今天遇到一个情况使用了 Kafka-python 1.3.3 来操作读取 broker 1.0.1 版本的 kafka.出现了 rebalance 之后分配到了客户端,但是 cpu 利用率很高且无法消费的情况. 先是排查了连接方面和代码方面的问题,后来发现都没有问题就把注意力转移到了 kafka-client 本身. 搜索相关问题首先搜到了 kafka-python issues 1033 When no module exists to handle Snappy decompression,

官方文档地址:http://docs.minio.org.cn/docs/master/python-client-quickstart-guide MinIO Python Client SDK提供简单的API来访问任何与Amazon S3兼容的对象存储服务. 最低要求 Python 2.7或更高版本 使用pip安装 pip install minio 初始化MinIO Client MinIO client需要以下4个参数来连接MinIO对象存储服务. 参数 描述 endpoint 对象存储

Simon最近为公司服务器操碎了心 , 先是mysqld进程占用CPU过高 , 导致服务器性能变低 ,网站打开太慢.通过增加max_connections及table_cache解决了问题 ,随后发现memcache的CPU占用一直在50%左右 , 这种情况可不正常. 分析应该是memcache的内存大小还是默认配置,已经满足不了当前的大数据量的需要了,大量的新缓存需要进入,同时大量的旧缓存又需要被淘汰出来,一进一出导致CPU占用过多.进入注册表,找到:HKEY_LOCAL_MACHINE\SY

今天在吃饭的时候我的朋友的数据库出现了问题,cpu占用率为97%,当我看到这个问题的时候我就想到了或许是sql导致的此问题,由于忍不住吃饭,暂时没有帮他看这个问题,这是我饭后自己模拟的故障,进行的分析: 1)查看一下cpu进程占用情况: 看到oracle进程为6331,6517等这几个进程占用cpu过高. 2)查看相关进程信息: [oracle@oracle-one ~]$ ps -ef | grep oracle : ? :: ora_vktm_RHYS oracle : pts/ :: gr

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线

SQLSERVER排查CPU占用高的情况 今天中午,有朋友叫我帮他看一下数据库,操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2008R2 64位 64G内存,16核CPU 硬件配置还是比较高的,他说服务器运行的是金蝶K3软件,数据库实例里有多个数据库 他说是这几天才出现的,而且在每天的某一个时间段才会出现CPU占用高的情况 内存占用也很高,占用了30个G -----------------------------------------------华丽的分割线-------------

在此之前项目有发生过两次类似的状况,都得以解决,但最近又会发现偶尔CPU会跑满,虽然之前使用过WinDbg解决过两次问题但人的记忆是不可靠的,今天处理同样问题的时候还是遇到了一些障碍,这一次希望可以记录的更全面些. 上两次的博文链接:记一次w3wp占用CPU过高的解决过程(Dictionary和线程安全).EntityFramework中的线程安全,又是Dictionary. 首先请大家不要喷我,因为这一次还是关于Dictionary的一些低级错误,我自己看到都无语了... 抓取Dump 使用任

因为这段时间一直在弄监控,但是工作还是在进行中 因为机器不多,所以今天早上巡检了一下,看到一台生产机器上的CPU飙高 top

继上一次查应用的CPU飙高问题(http://www.cnblogs.com/hzmark/p/JVM_CPU.html)过去10天了.上次只是定位到了是一个第三方包占用了大量的CPU使用,但没有细致的去查第三方包为什么占用了这么高的CPU,并且内存为什么如此诡异.总的来说上一次排查带来的收获是熟悉了JVM的工具使用和大致定位到了问题. 在上次排查问题之后,应用出现异常的频率还是较高,终下定决心再查一次,而这次排查的重点落在内存方面.因为怀疑CPU偏高是因为内存的异常导致频繁的GC引起的. 首先

LZ开发的一个公司内部应用供查询HIVE数据使用.部署上线后总是会出现CPU偏高的情况,而且本地测试很难重现.之前出现几次都是通过直接重启后继续使用,因为是内部使用,重启一下也没有很大影响(当然,每次重启都是顺带改改BUG,添加一些监控,或者修改了一些参数). 今天再次发生占用CPU偏高的情况(机器是16核的),跑了几天后出现占用到200-300CPU的情况,之后快速升高,占用到700-1000.随机对应用状态状态尽兴了检查. 首先看了GC情况,看是否在进行FGC. (在CPU刚开始飙高的时候F

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

IBM AIX Java 1. topas 命令定位 CPU 使用高的进程,比如下面 PID 614852 Name            PID  CPU% java         614852  23.9 java         450806  20.5 2. 使用命令 ps -mp <PID> -o THREAD 定位 CPU 使用高的线程 TID 比如下显示线程 (TID)11219165 消耗了 22% CPU.  把 11219165 换成 16 进制得到 AB30DD ps

[三板斧]Java定位CPU使用高问题 1.TOP命令,查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来,按下键盘"H"键,记录高消耗线程号,并将改线程号转换为十六进制 2.使用 jstack [pid]  > xx.log 命令打印进程信息,为了定位准确,可以多来几次 3.打开日志文件,找到十六进制的线程信息,可定位到具体类的某一行. 演示: 1.查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来 #top top - 18:45:29 up 14 days, 23:27,  6 use

确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(排名未分先后) awk '{print $1,$

Java进程CPU使用率高排查 生产java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决,分享一下.1.jps 获取Java进程的PID.2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈.3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高.4.echo "obase=16; PID" | bc 将线程的PID转换为16进制.5.在第二步导出的Java.txt中查找转换成为16进制的线程PID.找到对应的线

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况,这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句,这种SQL语句大大的消耗了CPU资源,导致整个系统性能低下.当然,引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的,具体的原因要具体的来分析,下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题. 操作系统:solairs8 数据库:Oracle9.2.0.4 问题描述:现场工程师汇报数据库非常慢,几乎所有应用操作均无法正常进行. 首先登陆主机,执行top发现CPU资源几乎消耗殆

w3wp占用CPU过高 在此之前项目有发生过两次类似的状况,都得以解决,但最近又会发现偶尔CPU会跑满,虽然之前使用过WinDbg解决过两次问题但人的记忆是不可靠的,今天处理同样问题的时候还是遇到了一些障碍,这一次希望可以记录的更全面些. 上两次的博文链接:记一次w3wp占用CPU过高的解决过程(Dictionary和线程安全).EntityFramework中的线程安全,又是Dictionary. 首先请大家不要喷我,因为这一次还是关于Dictionary的一些低级错误,我自己看到都无语了..

源:http://daiwa.ninja/index.php/2015/07/18/storm-cpu-overload/ 2015-07-18AUTHORDAIWA STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查有2条评论 STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查 最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并

性能调优案例分享:Mysql的cpu过高   问题:一个系统,Mysql数据库,数据量变大之后.mysql的cpu占用率很高,一个测试端访问服务器时mysql的cpu占用率为15% ,6个测试端连服务器的时候mysql cpu占用率为50%~60% .ps 1: 每个测试端所做事情就是插入记录,不过插入前会先查询一下是否已经有相同的记录,有的话就更新原有记录,没有就直接插入. ps 2: CPU--Pentium Dual E1240 @ 1.60GHZ内存--2GOS--Windows 200

本篇博客记录一次性能测试过程中,定位对CPU使用率高的瓶颈问题,主要定位SQL为准 一.用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 可以看到,当前userCPU使用率高达98%,且此时TPS不再随并发数上升了,可以认为已经达到性能瓶颈了,且是由CPU瓶颈造成的 2.排序完后,将