接上一篇:adb命令_一键截取logcat日志, 有一天, 系统稳定性开发负责人找到我,希望我能在跑android 系统monkey的时候, 实时监控logcat的输出,如果一旦发现"java.lang.NullPointerException"空指针异常, 则立刻用adb bugreport命令导出当时log压缩包出来. 准备阶段 adb logcat -v threadtime > D:\logcat_20200310_101112.txt可以打印按线程时间log并保存到一个

adb命令 logcat日志抓取 一.logcat抓log方法:adb logcat命令,可以加条件过滤 1.安装SDK(参考android sdk环境安装) 2.使用数据线链接手机,在手机助手的sdcard中建立一个1.log的文件或在抓日志时直接导出到电脑位置 3.程序运行cmd,进入到含有adb.exe目录 4.输入adb devices 查看设备是否连上 5.输入抓取命令: 存放到手机 adb logcat -s *:E > /mmt/sdcard/1.log 存放到PC adb log

前言     最新项目里一直在做 Android RIL 方面的研究,非常最终项目还是未能解决通信底层模块的问题,但是在使用adb抓log上还是有一些收获的,这里记录一下.   Log分类     Android日志主要分为kernel.radio.event.main这四种log. Kernel Log     kernel log属于Linux内核的log ,可以通过读取/proc/kmsg或者通过串口来抓取.     adb 抓取kernel log的命令如下(需要有root权限): ad

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干

python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也

quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quote('要编码的字符串') query = urllib.quote(singername) url = 'http://music.baidu.com/search?key='+query response = urllib.urlopen(url) text = response.read()

Python切割nginx日志_小组_ThinkSAAS Python切割nginx日志

使用python爬虫抓站的一些技巧总结:进阶篇 一.gzip/deflate支持现在的网页普遍支持gzip压缩,这往往可以解决大量传输时间,以VeryCD的主页为例,未压缩版本247K,压缩了以后45K,为原来的1/5.这就意味着抓取速度会快5倍.然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明’accept-encoding’,然后读取response后更要检查header查看是否有’content-encoding’一

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为半桶子水的水平,一直在想写什么,为什么写,怎么写. 直到现在找到了一种好的办法: 1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程. 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固. 3.怎么写

以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封装.另外,第二种配置方式

原文:https://blog.csdn.net/WZ18810463869/article/details/81147167 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging

分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i

1.python中的日志操作 安装log模块:pip install nnlog 参数:my_log = nnlog.Logger('server_log.log',level='debug',backCount=5,when='D',interval=2) ‘server_log.log’ 日志文件名称,必填参数 level 指log的级别,默认为debug级别.总共有debug,info, warning, error这四种级别 backCount=5 为默认值,是日志的保存时间,保存几天的

[转]Python之向日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息 使用LoggerAdapters引入上下文信息 使用Filters引入上下文信息 一.通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日

[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers

在日常项目中,总是需要记录下一些细小信息或者错误码.错误信息的,这个时候就需要进行日志的操作.python中用于日志创建.设置和记录等功能的模块,就是logging了,下面是对其基本使用方法的介绍: 一.最最简单的使用方法: import logging LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log"logging.basicConfig(filename=LOG_FILE,level=logging.DEBUG) 然后在需要记录日志的地方引用: logging

Atitit php  java  python  nodejs错误日志功能的比较 1.1. Php方案 自带 1 1.2. Java解决方案 SLF4J 1 1.3. Python解决方案 自带loggin 2 1.4. Node.js日志解决方案 log4js 2 1.4.1. 玩转Nodejs日志管理log4js - CNode技术社区 2 日志的俩中模式   文件日志与os event 日志.. Os日志的优点是格式整齐.以及有默认os工具gui故居查询等.. 1.1. Php方案 自带

作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封

1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握.那就写写吧,也方便日后回顾. 开始总结之前,先感谢几位博主,他们的博客写得很是详尽: 云游道士的博文:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html Nicholas的博文:https://www.c

python添加fluent日志,aop实现 1.配置fluent相关信息 fluent_config.ini fluent_config.ini [fluent.aop] #is support fluent log   false #aop total switch fluent.aopStatus=true #project name project.name=py-web-base #fluent join info # not istio fluent.url=192.168.181.