时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数. 获取一个时间戳 import time times = time.time() 将一个时间戳格式化为格林威治时间: gmtimes = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime(times)) 将一个时间戳格式化为本地时区时间 my_times = time.strftime("%Y-%m-%

因为上次帮我们产品处理过一个文件,他想生成能excel处理操作的.但是上次由于时间非常紧张,所以并没有处理好. 正好无聊就来好好研究一下 ,找算法要了几个 csv文件.来好好玩一玩. 全篇使用了python自带的csv的库 import csvcsv.reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam])csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)以及两个我没有尝试的字典读写方法,有兴趣的可以参照官方文档

参考:Python format 格式化函数 # 保留小数点后两位 f'{3.1415926:.2f}' # 带符号保留小数点后两位 f'{3.1415926:+.2f}' f'{-1:+.2f}' # 不带小数 f'{2.71828:.0f}' # 数字补零 (填充左边, 宽度为2) f'{5:02}' f'{5:02d}' f'{5:0>2}' f'{5:0>2d}' # 数字补x (填充右边, 宽度为4) f'{5:x<4}' f'{5:x<4d}' # 以逗号分隔的数字格式

Python format 格式化函数  Python 字符串 Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能. 基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % . format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序. 实例 >>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置,按默认顺序 'hello world' >

Python format() 函数的用法 复制自博主 chunlaipiupiupiu 的博客,如有侵权,请联系删除 python中format函数用于字符串的格式化 通过关键字 1 print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字 2 grade = {'name' : '陈某某', 'fenshu': '59'} 3 print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字,可用字典当关键字传入

format 用法详解 不需要理会数据类型的问题,在%方法中%s只能替代字符串类型 单个参数可以多次输出,参数顺序可以不相同 填充方式十分灵活,对齐方式十分强大 官方推荐用的方式,%方式将会在后面的版本被淘汰 format填充字符串 一 填充 1.通过位置来填充字符串 print('hello {0} i am {1}'.format('world','python')) # 输入结果:hello world i am python print('hello {} i am {}'.format

python format格式化函数用法 原文 Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能. 基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % . format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序. 1.使用位置参数 >>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置,按默认顺序 'hello world' >&g

ubuntu14.04 python自带版本升级 sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2. sudo apt-get update sudo apt-get upgrade

paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php ##背景 弄个个输入法音标转换atiEnPH工具,老是python性能不的上K,7k记录浏览过k要30分钟了. ##目标  分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题:     程序运行速度有多快?     运行速度瓶颈在哪儿?     程序使用了多少内存?     内存泄露发生在哪里?     谁引用着泄漏的对象?               作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:

什么是IDE? Integrated Development Environment(集成开发环境) 打个不恰当的比方,如果说写代码是制作一件工艺品,那IDE就是机床.再打个不恰当的比方,PS就是图片的IDE,Word就是doc文档的IDE,PowerPoint就是ppt文件的IDE.python也有自己的IDE,而且还有很多. python自带了一款IDE,叫做IDLE.先说Windows,Windows上安装了之后,可以在"开始菜单"->"程序"->

今天发现一个很有意思的功能,python自带了所有库的文档查看器,配置如下: 配置pydoc服务,cmd中输入如下代码: python –m pydoc –p 1234 回车后 ,使用过程中,该窗口不要关闭. 然后,在浏览器中输入网址:http://localhost:1234/ ,打开python自带的及集成的第三方库的api. 界面类似如下: 此工具对于察看第三方库的帮助文档非常方便

python自带的web服务器 python自带的包可以建立简单的web服务器 BaseHTTPServer 提供基本的web服务和处理类 SimpleHTTPServer 包含执行get请求的SimpleHTTPRequestHandler类 CGIHTTPServer 包含处理POST请求和执行的CGIHTTPRequestHandler类 执行语句:python -m CGIHTTPServer 8081

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1.变量 _xxx,单下划线开头的变量,标明是一个受保护(protected)的变量,原则上不允许直接访问,但外部类还是可以访问到这个变量.这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它. class Student(object): def _

/** * 格式化带时区的日期 */ function formatDate(date) { var arr = date.split("T"); var d = arr[0]; var darr = d.split('-'); var t = arr[1]; var tarr = t.split('.000'); var marr = tarr[0].split(':'); var dd = parseInt(darr[0]) + "/" + parseInt(d

[代码] # -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = 'https://unsplash.com/' req = requests.get(url=target) print(req.text) [报错] =================== RESTART: F:/PySouce/spiderphotos_1.py ===================Traceback (most r

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i

进程池 """ python自带的进程池 """ from multiprocessing import Pool from time import sleep def apply(*args, **kwargs): print(args, kwargs) sleep(3) return 'ok' if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) result = pool.apply_async(apply,

今天在导出数据时,发现所有timestamp字段都不带时区信息,因为我在东8区,导出的数据中所有时间都提早了8个小时 首先先看表的字段和数据 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `act_groupxz_vip_answer` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tel` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '手机号码', `name` varchar() DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `ans

K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.谁和我隔得近,我就跟谁是一类,有点中国古语说的近墨者黑近朱者赤意思.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理,但在类

前一天,我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序,本文将基于python自带库实现ID3决策树算法. 一.代码涉及基本知识 1. 为了绘图方便,引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制.该模块使用方法简单,调用模块createPlot接口,传入一个树型结构对象,即可绘制出相应图像. 2.  在python中,如何定义一个树型结构对象 可以使用了python自带的字典数据类型来定义一个树型对象.例如下面代码,我们定义一个根节点和两个左右子节点: rootNode = {'

#python自带的线程池 from multiprocessing.pool import ThreadPool #注意ThreadPool不在threading模块下 from multiprocessing import Pool #导入进程池 def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs) pool=ThreadPool(2) #pool=Pool(2) ##进程池 pool.apply_async(func,args=(1,2),kwds={}