下午看廖雪峰的Python2.7教程,看到 字符串和编码 一节,有一点感受,结合崔庆才的Python博客 ,把这种感受记录下来: ASCII码:是用一个字节(8bit, 0-255)中的127个字母表示大小写字母,数字和一些符号.主要用来表示现代英语和西欧语言. 所以处理中文就出现问题了,因为中文处理至少需要两个字节,所以中国制定了GB2312. 所以,各国制定了各国的标准.日本制定了Shift_JIS,韩国制定了Euc-kr...那么,乱码就来了. 为了统一,Unicode诞生了.统一码把所有

chardet:charset detection 一旦自动检测出编码,就可以解码了. 八种文件打开方式 w:一旦打开文件,文件内容就清空了 r:只读方式打开 a:追加方式打开 r+:先读后写 以上四种打开方式加上b,表示二进制方式. str.decoding(encoding,error='strice') 解码时遇到错误有三种处理方式 strict:默认,抛出异常 replace:替换 ignore:不管 utf.py import chardet import os import sys

最近在考虑写一个可以跨平台的通用字符串类,首先需要搞定的就是编码转换问题. vs默认保存代码文件,使用的是本地code(中文即GBK,日文即Shift-JIS),也可以使用带BOM的UTF-8.gcc则是UTF-8,有无BOM均可(源代码的字符集可以由参数-finput-charset指定).那么源代码可以采用带BOM的UTF-8来保存.而windows下的unicode是UTF-16编码:linux则使用UTF-8或UTF-32.因此不论在哪种系统里,程序在处理字符串时都需要考虑UTF编码之间

最近在考虑写一个可以跨平台的通用字符串类,首先需要搞定的就是编码转换问题. vs默认保存代码文件,使用的是本地code(中文即GBK,日文即Shift-JIS),也可以使用带BOM的UTF-8.gcc则是UTF-8,有无BOM均可(源代码的字符集可以由参数-finput-charset指定).那么源代码可以采用带BOM的UTF-8来保存.而windows下的unicode是UTF-16编码:Linux则使用UTF-8或UTF-32.因此不论在哪种系统里,程序在处理字符串时都需要考虑UTF编码之间

参考: http://pythonhosted.org/gearman/client.html?highlight=submit_multiple_jobs#gearman.client.GearmanClient.submit_multiple_jobs http://blog.csdn.net/y2701310012/article/details/44035959 github上一个使用GearmanAdminClient获取gearman任务状态的例子: https://github.c

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc

图片中存在着色版的概念,二维矩阵的每个元素的值指定了一种颜色,因此可以显示出彩色. 迁移调色板 下述python代码将VOC数据集中的某个语义分割的图片的调色板直接应用在一个二维矩阵代表的图像上 #label_im is a numpy array of 1 x height x width #return an Image object,call its' save('out.png') functioin to save as image file def palette( label_im

多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n

[ 文件操作] 1 对文件操作流程 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量 通过句柄对文件进行操作 关闭文件 现有文件如下: 昨夜寒蛩不住鸣. 惊回千里梦,已三更. 起来独自绕阶行. 人悄悄,帘外月胧明. 白首为功名,旧山松竹老,阻归程. 欲将心事付瑶琴. 知音少,弦断有谁听. f = open('小重山') #打开文件 data=f.read()#获取文件内容 f.close() #关闭文件 2 文件打开模式 ========= ================================

NoteBook of <Data Analysis with Python> 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ?解释, ??显示函数源码 ?搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 %run -i 访问变量 Ctrl-C中断执行 %paste可以粘贴剪切板的一切文本 一般使用%cpaste因为可以改 键盘快捷键 魔术命令 %timeit 检测任意语句的执行时间 %magic显示魔术命令的详细文档 %xdel v 删除变量,并清除其一切引用 注册

读<简明Python教程>笔记: 本书的官方网站是www.byteofpython.info  安装就不说了,网上很多,这里就记录下我在安装时的问题,首先到python官网下载,选好安装路径安装好后,一定要配置环境变量,详细呢可以看武老师的博客(我的python编程入门老师虽然他不认识我,我也不认识他). 重要   在你的程序中合理地使用注释以解释一些重要的细节--这将有助于你的程序的读者轻松地理解程序在干什么.记住,这个读者可能就是6个月以后的你! 可执行的python程序(linux下):

Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性

1,注意:请使用智慧型浏览器 "CHROME" 配合理解和运作本文中提到的程序. 2,提示:谷歌的CHROME浏览器是迄今为止最智慧的浏览器,没有之一,只有第一. 3,谷歌的CHROME浏览器最特殊的一点是:"根据字符集使用不同的后台智能解码程序". 4,本文内容请见红字部分: 使用办法为: 在文件中开头加入代码如下:      #!/usr/bin/python  或 者  #!user/bin/env python   # -*- coding: utf-8 -

马克一篇 http://bbs.chinaunix.net/archiver/tid-1163613.html http://www.openhome.cc/Gossip/Python/ImportImportAsFrom.html ANSCII: 标准的 ANSCII 编码只使用7个比特来表示一个字符,因此最多编码128个字符.扩充的 ANSCII 使用8个比特来表示一个字符,最多也只能 编码 256 个字符. UNICODE: 使用2个甚至4个字节来编码一个字符,因此可以将世界上所有的字符进

由于之前学过python2,因此今天就想记录下第一天学习python3过程中的遇到的不同和之前没有太掌握的基础知识. python2和python3的语法区别 print语句 在Python2里,print是一个语句.无论你想输出什么,只要将它们放在print关键字后边就可以.在Python3里,print()是一个函数.就像其他的函数一样,print()需要你将想要输出的东西作为参数传给它. python2: print 1:print 1,2,3 python3: print (1):pri

自己记录,仅供参考 在数据处理时经常会遇到数据类型不匹配的事情,为了方便查看各种存储方式中数据类型的改变.我把一些自己常用的整理方式记录下来,希望可以为以后数据类型的处理工作提供便利. 数据常用的基本处理类型 1.字符串 2.布尔类型 3.整数 4.浮点数 5.日期 (1)单个变量的数据类型转换及查看 单个变量的类型查看 In [82]: %paste a=' type(a) ## -- End pasted text -- Out[82]: str 单个变量的类型转换 数值转字符串 In [8

 本节内容: RabbitMQ队列 Memcached Redis 1.  RabbitMQ 安装 http://www.rabbitmq.com/install-standalone-mac.html 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika 实现最简单的队列 send 端 received 端 1.1 Work Queues 在这

字典 dic{key:value} 元组与列表相似,唯一就是不能修改dic = {'name':'alex','age':18}查询print(dic['name']) #会报错get方法查询,查询之后,如果不包含,不会报错,返回noneprint(dic.get('name'))增加dic['gender'] = 'lwq'print(dic)字典中的元素是无序的,字典是通过key找值得.改dic['name'] = 'dt'字典不能改key,只能改value删除del dic['name']

网络数据监听和过滤 课程的实验环境如下: •      操作系统:kali Linux 2.0 •      编程工具:Wing IDE •      Python版本:2.7.9 •      涉及到的主要python模块:pypcap,dpkt,scapy,scapy-http 涉及到的几个python网络抓包和分析的模块,dpkt和scapy在kali linux 2.0 中默认已经被安装,如果你的系统中没有需要手动安装一下,下面是软件包安装的简单说明. 在kali下安装pypcap需要两

函数getdownLoadInfo(url)主要实现核心功能:根据url地址,获取课程信息:课程名(courseTitle),课程数目(courseCount),可下载视频数目(videoCount),视频下载链接(videoUrl):不过再讲解之前,需要对编码的相关知识进行说明: #coding:utf-8 关于python编码的问题,的确是个值得研究的问题,因为简直是乱的一塌糊涂,大家可以看一些讲解的文章,这里不做深入讲解,只是给出结论性的东西,方便实际的使用: 1.正因为有了中文,才有了一

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增