终于想开始爬自己想爬的网站了.于是就试着爬P站试试手. 我爬的图的目标网址是: http://www.pixiv.net/search.php?word=%E5%9B%9B%E6%9C%88%E3%81%AF%E5%90%9B%E3%81%AE%E5%98%98,目标是将每一页的图片都爬下来. 一开始以为不用登陆,就直接去爬图片了. 后来发现是需要登录的,但是不会只好去学模拟登陆. 这里是登陆网站 https://accounts.pixiv.net/login?lang=zh&source=p

前言 E站爬虫在网上已经有很多了,但多数都只能以图片为单位下载,且偶尔会遇到图片加载失败的情况:熟悉E站的朋友们应该知道,E站许多资源都是有提供BT种子的,而且通常打包的是比默认看图模式更高清的文件:但如果只下载种子,又会遇到某些资源未放种/种子已死的情况.本文将编写一个能自动检测最优下载来源并储存到本地的E站爬虫,该爬虫以数据库作为缓冲区,支持以后台服务方式运行,可以轻易进行分布式扩展,并对于网络错误有良好的鲁棒性. 环境要求 Python3,MySQL,安装了Aria2并开启PRC远程访问

python 第一站,豆瓣-美国末日评论小爬虫 最近学习python,但是光是看书看视频学习,总是觉得掌握的不够扎实.所以就决定自己去写写爬虫,当带着目的性去学,也许更容易发现自己需要什么.这是酝酿多日之后的第一个作品,简单的不能再简单的一个小爬虫. 使用工具: python3 (windows环境) re , urllib , urllib2 , json(这几个是python基本库中的,虽然json好像没用到- -!) BeautifulSoup4(非python基本库,需要自己安装) 思路

[初码文章推荐] 程序员的自我修养 Azure系列文章 阿里云系列文章 爬虫系列文章 [初码产品推荐] AlphaMS开发模式 闪送达城市中央厨房 今天带来一个有意思的东西-分布式B站爬虫任务系统 这个小玩意源于上周在研究Azure的时候,发现云服务厂商都在推荐轻量级的存储队列服务,用来取代原有的比较重的消息队列服务,具体来说,比如阿里云就推荐使用消息服务替代消息队列,在Azure中,就有一个轻量级的存储队列(Storage Queue)可以替代服务总线(Service Bus),简单试用了一下

由于b站爬虫难度较小(url地址主要通过av定位),我第一的爬虫尝试就选择了b站 以下为初步的尝试. 首先,由于初步统计,b站空视频(已下架或者删除)的比例大概是百分之五十(统计样本基本在前几年的视频中),因此,我觉得使用简单的迭代搜索问题不大(如果为了减少一半的搜索量写大量爬虫逻辑代码比较浪费时间)我使用的是python自带的request获取b站页面源代码,然后本来想直接获取数据.然而,开始的数据(硬币,播放数等)并不能很容易的获取.因为b站的数据都是通过js动态加载,直接用request只

基于Scrapy的B站爬虫 最近又被叫去做爬虫了,不得不拾起两年前搞的东西. 说起来那时也是突发奇想,想到做一个B站的爬虫,然后用的都是最基本的Python的各种库. 不过确实,实现起来还是有点麻烦的,单纯一个下载,就有很多麻烦事. 这回要快速实现一个爬虫,于是想到基于现成的框架来开发. Scrapy是以前就常听说的一个爬虫框架,另一个是PySpider. 不过以前都没有好好学过框架. 这回学习了一波,顺便撸出来一个小Demo. 这个Demo功能不多,只能爬取B站的视频列表,不过主要在于学习.记

基于python的pixiv爬虫 1.目标 在和朋友吹逼过程中,聊到qq群机器人,突发奇想动手做一个p站每日推荐色图的色图机,遂学习爬虫. 目标: 批量下载首页推荐色图. 由于对qq机器人不熟,先利用flask搭键一个网页色图机. 2.流程 3.批量下载 1.分析网页 虽然直接进入pixiv的主页是需要登录的,但是进入排行榜却不需要这个过程. 通过网页源代码定位到图片id <section id="1" class="ranking-item" data-ra

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结08--爬虫实例--分析目标) 怎么开发一个爬虫?开发一个爬虫包含哪些步骤呢? 1.确定要抓取得目标,即抓取哪些网站的哪些网页的哪部分数据. 本实例确定抓取Python百度百科词条页面以及相关词条页面的标题和简介. 2.分析这个目标,即需要确定抓取这些网站数据的策略. 有三部分需要分析. 1)需要分析这些目标页面的url格式,用来限定我们要抓取页面的范围. 如果这个范围不进行限定的话,我们的爬虫就会抓取互联网上很多不相关的网页,造成资源的浪费. 2)

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结07--网页解析器BeautifulSoup) BeautifulSoup下载和安装 使用pip install 安装:在命令行cmd之后输入,pip install BeautifulSoup4 BeautifulSoup语法 分为三个部分. 首先根据下载好的html网页字符串,我们创建一个BeautifulSoup这个对象,创建这个对象的同时就将整个文档字符串下载成一个DOM树. 然后根据这个dom树,我们就可以进行各种节点的搜索,这里有两个方法

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结06--网页解析器) 介绍网页解析器 将互联网的网页获取到本地以后,我们需要对它们进行解析才能够提取出我们需要的内容. 也就是说网页解析器是从网页中提取有价值数据的一种工具,对于搜索引擎来说它会提取出网页所有的url,用于后续的访问. 但是,对于我们定向爬虫来说,除了提取出待爬取的url之外,会提取出我们感兴趣的想要的有价值的数据. 也就是说,网页解析器会以下载好的HTML网页字符串作为输入,然后提取出有价值的数据和新的待爬取的url列表. Pyth

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结05--网页下载器) 介绍网页下载器 网页下载器是将互联网上url对应的网页下载到本地的工具.因为将网页下载到本地才能进行后续的分析处理,可以说网页下载器是爬虫的核心组件. 网页下载器类似于网页浏览器,会将url对应的互联网网页,以HTML的形式下载到本地存储一个本地文件或者本地字符串,然后才能进行后续的分析和处理. Python有哪几种网页下载器呢? Urllib2 – python官方的基础模块,它支持直接的url下载, 或者说向网页提交一些需要

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结04--url管理器) 介绍抓取URL管理器 url管理器用来管理待抓取url集合和已抓取url集合. 这里有一个问题,遇到一个url,我们就抓取它的内容,为什么还要对url进行管理呢? 是为了防止重复抓取.防止循环抓取. 我们都知道,每一个网页都有很多指向其它网页的url,其它网页的url也会指向本网页.这样不同url之间就存在一种循环指向的问题. 如果不对这些url进行管理,那么我们的爬虫就在循环不断抓取这两个url,形成一个死循环.重复抓取.循

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结03--简单的爬虫架构) 现在来看一下一个简单的爬虫架构. 要实现一个简单的爬虫,有哪些方面需要考虑呢? 首先需要一个爬虫调度端,来启动爬虫.停止爬虫.监视爬虫的运行情况. 在爬虫程序中有三个模块.首先url管理器来对将要爬取的url和已经爬取过的url这两个数据的进行管理. 从url管理器中取出一个待爬取的url将其传送给网页下载器,下载器将指定的网页下载下来存储成一个字符串,这个字符串会传送给网页解析器进行解析, 一方面会解析出有价值的数据,另一

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结02--爬虫简介) 爬虫简介 首先爬虫是什么?它是一段自动抓取互联网信息的程序. 什么意思呢? 互联网由各种各样的的网页组成,每一个网页都有对应的url,而url页面上又有很多指向其它页面的url,这些url之间相互指向的关系, 就形成了一个网状,这就是互联网. 正常情况下,我们使用人工的方式,从互联网上获取我们需要的感兴趣的信息.那有没有一种方法,我们设定了一个主题,设定一个感兴趣的目标, 可以自动从互联网上获取我们所需要的数据呢?这就是爬虫. 爬

Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结01--课程目标) 课程目标:掌握开发轻量级爬虫 为什么说是轻量级的呢?因为一个复杂的爬虫需要考虑的问题场景非常多,比如有些网页需要用户登录了以后才能够访问,有些网页是 使用了Ajax异步加载的内容,这些网页的抓取就会比较复杂. 这里只会考虑不需要登录的静态加载网页的抓取. 课程包含以下内容: 1.爬虫简介 介绍爬虫是什么?它实现了什么功能? 2.简单爬虫架构 介绍简单的爬虫架构,架构中包含了哪些模块,这些模块怎么组装在一起完成整个爬取任务的.但该架

问题背景:指定爬虫depth.线程数, python实现并行爬虫   思路:    单线程 实现爬虫类Fetcher                 多线程 threading.Thread去调Fetcher   方法:Fetcher 中,用urllib.urlopen打开指定url,读取信息: response = urllib.urlopen(self.url) content = response.read() 但是这样有问题, 比如对于www.sina.com来说,读出来的content

Selenium 一.简介 selenium是一个用于Web应用自动化程序测试的工具,测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样 selenium2支持通过驱动真实浏览器(FirfoxDriver,IternetExplorerDriver,OperaDriver,ChromeDriver) selenium2支持通过驱动无界面浏览器(HtmlUnit,PhantomJs) 二.安装 Windows 第一种方法是:下载源码安装,下载地址(https://pypi.python.org/py

最近在学习python,正如大家所知,python在网络爬虫方面有着广泛的应用,下面是一个利用python程序抓取网络图片的简单程序,可以批量下载一个网站更新的图片,其中使用了代理IP的技术. import urllib.request import os import random def url_open(url): req=urllib.request.Request(url) #为请求设置user-agent,使得程序看起来更像一个人类 req.add_header('User-Agen

首发:个人博客,更新&纠错&回复 演示地址在这里,代码在这里. 一个dota玩家与英雄契合度的计算器(查看效果),包括两部分代码: 1.python的scrapy爬虫,总体思路是page->model->result,从网页中提取数据,组成有意义的数据结构,再拿这数据结构做点什么. 在这个项目中,爬虫的用处是从游久网dota数据库上抓取dota英雄和物品的数据和照片存到本地磁盘,数据存为json格式,方便在网页应用中直接使用. 2.网页应用,使用dota英雄数据.自己编写的小伙

课程链接:Python开发简单爬虫 环境搭建: Eclipse+PyDev配置搭建Python开发环境 Python入门基础教程 用Eclipse编写Python程序   课程目录 第1章 课程介绍     1-1 课程介绍 (02:41) 第2章 爬虫简介以及爬虫的技术价值     2-1 爬虫是什么 (01:10)     2-2 爬虫技术的价值 (01:23) 第3章 简单爬虫架构     3-1 简单爬虫架构 (01:30)     3-2 简单爬虫架构的动态运行流程 (01:41) 第

本系列记录并分享:学习利用Python写网络爬虫的过程. 书目信息 Link 书名: 用Python写网络爬虫 作者: [澳]理查德 劳森(Richard Lawson) 原版名称: web scraping with python 读书笔记汇总 00--建立练习环境 01--网络爬虫简介 02--数据抓取 03--下载缓存 04--并发下载 05--动态内容 06--表单交互 07--验证码处理 08--Scrapy 09--总结 参考信息 Python爬虫学习系列教程 Python Spid