1. time.sleep 2. sched.scheduler 3. threading.Timer 4. 借助其他程序 celery redis延时队列 在日常的开发中,往往会遇到这样的需求,需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果.此时,我们就需要某种机制,使一个函数延后执行.接下来简单介绍一下两种实现此类效果的方法: sched import sched,time def func(a): print time.time(),"Hello Sched!",a pr

前几天刚好同事问起在Cortex-M上延时不准的问题,在网上也没找到比较满意的答案,干脆自己对这个问题做一个总结. 根据我们的经验,最容易想到的大概通过计算指令周期来解决.该思路在Cortex上并不是很适用:一方面MCU从Flash取指是有延时的,另一方面Cortex的指令集不是固定周期的,特别从M3加入分支预测后,分支指令在Cortex-M不同型号上的结果都不相同.因此除了指令周期外,我们需要考虑的东西还有很多,才能得到正确的结果. 不带分支预测器的情况 仍然先从不带分支预测器的Cortex-

python中实现延时回调普通函数示例代码 这篇文章主要给大家介绍了关于python中实现延时回调普通函数的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧. 回调函数是我们在python编程中经常会遇到的一个问题,而想在将来某一时刻进行函数回调,可以使用call_later()函数来实现,第一个参数是回调用延时,第二个是回调的函数名称 例子如下:     import asyncio        def callb

1.为什么会写windows下微秒级延时 在上一篇 实现memcpy()函数及过程总结 中测试memcpy的效率中,测试时间的拷贝效率在微秒级别,需要使用微秒级时间间隔计数. windows下提供QueryPerformanceCounter(查询高性能计数器),QPC是基于硬件计数器,获取高分辨率时间戳. 参考:Acquiring high-resolution time stamps 应用形式: LARGE_INTEGER start, end; LARGE_INTEGER Frequenc

Python中的sleep函数可以传小数进去,然后就可以进行毫秒级的延时了 # 例1:循环输出休眠1秒 import time i = 1 while i = 3: print i # 输出i i += 1 time.sleep(1) # 休眠1秒 # 例1:循环输出休眠100毫秒 import time i = 1 while i = 3: print i # 输出i i += 1 time.sleep(0.1) # 休眠0.1秒

说在前面:比较基础的就不说 1.装饰器熟练掌握 2.内建函数,内建变量.下划线函数之类的东西要搞明白 3.一定Python数据接口和算法实现能力 4.内省 5.元编程

                                   一般操作                                                          必会的13条             <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给

安装 pip3 install pysnooper import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits(number): if number: bits = [] while number: number, remainder = divmod(number, 2) bits.insert(0, remainder) return bits else: return [0] number_to_bits(6) 返回日志 Starting

# 案例: ''' 某网络游戏中,定义了玩家类Player(id,name,status) 每当有一个玩家,就会在服务器创建一个Player实例 当在线人数过多时,将产生大量实例(百万级别),消耗内存 如何降低这些实例的大量实例的内存开销? 解决方案:定义类的 __slots__属性,它是用来声明实例属性名字的列表 ''' class Player(object): __slots__ = ['name', 'id', 'status'] def __init__(self, name, id,

前言 随着毫米波雷达.激光雷达和摄像头等传感器的大量出现,并要求海量的传感器数据在几毫秒内传输完成并处理,使得网络延迟问题变得越发重要.测试和测量的专家Rohde&Schwarz(以下简称R&S)与时间敏感网络专家TSN Systems合作,成功在车内使用车载以太网100BASE-T1场景下,提供精确时间测量. 图1 测试方案 高级驾驶辅助系统(ADAS)的实现需要高带宽.低延时的通信.满足这些需求的车载以太网正成为事实上的解决方案,即提供更高数据速率的同时,具有时间敏感网络能力 R&am

一.引言 我们在测试程序的性能的时候往往需要获得ns级的精确时间去衡量一个程序的性能,下面介绍下linux中用户空间获得ns级时间的方法 二.用户空间获得ns级时间 使用clock_gettime函数,函数原型如下: long sys_clock_gettime (clockid_t which_clock, struct timespec *tp); 1.which_clock参数解释 CLOCK_REALTIME:系统实时时间,随系统实时时间改变而改变,即从UTC1970-1-1 0:0:0

转自:https://www.cnblogs.com/kekukele/p/3662816.html 一.引言 我们在测试程序的性能的时候往往需要获得ns级的精确时间去衡量一个程序的性能,下面介绍下linux中用户空间获得ns级时间的方法 二.用户空间获得ns级时间 使用clock_gettime函数,函数原型如下: long sys_clock_gettime (clockid_t which_clock, struct timespec *tp); 1.which_clock参数解释 CLO

前言 收到VEGA织女星开发板也有一段时间了,好久没玩了,想驱动个OLED屏,但是首先要实现IIC协议,而实现IIC协议,最基本的就是需要一个精确的延时函数,所以研究了一下如何来写一个精确的延时函数.众所周知,ARM Cortex-M内核都有一个24位的SysTick系统节拍定时器,它是一个简易的周期定时器,用于提供时基,多为操作系统所使用.RV32M1的RISC-V内核也有一个SysTick定时器,只不过它不属于内核,而是使用的一个外部通用定时器,即LPIT0( low power perio

1 taskDelay     taskDelay(n)使调用该函数的任务延时n个tick(内核时钟周期).该任务在指定的时间内主动放弃CPU,除了taskDelay(0)专用 于任务调度(将CPU交给同一优先级的其他任务)外,任务延时也常用于等待某一外部事件,作为一种定时/延时机制.在没有中断触发时,taskDelay 能很方便地实现,且不影响系统整体性能.例如写数据至EEPROM,EEPROM需要一个内部擦除时间(最大擦除时间为lOms).以下所提及的一个 tick都假设为16．67 ms(

在应用编程的时候,通常会碰到需要一个任务在特定的延时之后执行一个指定的动作,如等待外设以确保数据可靠,控制扬声器发声时间以及串口通信超时重发等.这就需要利用定时器机制来计量特定长度的时间段. vxWorks作为实时嵌入式系统,提供多样的定时接口函数.下面结合我的项目经历和网上的参考资料列举一些常用的定时方式,并说明其注意事项. 一.taskDelay taskDelay(n)使调用该函数的任务延时n个tick(内核时钟周期).该任务在指定的时间内主动放弃CPU,除了taskDelay(0)专用于

     在应用编程的时候,通常会碰到需要一个任务在特定的延时之后执行一个指定的动作,如等待外设以确保数据可靠,控制扬声器发声时间以及串口通信超时重发等.这就需要利用定时器机制来计量特定长度的时间段. vxWorks作为实时嵌入式系统,提供多样的定时接口函数.下面结合我的项目经历和网上的参考资料列举一些常用的定时方式,并说明其注意事项. 一.taskDelay taskDelay(n)使调用该函数的任务延时n个tick(内核时钟周期).该任务在指定的时间内主动放弃CPU,除了taskDelay(

前言 往期的时间同步--802.1AS协议介绍一文向大家介绍了802.1AS协议的基本内容,基于时间同步协议就能实现主节点与各从节点的时间同步,但是如何评价时间同步的优劣呢?这就需要我们通过一些时间同步的参数进行分析. 本文将借助TSN Systems公司的专业TSN网络分析及测量工具TSN Box以及TSN Tools,(其中TSN Box是网络的硬件接口,作为TAP(Test Access Point)时,能够监测单条链路的报文:TSN Tools是对TSN网络通讯数据进行分析和可视化的软件

python高级之多线程 本节内容 线程与进程定义及区别 python全局解释器锁 线程的定义及使用 互斥锁 线程死锁和递归锁 条件变量同步(Condition) 同步条件(Event) 信号量 队列Queue Python中的上下文管理器(contextlib模块) 自定义线程池 1.线程与进程定义及区别 线程的定义: 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同

转载自鲁塔弗的博客,本文地址http://lutaf.com/141.htm  python有很多web 开发框架,代码写完了,部署上线是个大事,通常来说,web应用一般是三层结构 web server ---->application -----> DB server 主流的web server 一个巴掌就能数出来,apache,lighttpd,nginx,iis application,中文名叫做应用服务,就是你基于某个web framework写的应用代码 DB server 泛指存储

最初的步骤 Python是大小写敏感的 任何在#符号右面的内容都是注释 >>> help('print')在“print”上使用引号,那样Python就可以理解我是希望获取关于“print”的帮助而不是想要打印东西. 数据类型 在Python中有4种类型的数——整数.长整数.浮点数和复数(Python 有五个内置的简单类型:bool.int.long.float 和 complex). 2.0177,0x7F是整数的例子.Python 在这一点上更像 C,因为它的类型范围是依赖于平台的.

我想让python打印类似“正在加载...”,每个句号打印出来与它们之间的睡眠时间0.5秒间隔 实现方法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 #!/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys from time import sleep def slow(msg,text):    print msg,    for i in text:       print i,       sys.stdout.flush()