要比 Celery 轻量级.在我看来 Celery 和 RQ 太重量级了,需要单独启动进程,并且依赖第三方数据库或者缓存,适合嵌入到较大型的 python 项目中.其次是 Celery 和

#!/usr/bin/python # coding:utf8 import os import sys import time import fcntl # 导入模块 class FLOCK(object): def __init__(self, name): """ :param name: 文件名 """ self.fobj = open(name, 'w') self.fd = self.fobj.fileno() def lock(se

起因: 公司有一个小项目,大概逻辑如下: 服务器A会不断向队列中push消息,消息主要内容是视频的地址,服务器B则需要不断从队列中pop消息,然后将该视频进行剪辑最终将剪辑后的视频保存到云服务器.个人主要实现B服务器逻辑. 实现思路: 1 线程池+多进程 要求点一:主进程要以daemon的方式运行. 要求点二:利用线程池,设置最大同时运行的worker,每一个线程通过调用subprocess中的Popen来运行wget ffprobe ffmpeg等命令处理视频. 2 消息队列采用redis的l

一.简介 守护进程最重要的特性是后台运行:它必须与其运行前的环境隔离开来,这些环境包括未关闭的文件描述符.控制终端.会话和进程组.工作目录以及文件创建掩码等:它可以在系统启动时从启动脚本/etc/rc.d中启动,可以由inetd守护进程启动,也可以有作业规划进程crond启动,还可以由用户终端(通常是shell)执行.       Python有时需要保证只运行一个脚本实例,以避免数据的冲突. 二.Python守护进程 1.函数实现 #!/usr/bin/env python #coding: 

昨天 Python释放了 3.5 ,添加了 os.scandir 根据文档该API比os.listdir快Docs which speeds it up by 3-5 times on POSIX systems and by 7-20 times on Windows systems 以前因为目录太大(文件数过万),listdir又太慢,写了一个自己的listdir,发布一下 (仅支持Linux) #!/usr/bin/python import os import ctypes from c

C++开发python windows版本的扩展模块示例 测试环境介绍和准备 测试环境: 操作系统:windows10 Python版本:3.7.0 VS版本:vs2015社区版(免费) 相关工具下载: VS版本vs2015社区版(免费) win10SDK(安装vs2015是可以选择,如果没有安装则需要独立安装) Python3.7.0 win32 安装文件 http://ffmpeg.club/python 本示例不使用vs来编辑,但需要安装vs的编译环境,直接用python的distutil

import sys 2 import time 3 import fcntl 4 5 class FLOCK(object): 6 7 def __init__(self, name): 8 self.fobj = open(name, 'w') 9 self.fd = self.fobj.fileno() 10 11 def lock(self): 12 try: 13 fcntl.lockf(self.fd, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB) # 给文件加锁,使

1.python2.x版本默认编码格式是ASSIC,不支持中文: 2.python3.x版本默认编码格式是UNICODE,支持中文: 3.支持中文的字符编码表:GB2312→GBK1.0→GB18030: 4.UNICODE的拓展字符集编码是UTF-8. 5.python代码的单行注释用“#”,多行注释用三个单引号 '''(被注释的内容)''' 或者用三个双引号 """(被注释的内容)""". 6.函数input()所接收的内容都是字符类型的:

Ansible默认只会创建5个进程并发执行任务,所以一次任务只能同时控制5台机器执行.如果有大量的机器需要控制,例如20台,Ansible执行一个任务时会先在其中5台上执行,执行成功后再执行下一批5台,直到全部机器执行完毕.使用-f选项可以指定进程数,指定的进程数量多一些,不仅会实现全并发,对异步的轮训poll也会有正面影响. Ansible默认是同步阻塞模式,它会等待所有的机器都执行完毕才会在前台返回.Ansible可以采取异步执行模式.异步模式下,Ansible会将节点的任务丢在后台,每台被

2016年8月18日12:42:35 参照官方文档https://github.com/arut/nginx-rtmp-module/wiki/Directives 请注意这个是粗翻译版,仅供参考,不是精校版 精校版后面才会更新 目录 核心 rtmp server listen application timeout ping ping_timeout max_streams ack_window chunk_size max_queue max_message buflen out_queue

on_publish 语法:on_publish url上下文:rtmp, server, application描述:这个可以设置为一个API接口(GET方式接受所有参数),会给这个API接口返回8个参数: $app = $_GET['app']; $swfurl = $_GET['swfurl']; $tcurl = $_GET['tcurl']; $pageurl = $_GET['pageurl']; $addr = $_GET['addr']; $clientid = $_GET['c

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)

# Copyright 2006 Joe Wreschnig## This program is free software; you can redistribute it and/or modify# it under the terms of the GNU General Public License version 2 as# published by the Free Software Foundation.## $Id: _util.py 4218 2007-12-02 06:11

指令 Core rtmp 语法:rtmp { ... } 上下文:根 描述:保存所有 RTMP 配置的块. server 语法:server { ... } 上下文:rtmp 描述:声明一个 RTMP 实例. rtmp {   server {   } } listen 语法:listen (addr[:port]|port|unix:path) [bind] [ipv6only=on|off] [so_keepalive=on|off|keepidle:keepintvl:keepcnt] 上