什么是贪婪模式 正则在进行匹配时,从开始位置查找最远的结束位置,这种模式称之为贪婪模式. 在进行HTML标签类似内容获取时,贪婪模式会导致整个内容的返回,需要使用非贪婪模式. 固定的书写规则 : .*? 这种方式就是非贪婪模式,或者说是惰性模式 Python中默认使用贪婪模式 例子 >>> import re >>> str = '<div>---hello---</div><div>---world---</div>'

这篇文章主要介绍了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法,结合实例形式详细分析了正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数的概念.参数.用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: re.split re.finditer re.findall @(python3) 官方

Python3正则去掉HTML标签 1.引用一段代码 import re html = '<pre class="line mt-10 q-content" accuse="qContent">\ 目的是通过第一次soup.find按class粗略筛选并通过soup.find_all筛选出列表中的a标签并读入href和title属性<br><br>\ 但是由于目标链接可能有图片链接,而这是我不想要的.请问如何去除?<br&g

第七章先通过字符串查找电话号码,比较了是否使用正则表达式程序的差异,明显正则写法更为简洁.易扩展.模式:3 个数字,一个短横线,3个数字,一个短横线,再是4 个数字.例如:415-555-4242 import re ''' 不用正则查找模式,匹配3个数字,1个短横线,3个数字,1个短横线,4个数字 ex. 111-222-3334 ''' def isPhoneNo(text): if len(text) != 12: return False for i in range(0,3): if

目的:把数字后面不为abc的字符串找出来 如1ab符合要求,2abc不符合要求 str = '1ab' out = re.match(r'\d+(?!abc)',str) str1 = '1abc' out1 = re.match(r'\d+(?!abc)',str1) print('out:',out) print('out1:',out1) # #out: <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'> #out1: None # 如果把(?

爬取网页时候print输出的时候有中文输出乱码 例如: \\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x8d\\x8e\\xe4\\xb9\\xa6\\xe5\\xb1\\x80 #爬取https://read.douban.com/provider/all出版社 pattern='<div class="name">(.*?)</div>' import urllib.request data = urllib.request.urlopen("htt

# -*- coding: utf-8 -*- import re #过滤掉除了中文以外的字符 str = "hello,world!!%[545]你好234世界..." str = re.sub("[A-Za-z0-9\!\%\[\]\,\.]", "", str) print(str)   #提取字符串里的中文,返回数组 pattern="[\u4e00-\u9fa5]+"  regex = re.compile(patt

因为嘉伟思杯里的一个脚本题目,16进制计算,python3正则还没学,所以没写出来.大佬跟我说也可以用BS4,从DOM上下手,直接爬下来直接一个eval就搞定了,eval可以像这样计算16进制,eval('0x2b+0x37').BUGKU已经写了很多了,还几题没写,慢慢的续上.写过的就不发WP了,百度都有,就是像记录自己的学习历程.从原来的不懂,到现在的会. 呢么进入正题:),进入题目链接后, import re import requests url='http://123.206.87.2

前情提要 从大量的文字内容中找到自己想要的东西,正则似乎是最好的方法.也是写爬虫不可缺少的技能.所以,别墨迹了赶紧好好学吧! 教程来自http://www.runoob.com/python3/python3-reg-expressions.html,感谢菜鸟教程. 一. 在Python3中 正则为 re 模块 import re 二.re.match函数 re.match –>从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话match()就返回none,语法: re.match(p

Python3中正则模块re.compile.re.match及re.search函数用法 re模块 re.compile.re.match. re.search 正则匹配的时候,第一个字符是 r,表示 raw string 原生字符,意在声明字符串中间的特殊字符不用转义. 比如表示 ‘\n',可以写 r'\n',或者不适用原生字符 ‘\n'. 推荐使用 re.match re.compile() 函数 编译正则表达式模式,返回一个对象.可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象,方便后续调用及

Python3.x:正则 re.findall()的用法 概念: 语法:findall(pattern, string, flags=0) 说明:返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形式为数组) 示例: # python3 import re #示例1:查找全部r标识代表后面是正则的语句 str_1 = re.findall(r"com","http://www.cnblogs.com/lizm166/p/8143231.html") pri

Perl:正则中问号的四周用途:1.字面意义的问号  2. 量词   3. 表示非贪心的修饰符  4.用以表示不具有记忆功能的圆括号 非贪心:在量词后面加?即可

一.正则re 1.正则表达式定义 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法.或者说:正则就是用来描述一类事物的规则.(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 2.常用的正则表达式 3.贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符:非贪婪的

今天是个值得纪念了日子,我终于在博客园上发表自己的第一篇博文了.作为一名刚刚开始学习python网络爬虫的爱好者,后期本人会定期发布自己学习过程中的经验与心得,希望各位技术大佬批评指正.以下是我自己做的一个小爬虫,用到了爬虫的基本知识requests库+正则表达式库,最后将爬取到的结果存入日志result.txt,推荐给刚刚开始学习的小白们,学不可以已,积土成山,风雨兴焉,希望我们共同进步! 1 #author: "xian" #date: 2018/5/2 import reques

需要获取某个网页中表格部分中某个产品的成份 分析在html中成份的元素代码 <a href="/composition/4c3060178d1184935a48c4e51be4f63f.html">水</a> 用正则匹配,由于 4c3060178d1184935a48c4e51be4f63f是 变动的,也需要分组下,成分也是要分组的,因此正则的写法是: r'<td class="td1">(.*?)">(.*?)&

# -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re #如果是网址,可以用这个办法来读取网页 #html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" #req

python的re模块是个很好的模块,这里简单记录下自己编写的几个有用的正则: 1:邮箱匹配: gReMailbox = re.compile(r'([\w\.\-+]+@[\w\-]+(?:\.[\w\-]+)+)') 2: 手机号匹配: gRePhone = re.compile(r'^1(?:3\d\d|4[57]\d|5[0-35-9]\d|7[1678]\d|70[059]|8\d\d)\d{7,7}') 3:控制字符匹配: gReCtrChar = re.compile(r'[\x0

# coding=utf-8import requestsimport jsonfrom retrying import retryimport re class TyY: def __init__(self): self.url = ["http://www.tylaw.cn/cgi-bin/GLaw.dll?DispInfo&nid={}".format(i) for i in range(3723, 3752)] self.headers = { "User-A

The special characters are: "." Matches any character except a newline. "^" Matches the start of the string. "$" Matches the end of the string or just before the newline at the end of the string. "*" Matches 0 or mo

匹配时间: # -*- coding:utf-8 -*- import re def parseDate(l): patternForTime = r'(\d{4}[\D]\d{1,2}[\D]\d{1,2}[\D]?)' for i in l: m = re.search(patternForTime, i) if m: print(m.group(1)) if __name__ == '__main__': l = ['永康市雅致医疗器械有限公司', '郑云燕', 'II类:6863-16-