二叉树是树的简化版,除根节点之外的所有节点都有一个父节点,任意节点都可以最多有一个左子节点和右子节点. 二叉树的遍历是非常重要的算法,主要分为深度优先遍历和广度优先遍历. 其中深度优先遍历按照访问根节点和左右子节点的访问顺序,分为先根遍历(preorder),中根遍历(inorder)和后根遍历(postorder). 顾名思义,先根遍历的访问原则是先访问根节点,然后左子节点,右子节点: 中根遍历的访问原则是先左子节点,然后根节点,最后右子节点: 后根遍历的访问原则是先左子节点,然后右子节点,最

前言 在python selenium2自动化测试过程中,一个合适的报告是必须的,而HTMLTestRunner模块为我们提供了一个很好的报告生成功能. 什么是HTMLTestRunner HTMLTestRunner 是 Python 标准库的 unittest 模块的一个扩展.它生成优美的HTML格式测试报告 HTMLTestRunner安装 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/HTMLTestRunner 放在当前python项目中,当做自己的一个模块. 应

(见前: 中文代码示例视频演示Python入门第五章 数据结构 仍然基于官方文档, 欢迎建议(尤其是如何取材). 5. Data Structures - More on Lists 列表详述 >>> 人物 = ['佛', '妖', '凡人', '菩萨', '妖', '凡人'] >>> 人物.count('妖') 2 >>> 人物.count('圣人') 0 >>> 人物.index('凡人') 2 >>> 人物.i

redis sentinel(哨兵)高可用集群的部署方法,并通过 python 程序实例讲解如何使用 redis sentinel 简介 介绍 redis sentinel(哨兵)集群的部署,配置一主两从的redis集群,并通过 python 程序实例讲解通过 redis sentinel 访问集群 什么是哨兵(Sentinel)模式 Redis sentinel 为 Redis 集群提供了高可用解决方案,在集群出现故障的时候自动故障转移,保证集群的可用性 功能 监控:检查主从实例否是正常工作

logger继承图 前言 在自动化测试实践过程中,必不可少的就是进行日志管理,方便调试和生产问题追踪,python提供了logging模块来进行日志的管理.下面我们就logging模块的学习和使用进行一个层层推进演示学习. Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或应用使用.这个模块提供了不同的日志级别,并可以采用不同的方式进行日志记录,比如文件,HTTP GET/POST, SMTP, socket等等,甚至可以自定实现具体的日志记录方式. logging模块与

前言 在进行日常的自动化测试实践中,我们总是需要将测试过程中的记录.结果等等等相关信息通过自动的手段发送给相关人员.python的smtplib.email模块为我们提供了很好的email发送等功能的实现. 纯文本邮件 在通常情况下,我们需要发送大量的纯文本类的邮件通知,或是发送概要性测试报告时,会用到此类发送方式,示例代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = u'苦叶子' import smtplib from email.mime.text impor

示例1 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header def sedmail(): sender = 'liruixin@hfax.com' receivers = ['363572453@qq.com'] # 接收邮件,可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱 # 三个参数:第一个为文本内容,第二个 plain 设置文本格式,第三个 utf-8 设置编码 message = MIM

1. 简介 因子分析是一种研究观测变量变动的共同原因和特殊原因, 从而达到简化变量结构目的的多元统计方法. 因子分析模型是主成分分析的推广, 也是利用降维的思想, 将复杂的原始变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法. 1.1 应用 寻求变量的基本结构, 简化变量系统. 用于分类, 根据因子得分值, 在因子轴所构成的空间中将变量或者样本进行分类 (能够分析样品间差异的原因). 1.2 类型 R型因子分析: 研究变量之间的相关关系. Q型因子分析: 研究样本之间的相关关系. 2. 因子分

说明:此文的第一部分参考了这里 用python进行线性回归分析非常方便,有现成的库可以使用比如:numpy.linalog.lstsq例子.scipy.stats.linregress例子.pandas.ols例子等. 不过本文使用sklearn库的linear_model.LinearRegression,支持任意维度,非常好用. 一.二维直线的例子 预备知识:线性方程\(y = a * x + b\) 表示平面一直线 下面的例子中,我们根据房屋面积.房屋价格的历史数据,建立线性回归模型. 然

#!/usr/bin/python #coding:utf8 import re import urllib def gethtml(url): page=urllib.urlopen(url) html=page.read() return html def getimg(html): reg=r'<img src="(http.*?\.gif)" alt' imgre=re.compile(reg) imglist=re.findall(imgre,html) ii=0 fo

原文链接:http://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6440585.html 1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在读一本书

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 # Date: 2018/5/25import re s = '124311200111155214'ss = re.search('(?P<province>\d{3})(?P<city>\d{3})(?P<born_year>\d{4})',s).groups()print(ss) # ('124', '311', '2001')ss1 = re.search('(?P<provi

函数和函数式编程 函数定义: 函数调用: 过程定义: 过程调用: 面向过程的编程方法: """ 面向对象-----类------class 面向过程-----过程---- def 函数式编程----函数----def 函数定义:将一组语句的集合通过一个名字(即函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 函数和过程都是可以调用的,过程就是一个没有返回值的函数而已 面向过程的编程方法:一段一段的逻辑或者一段一段的功能包含在def定义的过程中,使用时直接调用 函数式编

1.下载安装connector/python 地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 下载的版本(mysql-connector-python-8.0.15-py3.5-windows-x86-64bit.msi)  下载后根据提示安装 2.数据库中数据 3.使用python中的mysql.connector模块操作mysql import mysql.connector # mysql1.py config = { 'host'

先上用Python写的十进制转二进制的函数代码: def Dec2Bin(dec): result = '' if dec: result = Dec2Bin(dec//2) return result + str(dec%2) else: return result print(Dec2Bin(62)) 图解此函数执行过程: 文字描述此函数的执行过程: 以十进制数10作为例子来解释递归问题.首先,进入函数Dec2Bin(10),此时参数dec=10,而result接受的是Dec2Bin(5)的

在Python3.x中,mock已经被集成到了unittest单元测试框架中,所以,可以直接使用. 可能你和我初次接触这个概念的时候会有这样的疑问:把要测的东西都模拟掉了还测试什么呢? 但在,实际生产中的项目是非常复杂的,对其进行单元测试的时候,会遇到以下问题: 接口的依赖 外部接口调用 测试环境非常复杂 单元测试应该只针对当前单元进行测试, 所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部依赖组件实现进行模拟并且替换掉, 从而使得单元测试将焦点只放在当前

咱自己写个彩票程序,成功亏掉3个亿 今天突发奇想,自己设计一个小程序,模拟彩票中奖,看看如果自己有个彩票公司,能挣钱吗?代码如下: # -*- utf-8 -*- """ 彩票模拟示例 """ import random import datetime starttime = datetime.datetime.now() # 记录开始时间 money = 2 # 一张彩票单价 money_list = [] # 彩票及奖金池 buy_list

opencv不用多说,先推荐一个给力的教程: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html 把tutorial中的例子都实现一遍,能够对opencv有个基本的了解,但是要做一些实际的东西,还是需要深入研究的. 今天这个文章很无聊,只想说明一个,就是图片本质是一个三维数组,使用numpy创建数组,用opencv显示,代码如下. import cv2 import nump

import os,os.path def func(arg,dirname,names): for filespath in names: print os.path.join(dirname,filespath) if __name__=="__main__": print "==========os.walk================" index = 1 for root,subdirs,files in os.walk("c:\\test&

import threading import Queue q = Queue.Queue() from test import * def worker1(x, y): #假设耗时 执行完毕 大于三秒 a = x+y time.sleep(10) q.put(a) def worker2(x, y): #假设不耗时 3s执行完毕 b = x - y time.sleep(3) q.put(b) result = [] t1 = threading.Thread(target=worker1,

该实例是raspi和dsp电机运动控制板的串口uart通信: import serial class SerialHandler(): ''' raspi serial for communication ''' def __init__(self)://初始化一些默认参数,其它非初始化参数在方法中作为参数传入 self.serialdev = None//给参数赋初始值 def serial_open(self,serialdev,timeout)://用户可传入的参数,其它参数(如baudr