headers.py import random first_num = random.randint(55, 62) third_num = random.randint(0, 3200) fourth_num = random.randint(0, 140) class FakeChromeUA: os_type = [ '(Windows NT 6.1; WOW64)', '(Windows NT 10.0; WOW64)', '(X11; Linux x86_64)', '(Macint

在python中,正常的抓取数据直接使用urllib2 这个模块: import urllib2 url = 'http://fanyi.baidu.com/' stream = urllib2.urlopen(url) cont = stream.read() print cont 如果要走http代理的话,我们也可以使用urllib2,不需要引用别的模块: import urllib2 url = 'https://clients5.google.com/pagead/drt/dn/dn.j

问题表现: 检查一下正常的请求头里面accept-encoding字段是否包含br,如果包含,果断pip install urllib3[brotli],详见ssl-warnings 记录另外一个问题: 若错误中含Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.', timeout('_ssl.c:835: The handshake operation timed out',并且试用了代理,请降低requests版本:pip install requ

Requests 是用Python语言编写HTTP客户端库,跟urllib.urllib2类似,基于 urllib,但比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到. Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner,更重要的一点是它支持 Python3 Beautiful is better than ugly. (美丽优于丑陋) Explicit is b

会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session() s

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同意主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

概览 实例引入 import requests response = requests.get('https://www.baidu.com/') print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.text) print(response.cookies) 各种请求方式 import requests requests.post('http://httpbin.o

由于在测试服务器上测试东西都是https,然后最近又在和大神一起开发openapi,api写好当然是要测试的 python上测试接口最好用的莫过于requests模块了.但是 我还从来没有用requests模块过ssl 在网上找了一些资料看到说的是,使用一个urllib3的模块. 好吧进入正题. r = requests.post(url, data=payload, proxies=proxies, verify=True) 这行代码 增加了两个平时不怎么用得上的字段. proxies 和 v

使用 mitmproxy + python 做拦截代理   本文是一个较为完整的 mitmproxy 教程,侧重于介绍如何开发拦截脚本,帮助读者能够快速得到一个自定义的代理工具. 本文假设读者有基本的 python 知识,且已经安装好了一个 python 3 开发环境.如果你对 nodejs 的熟悉程度大于对 python,可移步到 anyproxy,anyproxy 的功能与 mitmproxy 基本一致,但使用 js 编写定制脚本.除此之外我就不知道有什么其他类似的工具了,如果你知道,欢迎评

本文介绍 Python Requests 库的开发者接口,主要内容包括: 目录 一.主要接口 1. requests.request() 2. requests.head().get().post().put().patch().delete() 二.异常 三.Request对象 四.PreparedRequest对象 五.Response对象 六.Session 七.HTTPAdapter 八.认证 九.编码 十.状态码查询 一.主要接口 1. requests.request(method,

Python requests快速上手 这里参考官方文档,在ide中写了一遍,加深一下印象,定义的函数只是为了方便区分不同的请求方式 #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/10/13 17:15 # Author:YangYangJun import requests #定义发送请求函数 def sendReqest(): #get 请求 # r = requests.get('https://github.com/timeline.json') print r pri

Python requests介绍 引用官网介绍 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的,一切动力都来自于根植在 Requests 内部的 urllib3. 功能特性 Requests 完全满足今日 web 的需求.

原文:SOCKS代理:从***到内网漫游 本文原创作者:tahf,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 之前在Freebuf上学习过很多大牛写的关于Tunnel.SOCKS代理.***等文章,很受启发.作为一个小白,近期心血来潮,搜集并测试了一些Windows平台下的SOCKS代理工具,下面我想用自己简单搭建的一套模拟环境来展示SOCKS代理在内网漫游时的使用姿势并推荐几款Windows平台下实用的SOCKS代理工具.花了不少时间在制图上^0^. 0×00 引言 很久很久以前,突然

关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态11 2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样 self.session.get(url, params, headers=headers) 唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,

环境:Ubuntu 15.10 64bit,Steam:built:May 10 2016 需要的工具:ssh/shadowsocks等socks5代理,tsocks -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Steam是不支持代理设置的,所以需要用其他办法让Steam使用代理. 1.开socks代理,这个就不介绍了,我使用的sh

本文转载自:Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython15.html 需要学习的地方:如何在爬虫中使用代理IP Requests 和 Scrapy 中的代理 IP 设置. 摘要:对于采取了比较强的反爬措施网站来说,要想顺利爬取网站数据,设置随机 User-Agent 和代理 IP 是非常有效的两个方法,继上一篇文章介绍了随机 UserAgent 的设置方法之后,本文接着介绍如何在 Requests

爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2

早就想总结一下这部分内容了,总是有其他事情卡住,一直拖到现在 内网中有很多边界设备,比如防火墙.这种边界设备会控制内部主机的对外连接,一般会仅允许某些种类的端口开放或某种数据流量出入 这就意味着我们只能通过有限的选择,来绕过防火墙限制,与目标内网中的机器通信,这就需要隧道了,外观表现为各种端口转发连接,深层次还是隧道的思想 一般按照OSI模型也把隧道按照不同层的协议划分为网络层隧道.传输层隧道.应用层隧道,按部就班(老套路了) 本文只做思路总结,比较简单(懒)没啥演示的空间....... 如果有

Python requests模拟登录 #!/usr/bin/env python # encoding: UTF-8 import json import requests # 跟urllib,urllib2类似, import hashlib default_timeout = 10 class NetEase: def __init__(self): self.header = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch

redsocks 需要手动下载编译.前置需求为libevent组件,当然gcc什么的肯定是必须的. 获取源码 git clone https://github.com/darkk/redsocks 安装 libevent 组件 centos 下 yum install libevent libevent-devel  -y 编译完,拷贝到/sbin 目录下,修改配置文件 vim /etc/redsocks/redsocks.conf base{ log_debug = on; log_info