socket并不能多并发,只能支持一个用户,socketserver 简化了编写网络服务程序的任务,socketserver是socket的在封装.socketserver在python2中为SocketServer,在python3种取消了首字母大写,改名为socketserver.socketserver中包含了两种类,一种为服务类(server class),一种为请求处理类(request handle class).前者提供了许多方法:像绑定,监听,运行…… (也就是建立连接的过程)

原文:Python获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 1.获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000)) print (nowTime()); #毫秒级时间戳,基于lambda print (datetim

纯内存访问,redis将所有数据都放在内存中,内存响应时间大约为100纳秒,这是redis达到每秒万级级别访问的重要基础. 非阻塞IO,redis使用epoll作为IO多路复用技术的实现,再加上redis自身事件处理模型将epoll中的链接.读写.关闭都转换为事件,不在网络IO上浪费过多的事件.  单线程避免了线程切换和竟态产生的消耗.1.单线程简化数据结构和算法的实现.2.单线程避免线程切换和竟态产生的消耗.缺点:如果命令执行时间过程,会导致其它命令阻塞.

Python SocketServer使用介绍 1.简介: SocketServer是python的一个网络服务器框架,可以减少开发人员编写网络服务器程序的工作量. SocketServer总共有4个server基类. TCPServer:负责处理TCP协议. UDPServer:负责处理UDP协议. UnixStreamServer:只适用于类unix平台,不常用. UnixDatagramServer:只适用于类unix平台,不常用. 这4个类会同步处理每一个request,也就是说只有当前

目录 写在前面 亿级流量IM的应用场景 十万级 单体IM 系统 高并发分布式IM系统架构 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景 随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景

第一步让我们来看看我们的大量数据的excel 文件 好的下面第二步看一下代码: package com.chinait.utils; /** * 写这个东西主要是最近做了一个联通的数据迁移工作,他们就是这样导出的数据,所以我们写了这个代码. * 还有一个就是网上n 多都是半成品,代码不能直接运行,我这个代码能够直接运行. * java poi 之sax 解析10万级大数量数据,其实百万,千万都是可以的, * 但是想到这么大的数据一般不会使用excel 进行导入数据的行为,所以我采用了这个方法只是

作者 | 蚂蚁金服技术专家 沧漠 关注『阿里巴巴云原生』公众号,回复关键词"1024",可获取本文 PPT. 前言 Kubernetes 以其超前的设计理念和优秀的技术架构,在容器编排领域拔得头筹.越来越多的公司开始在生产环境部署实践 Kubernetes,在阿里巴巴和蚂蚁金服 Kubernetes 已被大规模用于生产环境.Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍

改天学习一下. https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/11570806.html   当 K8s 集群达到万级规模,阿里巴巴如何解决系统各组件性能问题?   作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵) 本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd.kube-apiserver.kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键

万级TPS亿级流水-中台账户系统架构设计 标签:高并发 万级TPS 亿级流水 账户系统 背景 业务模型 应用层设计 数据层设计 日切对账 背景 我们需要给所有前台业务提供统一的账户系统,用来支撑所有前台产品线的用户资产管理,统一提供支持大并发万级TPS.亿级流水.数据强一致.风控安全.日切对账.财务核算.审计等能力,在万级TPS下保证绝对的数据准确性和数据溯源能力. 注:资金类系统只有合格和不合格,哪怕数据出现只有0.01分的差错也是不合格的,局部数据不准也就意味着全局数据都不可信. 本文只分享

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的

转: 10万级etl调度软件Taskctl-web版免费授权及产品功能特性 初识Taskctl-Web版 Taskctl Free应用版原型是在原有商用版Taskctl 6.0衍生扩展开发出的专门为批量作业调度自动化打造的一款轻便型敏捷调度工具.可为批量作业自动化调度者提供简单的方法来管理各类复杂作业的调度和监控管理. Taskctl通过将企业内部复杂的作业调度依赖关系,进行灵活的统一编排和管理,带来前所未有的简单性.Taskctl采用全内存计算,基于全事件技术驱动,可简单.快速地对作业进行定义

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直接看代码 server #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import socketserver import subprocess class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler): def handle(self): print("got connection from",self.client_address) while True: conn = self.request d

socketserver框架是一个基本的socket服务器端框架, 使用了threading来处理多个客户端的连接, 使用seletor模块来处理高并发访问, 是值得一看的python 标准库的源码之一对于select网络框架的理解可以看 <<python select.select模块通信全过程详解 >>.socketserver框架采用了selector框架来供你选择相适应的网络通信框架, 比如select, poll, epoll等.有了这些网络框架我们就能处理高并发的网络访

本篇文章主要介绍了Python 通过selenium实现毫秒级自动抢购的示例代码,通过扫码登录即可自动完成一系列操作,抢购时间精确至毫秒,可抢加购物车等待时间结算的,也可以抢聚划算的商品. 该思路可运用到其他任何网站,京东,天猫,淘宝均可使用,且不属于外挂或者软件之类,只属于一个自动化点击工具. # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 2019/03/16 # 淘宝秒杀脚本,扫码登录版 from selenium import webdr

什么是批量作业: 批量处理是银行业整个信息后台最为重要的技术形态,也是银行核心信息资产数据的分享.传输.演化的重要技术手段.有调查指出,全球70%的数据是经过批量处理得以再次使用,可见批量处理在整个信息生态中的技术占比与重要性. 银行业经过多年的信息化建设,逐步建立起几十甚至几百个信息系统,其中,绝大多数系统后台都具备有不同规模的作业批量处理,总体批量作业数已发展成几千到几万这样的一个庞大规模.随着大数据时代的到来,特别是在数据仓库.大数据平台的带动下,这样的规模还将快速发展,其批量作业数规模也

1      XXXServer 1.1      BaseSever 提供基础的循环等待请求的处理框架.使用serve_forever启动服务,使用shutdown停止.同时提供了一些可自行扩展的方法,用于对不同类型的请求做自己想要的处理. 1.2      TCPServer 在BaseServer基础上增加了一个TCP的socket连接,使用server_bind.server_activate.server_close处理TCP启停等操作 同时增加了get_request.shutdow

附上原文链接: http://beginman.cn/python/2015/04/06/python-SocketServer/

多进程监听多端口 # 多线程socket # 程序监听两个端口,端口逻辑相同其中一个端口放在子进程下 # 每次请求会在产生一个进程处理请求 import SocketServer from multiprocessing import Process class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): conn=self.request conn.sendall('hello') while True: data=

获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000)) print (nowTime()); #毫秒级时间戳,基于lambda print (datetime.datetime.now().strftime(

一.socketserver是标准库中的高级模块,它的目标是简化很多多样板代码,是创建网络客户端和服务器所必须的代码.(事件驱动) 二.模块类 BaseServer :包含核心服务器功能和mix-in类的钩子,可以用TCPServer或UDPserver创建类的实例 TCPserver/UDPserver:基础的TCP/UDP服务器 UnixStereamServer/UnixDatagramServer:基于文件的TCP/UDP服务器 ForkingMixIn/ThreadingMixIn:核