本人英语不好,很多词组不认识,只能借助工具:百度翻译和谷歌翻译都不错,近期自学Python,就想能否自己设计一个百度翻译软件呢? 百度翻译开放平台: http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/index 百度翻译开放平台是百度翻译面向广大开发者提供开放服务的平台. 服务涵盖:通用翻译API.定制化翻译API.语音翻译SDK.拍照翻译SDK等,并持续更新中.自己用通用的即可. 通用翻译API采用全流程自助申请的模式.点击网站上方的“登录”按钮,以百度

AI翻译服务通过硬件.软件连接千千万万个应用场景,会打破语言不通的尴尬局面吗?会是人工翻译的终结者吗? 世界这么大,我想去看看!十一长假临近,梦想中的你背起行囊,自由行走在异国的大街小巷.然而现实的画风很有可能是这样的:走出国门没几天,你就发现期待已久的旅行,因为看不懂听不懂,而身在囧途.此时的你捶胸顿足地感慨道:世界上最遥远的距离,不是天涯海角,是你站在我面前,我却不知道你在说什么. 9月21日,百度智能翻译机在日本发布.名古屋有哪些好玩的景点?怎么乘车最便捷?翻译机流畅精准的中日互译令人惊叹

目录 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) 翻译软件上传到github上. 软件截图 主要的思想 界面方面 程序方面 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) @(目录) 翻译软件上传到github上. 软件地址:translate.exe 源码地址: 源码 软件截图 主要的思想 界面方面   界面主要采用PyQt5的QtDesigner来制作,主要是因为QT的界面可以支持CSS样式,制作起来比较好看,当然为了简单,我自己也没有加任何特效.读者

1 使用说明 本文介绍python谷歌翻译库接口googletrans的使用.具体见官方文档: https://py-googletrans.readthedocs.io/en/latest/#googletrans.Translator.translate 文章目录 1 使用说明 1.1 安装 1.2 Python googletrans检测语言 1.3 python googletrans简单翻译 1.4 源语言和目标语言指定 1.5 Python googletrans翻译列表 2 参考

问题情形 使用Python SDK在连接到数据库后,连接数据库获取数据成功,但是在Pandas中用 to_sql 反写会数据库时候报错.错误信息为:ProgrammingError: ('42000', "[42000] [Microsoft][SQL Server Native Client 11.0][SQL Server]Invalid object name 'sqlite_master'. (104014) (SQLExecDirectW)"). 出错代码片段: import

妹子是做翻译相关的,遇到个问题,要求得到句子中的所有单词的 音标; 有道翻译只能对单个单词翻译音标,不能对多个单词或者句子段落翻译音标; 手工一个一个翻的话那就要累死人了.....于是就让我写个翻译音标工具 一开始没想到该怎么搞,,之后突然想到了利用有道api网页翻译来做每个单词的音标翻译; 选择了python语言来写;也想过用C#或者c++来做,但是要用到curl库,解析json代码也麻烦;就直接用python写了; 有道翻译api网站:  需要申请key,直接替换  self.key = '

初入Python,一开始就被她简介的语法所吸引,代码简洁优雅,之前在C#里面打开文件写入文件等操作相比Python复杂多了,而Python打开.修改和保存文件显得简单得多. 1.打开文件的例子: file=open('D:\\Python\\untitled\\Hello.txt','r',encoding='utf-8') data=file.read() print(data) file.close() 2.利用urllib库请求页面进行简单的翻译,请求百度翻译,将要翻译的内容当做参数传给百

1. 学习了一下 AI 五子棋,顺手改作 19 路的棋盘,便于围棋通用.render.py 主要修改如下: # 常量部分: IMAGE_PATH = 'img/' StoneSize = 32 WIDTH = 650 HEIGHT = 732 ColSize = 33 RowSize = 34.44 H_Pad = (HEIGHT- RowSize * 19) / 2 + (RowSize - StoneSize) / 2 + 1 W_Pad = (WIDTH - ColSize * 19) /

导言 本教程中,我们将会利用Caffe官方提供的深度模型——CaffeNet(该模型是基于Krizhevsky等人的模型的)来演示图像识别与分类.我们将分别用CPU和GPU来进行演示,并对比其性能.然后深入探讨该模型的一些其它特征. 1.准备工作 1.1 首先,安装Python,numpy以及matplotlib. #安装Python环境.numpy.matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib

从一种语言到另一种语言的文本翻译在各种网站中越来越普遍. 帮助我们执行此操作的python包称为translate. 可以通过以下方式安装此软件包. 它提供主要语言的翻译. 官网:https://pypi.org/project/translate/ 安装 pip install translate   1 使用方法: # encoding: utf-8 from translate import Translator # 以下是将简单句子从英语翻译中文 translator= Translat

AI智能弹幕(也称蒙版弹幕):弹幕浮在视频的上方却永远不会挡住人物.起源于哔哩哔哩的web端黑科技,而后分别实现在IOS和Android的app端,如今被用于短视频.直播等媒体行业,用户体验提升显著. 本文除了会使用Flutter新方案进行跨端实现,同时也会讲解如何将一段任意视频流使用opencv-python处理成蒙版数据源,达成从0到1的前后端AI体系.先来看看双端最终运行效果吧: 自行clone源码打包:Zoe barrage IPhone运行录屏:点这里 APP运行截图: 实现流程目录

最近有个Python小项目要打个包,项目结构比较简单 main.py(主文件), 以及model_050.hdf5 (在云端训练好的AI模型) 主函数里引用了一些包,如下 需要解决的问题: 将main.py和model_050.hdf5打包到一个exe文件中,这样模型不会容易被别人拷贝走 将这些依赖包cv2, PyQt5, tensorflow也全部打包进这个exe文件,这样脱离环境也能直接运行 Step1: 参考了文章: 这篇文章真是一盏明灯,没有走一步多余的弯路 Pyinstaller如何打

http://blog.csdn.net/ywjun0919/article/details/8692018 apt-cache policy python-numpy sudo apt-get install python-numpy /cython/python-scipy 安装好pip后就可以用下面的命令来查找matplotlib和查看其安装状态 sudo pip search matplotlib   安装matplotlib sudo pip install matplotlib su

首先,看一下百度翻译的官方api文档. http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc # coding=utf-8 #authority:bing #2017-7-18 import httplib import md5 import urllib import urllib2 import random # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf8') # appid

关注我们的公众号哦!获取更多精彩哦! 1.问题导入 假如有这样一种情况,在一天你想去某个城市旅游,这个城市里你想去的有70个地方,现在你只有每一个地方的地址,这个地址列表很长,有70个位置.事先肯定要做好攻略,你要把一些比较接近的地方放在一起组成一组,这样就可以安排交通工具抵达这些组的"某个地址",然后步行到每个组内的地址.那么,如何确定这些组,如何确定这些组的"某个地址"?答案就是聚类.而本文所提供的k-means聚类分析方法就可以用于解决这类问题. 2. k均值

1.图片效果 2.原代码 # !/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Matthew Earl # # Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy # of this software and associated documentation files (the "Software"), to

22.5.urllib- URL处理模块urllib 是一个收集几个模块以处理URL的包: urllib.request 用于打开和阅读URL urllib.error 包含由urllib.request抛出的异常 urllib.parse 用于解析URL urllib.robotparser用于解析robots.txt文件 英文版地址:https://docs.python.org/3/library/urllib.html#module-urllib

写在前面的一些P话: 今天给大家介绍一个超级简单且强大的OCR文本识别工具:easyocr. 这个模块支持70多种语言的即用型OCR,包括中文,日文,韩文和泰文等.完全满足了大家对于语言的要求,不管你说的是中文.外文,还是鸟语,统统都给你拿下.(不是) 废话不多说,下面是这个模块的实战教程. 1.准备 请选择以下任一种方式输入命令安装依赖: Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD).MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal).如果你用

#coding=utf-8 import re import urllib import urllib2 url_google = 'http://translate.google.cn' reg_text = re.compile(r'(?<=TRANSLATED_TEXT=).*?;') user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \ r'Chrome/

功能特性 下载 https://www.microsoft.com/en-us/store/p/translator/9wzdncrfj3pg

公司需要在项目中使用人脸识别SDK,并且对信息安全的要求非常高,在详细了解市场上几个主流人脸识别SDK后,综合来看虹软的Arcface SDK比较符合我们的需求,它提供了免费版本,并且可以在离线环境下使用,这一点非常符合我们对安全性的要求.但有个遗憾的事情,我们的项目主要使用了Python语言,虹软官方并没有提供Python版本的SDK,因此我自己使用Python封装了Arcface C++ SDK,便于在项目中使用,这里将主要过程写出来供大家探讨下. 1.环境说明 a.注意Win64环境的Py