常用状态做的一个集合,方便用在函数返回值中区分不同状态结果. 简单举例: from iupdatable import Status def fun(): print("do something") abc = True if abc: return Status.ok else: return Status.failed 该类的完整代码: from enum import IntEnum class Status(IntEnum): ok = 0 success = 1 empty

os模块的简介参看 Python::OS 模块 -- 简介 os模块的文件相关操作参看 Python::OS 模块 -- 文件和目录操作 os模块的进程参数 Python::OS 模块 -- 进程参数 这里我们介绍os模块中的进程管理相关的操作. os模块提供给了我们访问操作系统功能的接口,我们可以通过os模块提供给我们的进程管理接口,编写多进程程序,这对编写高效.并发的程序提供了方便. 下面是一个最简单的父子进程交互的例子(仅限Unix系统下): #! /usr/bin/python # -*

1. 模块简介 模块就是一个保存了 Python 代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 模块也是 Python 对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用. 下例是个简单的模块support.py def print_func( par ): print("Hello : ", par) return 1)import 语句 想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句,语法如下: import module1[, module2

01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122

python 常用模块random,os,sys 模块 python全栈开发OS模块,Random模块,sys模块 OS模块 os模块是与操作系统交互的一个接口,常见的函数以及用法见一下代码: #OS模块 #os模块就是对操作系统进行操作,使用该模块必须先导入模块: import os #getcwd() 获取当前工作目录(当前工作目录默认都是当前文件所在的文件夹) result = os.getcwd() print(result) #chdir()改变当前工作目录 os.chdir('/ho

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块 os import os ''' FUNCTIONS abort(...)#暂不了解 abort() -> does not return! Abort the interpreter immediately. This 'dumps core' or otherwise fails in the hardest way possible on the hosting operatin

python重要模块之subprocess模块 我们经常要通过python去执行系统的命令或者脚本,系统的shell命令是独立于你的python进程之外的,每执行一条命令,就相当于发起了一个新的进程,通过python调用系统命令或脚本的模块. 之前我们也学到过和系统交互的模块-os模块 In [1]: import os In [2]: os.system('uname -a') Linux host-10-200-137-195 3.10.0-693.21.1.el7.x86_64 #1 SM

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,

python collections模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040490.html 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: Order

由于模块的安装过程中有点艰难(其实挺简单,只是参照网上的教程很多都装不成功,花了很多时间...),所以记下来备忘. 先装一下python-devel 模块,执行命令 yum install python-devel  ,不然在make netsnmp 的过程中会出现如下错误: netsnmp/client_intf.c:1:20: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Python.h> ^compilation

1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,Python中的线程最好是与IO操作一起工作,比如从网络上下载资源或者从你的电脑中读取文件和目录.如果你需要处理一些CPU密集的任务,你最好是看看Python的multiprocessing模块.原因就是Python有GIL锁(解释器全局锁),使得所有的线程在主线程内运行.由于这个原因,当你使用线程执

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在“模块”之上有“包”,主要是为了方便组织和管理模块.比如C#中编译后的.dll

前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的HOWTOs文档很详细,连日志该怎么用都写了,所以有英文阅读能力的同学建议去阅读一下. Logging模块构成 组成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设

一.模块介绍                                                                                                                                   Python Module(模块),就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 文件名就是模块名加上后缀.py,在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,是一个str

python安装模块的方法很多,在此仅介绍一种,不需要安装其他附带的pip等,python安装完之后,配置环境变量,我由于中英文分号原因,环境变量始终没能配置成功汗. 1:下载模块的压缩文件解压到任意文件夹, 2:在有setup.py的文件夹目录打开cmd(win10下在该目录文件夹下按住shift鼠标右键在此处打卡控制台) 3:python setup.py install 就Ok了

先看一个很简单的例子 #coding:utf8 import Queue #queue是队列的意思 q=Queue.Queue(maxsize=10) #创建一个queue对象 for i in range(9): q.put(i) #放入元素 while not q.empty():#检测元素是否为空 print q.get(),#读取元素 #默认为先进先出 如果需要一个无限长或者先进后出的队列 #创建一个无限长的队列,如果maxsize小于1就表示队列长度无限. q1=Queue.Queue

python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于"模块"这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在"模块"之上有"包",主要是

Paramiko模块批量管理:通过调用ssh协议进行远程机器的批量命令执行. 要使用paramiko模块那就必须先安装这个第三方模块,仅需要在本地上安装相应的软件(python以及PyCrypto),对远程服务器没有配置要求,对于连接多台服务器,进行复杂的连接操作特别有帮助. 一.安装: 1:安装gcc和python-devel yum install gcc gcc-c++ python-devel #安装所需环境 2:  paramiko依赖pycrypto模块,要先下载pycrypto安装

python基础——模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module).  使用模块有什么好处?  最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他