Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4,stomp.py 4.1.21 ActiveMQ支持Python访问,提供了基于STOMP协议(端口为61613)的库. ActiveMQ的官文Cross Language Clients中给出了更详细的介绍,并附有示例代码,如下图: 第一行为常规Python访问,第二行为使用Jython访问的方式,四个操作. Python访问ActiveMQ需要使用stomp.py,见其官网. 下载官网的代码,解压,命令行进入其目录,使用pyhthon

新增的中间件和并发模式见注释. 消息队列中间件方面celery支持的,都要支持.并发模式,celery支持的都要支持. 从无限重复相似代码抽取框架,做成万能复用,是生产力的保障. 使用模板模式使加新中间件时候,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有中间件使用. 使用策略模式使加入新的并发模式,,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有并发模式. 所以实现消费框架的代码虽然很长有1000多行,但修改和增加的时候不会出现如履薄冰的害怕情绪. 使用工厂模式,使得调用框架时候,非常容易切换

http://www.cnblogs.com/baibaluo/archive/2012/12/24/2748468.html#2590289 公司有一个应用,多个线程从activeMQ中取消息,随着业务的扩大,该机器占用的网络带宽越来越高. 仔细分析发现,mq入队时并没有异常高的网络流量,仅仅在出队时会产生很高的网络流量. 最终发现是spring的jmsTemplate与activemq的prefetch机制配合导致的问题. 研究源码发现jmsTemplate实现机制是:每次调用receive

解决问题 使用日志服务进行数据处理与传递的过程中,你是否遇到如下监测场景不能很好的解决: 特定数据上传到日志服务中需要检查数据内的异常情况,而没有现成监控工具? 需要检索数据里面的关键字,但数据没有建立索引,无法使用日志服务的告警功能? 数据监测要求实时性(<5秒,例如Web访问500错误),而特定功能都有一定延迟(1分钟以上)? 存在多个域的多个日志库(例如每个Region的错误文件对应的日志库),数据量不大,但监控逻辑类似,每个目标都要监控与配置,比较繁琐? 如果是的,您可以考虑使用日志服务

我的微服务中, activemq 消费 一条消息的时候, 出了错, 结果导致了 那条消息就一直处于pending 状态, queue.user.545c2ed5-fee7-482a-bb59-564bbaa593f8_c5cdc461-4e9c-48c5-8684-6a81571114b8 1 1 0 0 点击去是这样的: Browse queue.user.545c2ed5-... Message ID Correlation ID Persistence Priority Redeliver

使用CentOS6.5.python3.6.kafkaScala 2.10  - kafka_2.10-0.8.2.2.tgz (asc, md5) 一.下载kafka 下载地址 https://kafka.apache.org/downloads 里面包含zookeeper 二.安装Kafka 1.安装zookeeper mkdir /root/kafka/ tar -vzxf kafka_2.10-0.8.2.2 cd /root/kafka/kafka_2.10-0.8.2.2 cat 

场景目标 使用日志服务的Web-tracking.logtail(文件极简).syslog等收集上来的日志经常存在各种各样的格式,我们需要针对特定的日志(例如topic)进行一定的分发到特定的logstore中处理和索引,本文主要介绍如何使用消费组实时分发日志到不通的目标日志库中.并且利用消费组的特定,达到自动平衡.负载均衡和高可用性. 基本概念 协同消费库(Consumer Library)是对日志服务中日志进行消费的高级模式,提供了消费组(ConsumerGroup)的概念对消费端进行抽象和

框架目的是分布式调度起一切任何函数(当然也包括调度起一切任何方法). 之前写的是基于rabbitmq的,作为专用的消息队列好处比redis的list结构好很多.但有的人还是强烈喜欢用redis,以及rabbitmq安装比redis麻烦点. 现在加入reids作为中间件的方式. 使用 模板模式 加工厂模式 加策略模式(消费者调用的函数,用户自己写的每一个被消费的函数单元都是策略函数) 解释下为什么不直接用celery呢? 1.写法过于麻烦了,运行方式也麻烦一些. 2.对文件的位置要求高一点,可以设

1.在python中往kakfa写数据和读取数据,使用的是python-kafka库 2.消费者需持续写入数据,因groupid存在偏移量,才能看看到数据. 3.安装库的命令为pip install python-kafka -i https://pypi.douban.com/simple 4.其中返回的message为一个生成器,其中元素的type为<class 'kafka.consumer.fetcher.ConsumerRecord'> 代码如下 #!/usr/bin/env pyt

  CD商品订单数据的分析总结.根据订单数据(用户的消费记录),从时间维度和用户维度,分析该网站用户的消费行为.通过此案例,总结订单数据的一些共性,能通过用户的消费记录挖掘出对业务有用的信息.对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值,能达到举一反三的效果. 订单交易数据分析 目录 一.案例背景 二.案例目的 三.分析框架 imageimage 四.分析过程 4.1数据加载和初探 4.2消费概况分析 4.2.1时间维度分析消费情况(按月) 4.2.2用户维度分析消费情况 4.2.2.1个体消费

问题描述: 在activemq的监听器中,通过注解@Autowired或@Resource注入bean时,获取到的bean为null.调用该bean的方法时会报空指针异常. 问题原因: 当调用bean内方法时,spring容器中还没有完成对注解bean的扫描,dispatcher.xml中配置的注解bean的优先级没有框架中的contextListener的优先级高,所以contextListener初始化的时候根据@Autowired扫描,肯定是null的. 解决办法: 在web.xml文件中

(一)Apache Kafka安装 1.安装环境与前提条件   安装环境:Ubuntu16.04   前提条件: ubuntu系统下安装好jdk 1.8以上版本,正确配置环境变量 ubuntu系统下安装好scala 2.11版本 安装ZooKeeper(注:kafka自带一个Zookeeper服务,如果不单独安装,也可以使用自带的ZK) 2.安装步骤   Apache基金会开源的这些软件基本上安装都比较方便,只需要下载.解压.配置环境变量三步即可完成,kafka也一样,官网选择对应版本下载后直接

背景 最近和海康整数据对接, 需要将海康产生的结构化数据拿过来做二次识别. 基本的流程: 海康大数据 --> kafka server --> 平台 Kafka 的 topic 正常过车 topic: BAYONET_VEHICLEPASS 违法过车 topic: BAYONET_VEHICLEALARM 前言 首先我们需要对kafka中的一些名词有一定的了解, 有过一些使用经验, 一般来说, 生产者发送消息到主题, 而消费者从主题消费数据 ( 我初次接触的时候, 就是这样理解的, 后来在实践

今天学习了入门级的用java编写生产者producer和消费者consumer操作activemq的queue队列,为了之后复习回顾,现做整理如下: maven工程的搭建此处不再讲解,在maven工程已搭建好的前提下进行如下步骤: 1.  pom.xml中引入activemq所需的两个jar包 <dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-all</ar

背景信息 目标 本文主要介绍如何让阿里云日志服务与您的SIEM方案(如Splunk)对接, 以便确保阿里云上的所有法规.审计.与其他相关日志能够导入到您的安全运维中心(SOC)中. 名词解释 LOG(SLS) - 阿里云日志服务,简写SLS表示(Simple Log Service).SIEM - 安全信息与事件管理系统(Security Information and Event Management),如Splunk, QRadar等.Splunk HEC - Splunk的Http事件接收

最近业余时间在学习Python,这是那天坐地铁时突发奇想,想看看我这一个月的地铁费共多少钱,所以简单的构思了下思路,就直接开写了,没想到用Python来实现还挺简单的. 设计思路: 每次乘车正常消费7元,每天乘车2次,每月工作日乘车22天. 每月乘车总金额超过100元,下次乘车票价的8折 每月乘车总金额超过150元,下次乘车票价的5折 每月乘车总金额超过400元,下次乘车不打折 代码: # _*_coding=utf-8 _*_ __author__ = 'Xue' ''' 计算北京地铁每月乘车

基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控   By: 授客 QQ:1033553122   1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

一.安装ActiveMQ服务 1. 当使用windows时,安装参考:https://blog.csdn.net/WuLex/article/details/78323811 启动:运行activemq.bat 2. 当使用linux时,安装参考:https://www.cnblogs.com/andylhc/p/9337628.html 启动:./activemq start 二.python使用stomp连接activemq 安装模块:pip3 install stomp.py  (注意是p

消费端消费消息的原理 我们通过上一节课的讲解,知道有两种方法可以接收消息,一种是使用同步阻塞的MessageConsumer#receive方法.另一种是使用消息监听器MessageListener.这里需要注意的是,在同一个session下,这两者不能同时工作,也就是说不能针对不同消息采用不同的接收方式.否则会抛出异常.至于为什么这么做,最大的原因还是在事务性会话中,两种消费模式的事务不好管控 消费端消费消息源码分析 ActiveMQMessageConsumer.receive消费端同步接收

消费端消费消息: 在 初识ActiveMQ 中我提到过,两种方法可以接收消息,一种是使用同步阻塞的ActiveMQMessageConsumer#receive方法.另一种是使用消息监听器MessageListener.这里需要注意的是,在同一个session下,这两者不能同时工作,也就是说不能针对不同消息采用不同的接收方式.否则会抛出异常.至于为什么这么做,最大的原因还是在事务性会话中,两种消费模式的事务不好管控. 先通过ActiveMQMessageConsumer#receive 方法来对