相比C++而言,Python适合做原型.本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库,以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处.这篇文章介绍在Python中使用OpenCV的霍夫变换检测直线. 提示: 转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本文介绍在OpenCV-Python中使用霍夫变换检测直线的方法. 本文不介详细的理论知识,读者可从其他资料中获取相应的背景知识.笔者推荐清华大学出版社的<图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版) >. 霍夫变换 Hough变换是经典的检测直

 Python+OpenCV图像处理—— 直线检测 直线检测理论知识: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得

Python 求点到直线的垂足 在已知一个点,和一条已知两个点的直线的情况下 运算公式参考链接:https://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3508735.html def getFootPoint(point, line_p1, line_p2): """ @point, line_p1, line_p2 : [x, y, z] """ x0 = point[0] y0 = point[1] z0 = point[2]

通常这是一幅边缘图像,比如来自 Canny算子.cv:: Houghlines函数的输出是cV::Vec2f向量,每个元素都是一对代表检测到的直线的浮点数(p,0).在下例中我们首先应用 Canny算子获取图像轮廓,然后基于霍夫变换检测直线 这个函数的的表达直线的方式用的不习惯的话可以用下面这个. HoughLinesP函数的原型为: void HoughLinesP(InputArray image,OutputArray lines, double rho, double theta, in

Python关于去除字符串中空格的方法 在编写程序时我们经常会遇到需要将字符串中的空格去掉的情况,通常我们可以使用下面几种解决方法: 1.strip()方法:该方法只能把字符串头和尾的空格去掉,但是不能将字符串中间的空格去掉. s=' This is a demo ' print(s.strip()) lstrip():该方法只能把字符串最左边的空格去掉. s=' ! This is a demo ' l='!' print(s.lstrip()+l) rstrip():该方法只能把字符串最右边

python 中去除空格的方法: def trim(s): l=[] for i in s: if i!=' ': l.append(i) return ''.join(l) 其中可以使用下面的 ''.join(list) ','.join(list) python 去除收尾空格的方法: def trim(s): while len(s)!=0: if s[0]==' ': s=s[1:] elif s[-1]==' ': s=s[:-1] else: break return s # 测试:

python中去除字符串中空格的方法比较多,单个看起来也都比较简单 但是使用起来容易发生混淆 为了加深记忆 将常用的去除字符串中空格的方法汇总如下 方法一:strip()方法 >>> S1= " I love Dory " >>> S1.strip() # 去除字符串首尾的空格 'I love Dory' 方法二:lstrip()方法 >>> S2 = " I love Dory " >>> S

主要尝试了3种列表去除重复元素 #2.去除列表中的重复元素 #set方法 def removeDuplicates_set(nums): l2 = list(set(l1)) #用l1的顺序排序l2 #l2.sort(key=l1.index) return l2 #重构字典方法 def removeDuplicates_dict_fromkeys(nums): l2 = {}.fromkeys(nums).keys() return list(l2) #列表推到式,普通方法 def remov

Visio画图时,两根直线交叉时,总是默认会出现一个跨线的标志,在2007前的版本,可以通过以下方式解决: 选中线条,然后菜单的格式->行为->连接线->跨线->添加->从不,确定即可. 2007后的版本,通过这种方式 选中线条,点击格式,最右侧有个"连接线",单击下面的小三角,把"显示跨线"取消即可.如下图所示:

x #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src, src_gray, dst; src = imread("test1.jpg"); char INPUT_TITLE[] = "inpu

之所以会出现白色框框,是因为代码不符合PEP8规范!!! 可以装一个 AUTOPEP8 插件,然后按 Ctrl + Alt + r 就会自动帮你PEP8格式化,白色框框就会消失了... 这是原来的博文: 因为使用anaconda插件,写python代码的时候满屏的白色框框,看着很不爽,像这样:  要去掉只需在 Sublime > Preferences > Package Settings > Anaconda > Settings User 中设置关闭: {“anaconda_l

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] def linear_regression(x, y): N = len(x) sumx = sum(x) sumy = sum(y) sumx2 = sum(x ** 2) sumxy = sum(x * y) A

1 问题描述 Visio画图时,两根直线交叉时,总是默认会出现一个跨线的标志,如下图所示: 2 解决办法 在2007前的版本,可以通过以下方式解决: 选中线条,然后菜单的格式->行为->连接线->跨线->添加->从不,确定即可. 2007后的版本,通过这种方式 选中线条,点击格式,最右侧有个"连接线",单击下面的小三角,把"显示跨线"取消即可.如下图所示:

#利用迭代操作,实现一个trim()函数,去除字符串中所有空格 def trim(str): newstr = '' for ch in str: #遍历每一个字符串 if ch!=' ': newstr = newstr+ch return newstr print(trim(' a bcd efg hijk '))

设计(最上方)->连接线(最右侧)->显示跨线(取消打钩)

在window的环境下,保存的文本文档会加上三个字符0xEF 0xBB 0xBF的头部,这三个字符可能会影响对文本的读取,形成乱码,在这里记录下如何避免. 首先发现直接保存为ASCII的文本文件是不包含BOM头部的,验证步骤如下: 1.创建ASCII编码的txt文件 2. #coding=utf-8 import codecs data=open("xxx.txt").read() if data[:3]==codecs.BOM_UTF8: print "contain BO

代码如下: import shutil readPath='E:/word4.txt' #要处理的文件 writePath='E:/word5.txt' #要写入的文件 lines_seen=set() outfiile=open(writePath,'a+',encoding='utf-8') f=open(readPath,'r',encoding='utf-8') for line in f: if line not in lines_seen: outfiile.write(line)

例如文本: 在这个活动中,请各位同学做一下自我介绍,也看看别的同学的自我介绍,看看谁的介绍更有个性!也许你能在这里找到志趣相投的学习伙伴.也希望大家能够彼此关注,相互鼓励,共同学习. 你的发帖可以包含但不局限于下面这些问题: (1)我来自哪里? (2)我的专业.兴趣是什么? (3)我为什么想参加这门课的学习? (4)我想从课中学到什么? 期待你能突破以上框架,进行一个精彩的个性化的自我介绍! 在发帖介绍完自己后,你仍需浏览其他成员帖子,并至少针对3个成员的帖子进行回复. 利用正则表达式进行处理

1 def quchong(S): 2 str1=[""] 3 for i in S: 4 if i == str1[-1]: 5 str1.pop() 6 else: 7 str1.append(i) 8 print(''.join(str1)) 9 quchong("daaba") 10 quchong("bbaca") 1 dba 2 aca

今天介绍下用 Python 去除 PDF (图片)的水印.思路很简单,代码也很简洁. 首先来考虑 Python 如何去除图片的水印,然后再将思路复用到 PDF 上面. 这张图片是前几天整理<数据结构和算法>PDF里的一个截图,带着公众号的水印. 从上图可以明显看到,为了不影响阅读正文,水印颜色一般比较浅.因此,我们可以利用颜色差这个特征来去掉水印.即:用 Python 读取图片的颜色,并将浅颜色部分变白. Python 标准库 PIL 可以获取图片的颜色,Python2 是系统自带的,Pyth