from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test_register(self): try: # get_nowait() 取不到数据直接崩溃:get() 取不到数据会一直等待 data = self.locust.user_data_queue.get_nowait() # 取值顺序 'username': 'test0000'.'usernam

最近公司项目周期比较赶, 项目是软硬结合,在缺少硬件的情况下,通过接口模拟设备上下架和购买情况,并进行压力测试, 本次主要使用三个接口 分别是3个场景: 生成商品IP, 对商品进行上架, 消费者购买商品 最大问题:是数据库是用ssh,只能用127.0.0.1去链接数据库, 试过用ssh链接数据库, 用requests 去跑脚本没有问题,换上locust 就有问题 最后使用putty作为代理链接 ,有个缺陷就是 链接时效性不强,经常要重新链接putty 环境: win10  mysql  locu

[本文出自天外归云的博客园] 前篇 前篇:Python Locust性能测试框架实践 本篇 承上——归纳过程 在前篇的基础上,我们可以利用Locust性能测试框架编写python脚本对指定网站或者接口进行压测,对于Locust的使用我们可以归纳为三步: 1. 编写python压力测试脚本: 2. 在命令行中启动Locust服务并指定压测脚本与hosts等信息: 3. 访问Locust本地网址设定并发量并进行压测. 启下——编写脚本 对于以上三步,我通过编写脚本来做一下进一步封装,实现化繁为简,“

locust参数化(数据库取值) 基于上一篇参数化的梳理,本篇用另一种方法从数据库中取出这100个用户来登录 思路:在 TaskSet 中的 on_start 方法表示执行任务前的操作,可以将数据库取数据的这个操作放在里面执行 from locust import task,TaskSet,HttpLocust import pymysql import os class MyTaskSet(TaskSet): def run_sql(self): self.connect = pymysql.

from locust import TaskSet, task, HttpLocust class UserBehavior(TaskSet): def on_start(self): # 当模拟用户开始执行TaskSet类的时候,on_start方法会被调用 self.index = 0 @task def test_visit(self): url = self.locust.share_data[ self.index] # 取 self.locust.share_data<等于 Web

概述: 和Loadrunner一样对于多用户并发时,重复登入或者数据的重复使用会造成脚本的失败,那么我们引入Loadrunner的参数化概念,对用户数据进行参数化来使脚本运行成功. 头绪:   user1 user2 user3 迭代1 account1 account2 account3 迭代2 account4 account5 account6 从上表我们可以看到用户迭代使用不同账号操作脚本,此处我们列举用户注册的例子. 转换思维,不同用户用不同的账号信息去进行注册,也就是说可以看做一个队

[本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装python2.6以上版本,而且有pip工具.之后打开命令行,分别安装locustio和pyzmq(命令如下): pip install locustio pip install pyzmq 之后我们就可以写性能测试脚本了. Locust脚本编写 接下来我们拿两个接口做一下测试,编写脚本如下(每一步都有注释

一.写法 cursor.execute('insert into user (name,password) value (?,?)',(name,password)) 或者 cursor.execute('insert into user (name,password) value (%s,%s)',(name,password)) %s与?都可以作为sql语句的占位符,它们作为占位符的功能是没有区别的,mysql.connector用 %s 作为占位符:pymysql用 ? 作为占位符.但是注

过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python : 3.7.3 Anaconda3 locust : 0.14.5 基础知识: tcp协议:三次握手进行连接,四次挥手断开,稳定长连接,比Http更占用资源,比udp协议更稳定,保证数据不丢失,但速度比较慢. 每个tcp连接大概占用4kb内存,且断开连接后默认两分钟之后才会释放资源 linux打开

为locust中不同类型的事件,提供的钩子方法: from locust import TaskSet, task, events, Locust from locust.clients import HttpSession import subprocess import random, traceback from common.sec_encrypt import AESEncrypt, md5_time from common import read_config from common

TaskSet类和TaskSequence类可用于嵌套<可以在TaskSequences中嵌套TaskSets,反之亦然>: from locust import TaskSet, task, HttpLocust, TaskSequence, seq_task import subprocess class WebUser(TaskSet): @task(5) def first_task(self): print('执行5次:') @task(2) class IosUser(TaskSe

官网解释:用于在请求之间执行Web请求和保留(会话)cookie的类(以便能够登录和退出网站):记录每个请求,以便locust可以显示统计信息: from locust import TaskSet, task, HttpLocust, Locust from locust.clients import HttpSession import subprocess import random from common.sec_encrypt import AESEncrypt, md5_time f

from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test_register(self): try: # get_nowait() 取不到数据直接崩溃:get() 取不到数据会一直等待 data = self.locust.user_data_queue.get_nowait() # 取值顺序 'username': 'test0000'.'usernam

from locust import HttpLocust, TaskSet, taskimport jsonfrom common import readConfig class UserBehavior(TaskSet): # 定义用户行为 def on_start(self): # 当模拟用户开始执行TaskSet类的时候,on_start方法会被调用 pass def get_headers(self): """会员登录""" heade

安装参考 https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html <虫师大大的,很详细> ps:python3.7暂不支持locust:python3安装建议克隆github上的项目 可能需要下载 gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl ,下载地址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ pip install gevent-1.3.5-cp37-cp37m-win32.whl locu

准备工作: pip install  nose_parameterized 典型场景:用户名.密码参数化 实例 1,新建一个ftl.py 文件 ,用来将存在于.txt .xlsx 文件中的参数化数据转换成list 格式 import os,xlrdfrom MyLog import Loggerlog = Logger(filename='test.log',level='debug')#实例化class DataToParam(object): @classmethod #类方法不需要实例化

前面用篇专门讲了requests实现接口的参数关联案例,这里直接转化成locust脚本就行了 # coding:utf-8 from locust import HttpLocust, TaskSet, task from lxml import etree class LoginDemo(TaskSet): '''用户行为描述''' def get_it_execution(self): result = {} h1 = { "User-Agent": "Mozilla/5

locust框架模板 from locust import HttpLocust, TaskSet, task import Queue class UserBehavior(TaskSet): def setup(self): print('task setup') def teardown(self): print('task teardown') def on_start(self): # key = self.login() request_url = "/api/user/getkey

from locust import HttpLocust,TaskSet,task import os class UserBehavior(TaskSet): @task def login(self): # 登录URL loginUrl = 'https://xxx/login' h = { "User-Agent":"Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko)

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 如果你常关注我的博客,大概会注意到我有三.四年没有写过关于性能测试的文章了,其实,今年也没更新几篇像样的博客,反而是我最忙的一年,